京东Y事业部用人工智能构建供应链大脑:年内实现8成商品自动补货与定价推荐

李振梁·2017-03-03 11:26
人工智能,或许会让供应链由重变轻

3月2日,京东Y事业部首次发布了京东的智慧供应链战略。Y事业部于2016年11月24日宣告成立,致力于用大数据和人工智能技术打造智慧供应链。

京东希望,在2017年底,核心品类中实现80%以上的商品自动补货,日常价格(促销价除外)调整的80%以上由系统自己处理。未来,京东的智慧供应链平台将对外开放,将有百家企业将接入这个系统当中。

此外,京东还宣布成立了“京东供应链学院”,希望在三年内,让京东成为中国拥有最多专业零售供应链人才的企业。

刘强东的美好愿景

关于电商的未来,刘强东曾经描绘过这样一个童话般的愿景。

随着我们无人车大范围部署以后,消费者购物不再需要留任何地址,比如你在北京,在飞机起飞之前你可以在京东下一个订单,买一瓶香水,你飞到了上海跟朋友去逛街,我们凭借人工智能技术就能够计算到在什么时间、哪个最佳结合点,通过无人车把香水送给你,可能那时你正跟朋友喝茶呢,无人车就悄无声息地跑到你身边,把香水给你了,甚至都不需要支付。

有一天,或许我们真的可以这么随心所欲。

但是要实现这些,不可能只靠最后一公里的无人车与无人机,还需要强大的预测系统。京东得在相当程度上,能够预测消费者会需要什么商品,在什么地方需要,在什么场景消费,愿意接受多少价格来拍下订单,然后才能做到这一步。

Y事业部现在要做的事情,核心也就是智能商业预测系统。具体过程是这样的:

第一步,通过消费者画像的大数据积累,通过随机森林的算法来对机器进行训练,让机器能够自主地预测消费者对商品的需求,包括商品的种类,会在什么地方消费,能接受什么价格等等各种因素。

然后,机器给出一个订单的预测值,再找京东的供应商下单,京东的供应商自己完成订单后,会输送到京东相应的仓库中。

这样,消费者需要的物品就能出现你所在的城市里,配送相应的仓库当中。

这之后,就轮到X事业部登场了。在全流程智能化的理想状态下,商品会进入到京东的无人仓中,由机器手和无人车完成码垛、上架。然后,在由无人车和无人机完成配送。

这样,你上午在北京点了一束玫瑰花,下午就可以站在上海的外滩,在你期望的事件地点,这束花就会跑到你的手中,由你送给你的女朋友。

借助人工智能,2017年要实现80%商品的自动补货和动态定价

上一部分简要描绘了消费者随心购物时,智能预测将扮演什么角色,这一部分来分析一下智能预测对京东自身的影响。

  • 智慧供应链的智能预测系统

京东商城副总裁、Y事业部负责人于永利认为,智能预测是智慧供应链的核心,可以说是供应链的大脑。在京东的零售体系当中,智能预测主要用于自动补货和动态定价。

图示由京东提供   

如图所示,在这个预测系统当中,京东通过累积的消费者需求的大数据、零售经验,通过人工智能,来预测消费者的需求:消费者想要什么样的商品、能接受什么样的价格、消费者分布在什么地方。

然后,整个系统会针对消费者的需求,来帮助采销人员制定相应的采售计划。

之后,按照销售计划,来进行商品的调配。这里要解决两个问题:

一个是怎么与供应商协同,京东目前有1.2万家供应商。用户需求的商品,应该与哪家供应商对接、单量多少,系统会给出一个预测的方案。

另一个是库存的问题,也就是说商品应该放到哪里。京东目前有北京、上海等7个物流中心,300个仓库,结合京东的仓配网络,系统会预测消费者需要的商品应该放到哪个仓库最为合适,便于配送调拨。

