Uber无人驾驶再加码，谷歌原搜索负责人Amit Singhal加盟Uber负责地图部门

近日，谷歌原搜索业务负责人Amit Singhal加盟了Uber，出任Uber的高级副总裁，直接向Uber的创始人卡兰尼克汇报。他将主要负责Uber的地图部门，以及加强Uber在无人驾驶领域的竞争力。

这已不是Uber第一次从硅谷巨头那里挖人，Uber的核心团队现在已包括多名谷歌的前高管，包括谷歌地图前负责人Manik Gupta，谷歌地球的创造者Brian McClendon，以及谷歌无人车的前资深工程师Anthony Levandowski。加盟之后，Amit Singhal将同他们一起，加强Uber在地图方面的技术。

Uber的这一动作，既可以巩固它的核心业务，又能对其无人驾驶领域产生补强。

打车业务

地图对于Uber的极度重要。作为连接司机与乘客的共享出行平台，Uber的核心竞争力在于高效率的完成这一搭配：高效的搜索司机，高效的寻找最佳上车地点或是拼车乘客，以及高效的寻找最佳路线。效率越高，乘客的体验就越好，司机的收入也就越高，以此形成良性循环。因此效率对于Uber来说是第一生产力。而要保证高效率，一个精准的实时地图是一切功能的根本。

Uber的商业模式有其独特的挑战性，它需要不断更新的实时交通信息，需要不断追踪司机和乘客的方位（甚至是在乘客上车之前和下车之后），普通的第三方地图无法解决其所面临的复杂问题。例如，当判断一个车辆是否可以接送乘客时，仅仅知道车辆目前在哪里是不够的，Uber还需要知道几秒种后它会在哪，它是否正行驶在高速公路上（美国遍地都是高速公路），如果它刚刚驶过了一个某出口或是立交桥，那么是否还将它推荐给某个特定的用户？显而易见，Uber对实时地图和数据的依赖非常重。也正因如此，Uber无法将其放心的交给第三方供应商。

无人驾驶

还有一个原因促使Uber在地图技术上持续的投入人力物力：无人驾驶。无人车需要有自己能够看得懂的地图，这是其行驶在道路上所需的必要数据之一。事实上，Uber已投资5亿美元，开始绘制一幅全世界的路面地图。这是一个极其浩大繁琐的工程，但也是建立无人车车队的核心基础数据。Uber的一个主要竞争理念，是首先专注应对“现存的竞争威胁”上，因为这些威胁一旦扩大，Uber将会被挤出市场。无人车，即是这种威胁。

Uber主动从最底层的基础设施层面（地图）出发，自己搭建无人车所必须的数据储备，尽管费力，但是从长远看，将给与Uber极大的竞争优势，这对于其早日实现无人车队的梦想，会有莫大帮助。

卡兰尼克，这个在硅谷名声鼎沸的创业者，也有着冷酷无情的名声和坦率直接的交流方式。Uber的CTO Thuan Pham的手机铃声有两种，其中一种是警车的警笛声。这种铃声只会在两种情况下响起：Uber的系统全面宕机；卡兰尼克来电。Amit Singhal的加入对于Uber来说是如虎添翼，卡兰尼克也在Facebook上对此表示了极大的欢迎。未来Amit Singhal是否能快速的融入Uber团队，以及给它的无人车团队带来何种变化，我们拭目以待。

本文作者为36氪汽车小组实习生张融霄

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