Pindrop 通过声音识别欺诈，或对物联网意义重大

编者按：在物联网的时代，人们或许会用声音接入一切。这就让识别欺诈者的声音有了更多的意义。

不久的将来，可能仅仅使用声音，你就可以解锁自己的车，或者登陆酒店电视里自己的视频账号。

Pindrop，一个亚特兰大公司，现在主要为呼叫中心提供基于声音的欺诈探测工具。该公司计划在今年晚些时候开放服务，用互联的设备来检测说话者，把人类的声音转化为用户名和密码的结合体。

“每个人都有独特的声音，并且每个人都有独特的说话方式，” Pindrop的联合创始人兼首席执行官Vijay A. Balasubramaniyan说。

安全的声音识别登录，可以使像苹果公司的Siri 和亚马逊的Alexa这样的数字助理更安全地处理复杂业务——它也可以通过这样的装置来阻止吵闹的电视广告、或孩子们在玩设备时无意发出的指令（比如购买商品）。如果不同的设备采用Pindrop或者其他的主流声纹提供商，用户不必单独地给每个设备编写程序来辨别他们各自的语音模式，并且能够仅仅通过说话就能登入新设备，Balasubramaniyan说。

当人们故意变声或者播放他人的录音时，这项技术应该能够探测到——他说他们在呼叫市场遇到过欺诈技术。Pindrop的报告显示，它正与前十大美国银行中的八家、以及前五大保险公司中的两家合作，来检测手机诈骗。他说，客服中心的客户根据通话量付费，Pindrop可能将为物联网设备制造商推出类似的付费结构。

对手机诈骗的检测，Pindrop系统不仅仅只听来电者的声音—当他们打电话来办理下单或转账业务时，它也使用其他语音数据来判断来电者的位置、手机类型和正在使用的网络。不同类型的手机会将他们自己的声音特征引入对话中去，Balasubramaniyan 说。并且，世界不同地区的电话网络，根据带宽消耗和语音质量的不同要求，传输声音频率范围也不同。互联网呼叫工具，如Skype和谷歌语音，把对话分解成大小不等的音频包，使得Pindrop的算法可以识别他们。

“每次你传递来一个音频包，接下来就会有刚刚好30毫秒的时间给我们来识别特征，” Balasubramanian说。

这使得公司可以在接到陌生特征的电话时提醒其客户，例如注册到美国手机运营商的号码实际上是通过Skype或尼日利亚的电话网络拨号。在其他情况下，公司已经能够检测到表面上来自不同客户和号码的呼叫其实来自同一个诈骗集团，他说。“例如，我们会看到数百个电话企图访问数百个帐户，但是它们都具有相同的147种特性，实际上就是同一个设备，” 他说。

Pindrop为其客户生成数字和颜色编码的警报级别，让他们更快地服务可靠的来电者，并更加小心地处理潜在的冒牌者。有些人可能会要求对从不正常的连接处拨号的用户附加其他的验证问题，甚至要求记录下他们的号码打回电话。 而其他人仅仅使用Pindrop评分信息进行离线处理，决定是否根据指示的风险级别批准电汇等交易。

尽管欺诈者随着时间的推移尝试新技术，Balasubramaniyan 表示Pindrop经常能够学会新的行为模式—比如来自不那么可疑的城市、通过被入侵的电话系统的漫游来电—基于它们新生成的声音信号。

“它看起来跟常规电话流量更加不同，” Balasubramaniyan说。

该公司还可以根据其过去的行为模式和语音数据，通过新技术检测到已知的犯罪分子。

“我们创造了世界上最大的（已知的）语音欺诈者数据库，”他说。

由于欺骗电话太多，该公司甚至运营着自己的数字呼叫中心，从运营商那里购买他们的客户已经交易的电话号码。Pindrop的系统每天收到大约9万次欺诈电话，通常随机播放诸如“我听不清楚”这样的短语加以回应，以便有足够长的时间来保持呼叫者在线和识别他们的连接。

这个公司采集的人类声音数据可能有助于物联网在防止欺诈方面变得更加强大，Balasubramaniyan说。

“现在，我们已经看到人们故意变声（防止被检测出来），” 他说。“他们只需知道声音在数据库里的特征是什么样的。当然了，我们也会在与他们的斗争中变得更好。”

翻译来自：虫洞翻翻  译者ID：司敬敬  编辑：郝鹏程