  • 京东的目标

上文提到京东Y事业部的目标,是在2017年实现80%商品的自动补货和动态定价推荐(促销除外)。

具体来说,2017年Y事业部将重点发力系统自动补货这方面的应用。在消费品、服饰家居、大家电、3C数码四个品类,自动补货系统将覆盖80%以上的采购场景。

2017年底,消费品和服饰家居两个品类,无人监管的全自动化采购订单将占比50%以上。

与此同时,Y事业部将推动自动定价在京东全部品类的长尾商品的应用,计划年底实现日常的非促销价格调整80%以上可以有系统自动处理。

这里要来个小科普。

“长尾”这一概念是由美国《连线》杂志主编克里斯·安德森在2004年提出的。

具体到零售领域,长尾商品是指那些需求不旺或销量不佳的产品,比如《全唐诗》《文心雕龙》这种图书,单一的SKU销量不会很高,偶尔会有人买一本,但是由于这类的长尾商品数量很多,加起来的销量又会很客观。

长尾理论在图书、音像、软件下载等方面很适用。

  • 智能补货与动态定价

智能补货是京东Y事业部在2017年发力的重点。于永利曾经介绍过智能补货的流程:

整个库存从买到进到补到出,整个过程全部自动化,就是说用数据人工智能控制这个过程,目前今年可以保障京东PO(Purchase Order,采购单)50%自动化。机器会自己下单给供应商,供应商拿到订单给京东送来,最核心能力补货的能力。放十个满足十个人,十个卖走再补十个,补多少机器在算,算完之后再去下单。三百万商品,用机器下单,自己去采,自己入仓,自己上架。

据京东商城战略部高级经理刘蓉蓉介绍,图书是京东最早推行智能补货的领域。从2012年开始,京东在图书这个品类就开启了自动化补货。

2011年时,京东图书有40万SKU,负责采购补货的人员有是十三四个,采取手工补货的方式,现货率为80%。现在目前,京东有300多万SKU,其中图书有270万SKU,采购人数保持不变,现货率却提高到95%。于永利表示,目前,在图书这个品类上已经实现了100%的自动化补货。

在2016年的“618大促”中,京东与某战略供应商通过联合开展了销量预测及促销计划,供货满足率从60%提到至87%,京东商城的“产品有货率”从78%提高至90%。

据京东Y事业部产品经理高恩重介绍,从2016年开始,京东在自动化的基础上,加上了人工智能技术,用于智能补货、动态定价。

此前,京东CEO刘强东表示,要用自动化和人工智能重塑京东。这里简单介绍一下自动化与人工智能的区别。自动化是指预先编程好,采购什么SKU、数量、以及相应的供应商,然后来进行采购。人工智能则在大数据的基础上,让机器自主学习,对采销、定价进行智能化的预测。

相比于自动化,加成人工智能之后,可以考虑更繁多的因素,预测的准确度更高,并且能在更大程度上解放人力。

传统方式下,京东可以跟据某一个图书SKU在过去28天的销量走势,人工计算预测此后28天的销量,并给到京东的采销人员参考。使用人工智能之后,京东可以跟据该SKU在过去28的销量走势,预测此后28天的销量。

根据不同品类,会参考不同周期的历史销量,有的会追溯28天,有的是64天,有的是180天。

除了自动补货之外,智能预测的另一个重要应用是动态定价。在零售领域,如何及时地安排合理的价格会在很大程度上影响销量,并进一步影响库存的周转。

图片由京东提供

每个商品都有一定的生命周期。在不同的时间节点上,根据产品的生命周期来确定合理的价格,才能保证较好的销量以及合理的库存,从而实现利润的最大化。

大体而言,智能定价就是在毛利和用户体验中找到一个平衡点。

需要指出的,对于京东这种体量的零售商而言,需要考虑的因素还要更多一些,哪些商品是用来获取利润,哪些商品是要导流量,哪些商品要跟同业竞争,哪些是长尾商品,哪些是非长尾商品,在定价上也会有不同的策略。

