把控医疗产业链投资风险，桑葛石发布人工智能风险控制系统

2016年，有两个重大的医疗事件影响了二级市场——“疫苗事件”与“魏则西事件”。前者发生后，二级市场医疗行业股票几乎全线涨停；而后者一经披露，二级市场医疗行业股票则大幅反向跌停。那么，类似的黑天鹅事件是否能够规避？

相比人类的主观分析预测，人工智能能够处理更多信息，并作出客观分析。人工智能的到来或将可以解决专业领域缺乏投资风险分析的难题。

日前，在“2016人工智能与医疗资本市场应用高峰论坛”上，桑葛石医疗旗下的桑葛石信息技术咨询（成都）有限公司在全球范围内率先发布了桑葛石人工智能风险控制系统。该系统基于专业研究，可为专业投资机构、上市公司等分析、提供买方市场前置风险管理、投中风险预警、投后专业管理IT系统开发及服务。

据介绍，桑葛石人工智能风险控制系统已接入全球资本及行业市场七大权威专业标准基础数据库来源，通过金融工程模型设计利用大数据超级计算方法、专业云存储系统自构医疗健康行业二级市场实时价格指数及风险因子分析数据库。

不同于传统投资分析方式，人工智能在分析投资风险时，可做到深度分析海量数据，并在此基础上自主学习，通过对已有结果的算法研究，得出新的算法和结果。全程由计算机自主研发，避免人类的主观干扰。

“现在人工智能投资顾问不少，但桑葛石人工智能风险控制系统关注的是风险控制。我们的系统不是帮助用户去赚钱，而是帮用户准确分析出投资过程中可能出现的风险，将风险指数告诉用户，决定权、把控权始终在用户手中。”桑葛石医疗首席研究员沈虹杉称。

专业投资机在数据管理系统上的采购费用少则上百万多则上千万规模。医疗领域的投资研究不仅需要用到主流基础数据库中的数据，还需深入行业的洞察分析，才能得出可靠的研究成果从而指导投资决策。人工智能风险管理系统应用在该领域的核心优势主要体现在递减的边际成本上，可以降低投资研究数据库采购成本、降低人力成本、提高风险信息处理及行业研究分析能力、保障风险预测结果质量、辅助规避公司经营的内外部合规管理风险。

桑葛石人工智能风险控制系统可以为专业投资机构、上市公司进行专业地控制风险，而专业机构也可根据风险提示进行投资，大大降低了投资研究数据库采购成本。

“我们其实不仅仅是为投资服务，也为实业服务。在目前服务的上市公司与企业中，他们的人力管理风险、采购物流风险、经营理念的风险我们都可能涉及。我们应用在整个医疗行业中，涉及实业和产业链上面的服务。”沈虹杉称。

沈虹杉表示，A股市场是第一步，明年桑葛石信息技术会结合纳斯达克交易所、纽约交易所、香港交易所中相关医疗上市公司的全部数据，逐步建立全球医疗健康行业的产业链研究样本库。