过去,京东的预测系统会综合各种因素,给出一个推荐价,供采销人员参考。以后,会更多地运用系统来自主定价。

除此之外,京东的智能预测系统还会用于新品预测,比如刚上市的手机新品需要进多少货,怎么分配不同仓库的库存。目前,这项工作还处于研发当中。

关于人工智能在京东运用的程度,据Y事业部高级经理翟欣磊介绍,京东目前主要是机器学习,其中一部分是增强学习,未来还会进行迁移学习。

对于京东而言,智慧供应链的最大作用在于减少库存,提高周转率,节省人力成本的同时也提高了效率,从而让京东更早实现盈利。

自建供应链、仓储、物流体系,让京东成为送货最快的电商,同时也耗费了巨大的人力、物力,这也是京东长年亏损的原因之一。可是,如若抛弃自建供应链、仓储、物流体系,京东就会失去这一对消费者颇具吸引力的标签,然而为此背负亏损也并非长久之计。

人工智能时代的到来,给这一进退维谷的窘境提供了一个可能的解决方案。Y事业部牵头搭建的智慧供应链,以及X事业部牵头搭建的“三无”(无人仓、无人机、无人车)智慧物流,将成为破局的关键因素。

与供应商共享供应链系统,减少滞销浪费

对外开放是京东未来一个大的趋势。目前,京东已经将京东商城、京东云、京东金融对外开放,未来京东保险也会对外开放。智慧供应链也不例外。

对外开放供应链平台之后,京东的智慧供应链将在京东之外也能发挥作用,让零售行业得到一定的提升。

在传统的供应链当中,会有相当部分的货物滞留到供应链的渠道当中,不能达到消费者的手中,完成变现。对供应商和零售商而言,损失了一部分潜在的利润,增加了成本,同时也是对社会资源的浪费。

据于永利介绍,目前京东正在和十多家供应商进行智能供应链方面的测试和应用。通过打通双方的系统,京东需要什么订单,可以直接把单子输入到供应商的系统当中,订单完成后,反过来也会输入到京东的系统当中。

京东方面未透露具体的供应商名称。不过,可以猜测是京东战略级的供应商。原因如下:一来,京东的智慧供应链基本还处于内部研发的阶 段,会优先挑选合作密切的供应商进行合作;二来,这种类型的合作对双方系统的智能化程度要求较高,企业需要具备较强的实力才能保证双方系统的匹配。

据刘蓉蓉介绍,在这样的合作中,目前京东的供应链平台可以自动下单、自动对账,暂时还不能实现自动结账。

与供应商共享数据资源、开放供应链系统,可以实现双方资源更好地利用,减少商品在供应链的滞销浪费。

未来,京东会将智能供应链平台开放给更多的供应商。

AI人才的引进

在发展用人工智能+零售方面,人才是最核心的因素。京东要发展智能商业体,一方面需要零售方面的人才,另一方面也需要大量人工智能等技术人才。

昨日的会上,京东成立了“供应链学院”,要在三年内,培养100名以上专业的零售供应链人才。

相比于零售才人,京东对人工智能人才的渴求度要更高一些。

目前,Y事业部有三百多人。一部分为产品经理,另一部为技术研发团队。

京东正在设法引进更多的专业人才,旗下的两大人工智能事业部都在不断招兵买马。京东正在与斯坦福大学等高校合作培养专业的人才。

发展人工智能,往往需要资历深厚、成果丰硕的专家作为带头人,比如百度引进张亚勤和陆奇,就是典型的例子。据了解,京东也在寻找AI方面的带头人。

京东引进人才的优势在于,在电商领域拥有全链条的丰富的应用场景,产品或技术一旦在实验室试验成功后,便可以立马投入到实际测试。


人工智能时代的到来,给各行各业都带来巨大的冲击。所有的互联网巨头都在主动拥抱人工智能。

刘强东在前不久的年会上放出豪言,要在2020年成为中国第一大B2C电商平台。而在这条赛道的竞争中,人工智能的运用程度势必会成为决定成败的关键因素。

相比于阿里而言,京东由于有庞大的供应链、仓配体系,在电商领域会有更多的应用场景。在过去这些年中,京东、亚马逊为代表的自营为主的电商,在盈利层面上始终要逊色于阿里这种平台为主的电商。人工智能在供应链、仓配体系的运用,有望让这一局面得到改变。

谁会成为未来的电商霸主?刘强东的豪言究竟能否兑现?让我们拭目以待。

PS:文中图表如无特殊注释,均为笔者本人制作,转载请注明来源。


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