从民航领域切入，科技谷这么使用出行数据
大数据产业价值逐渐被挖掘出来，据报道，我国大数据产值已达到7000多亿元，其中交通大数据领域占1000多亿元，然而切交通大数据这块蛋糕的却不多。这个现象由两个原因造成，首先是交通领域数据庞大，处理分析难度高，且数据更新速度快，需要具有较高的技术手段。其次，很多数据为政府、大的民航公司垄断，所以要求公司具有强大的销售能力。
36氪最近接触的科技谷，是一家做交通大数据技术与应用服务的企业。科技谷提供大数据分析，帮助企业刻画消费者画像，目前公司公司的数据分析主要用于两个业务：
公共安全实时情报。传统的信息化基础设施无法满足安全部门在侦查办案以及内部工作等方面需求。大量的非结构化数据，例如图片、视频等数据，进入公安业务系统。历史数据越积越多，传统的信息化基础设施很难适应数据管理和分析。科技谷运用信息智能检索等技术，为安全部门提供了信息整合、分析等解决方案。分析人员的亲属关系、社交关系、行为关系等多种场景，帮助安全部门定位目标对象，实时监控、及时预警。
为航空公司制定营销方案。航空公司积累了大量的数据信息，但实际上这些海量数据信息目前大部分 仍处于“沉睡”的状态。传统的IOC、IOE模式很难细化运用这些数据，并把他们运用于航空公司的日常运营和决策上。科技谷通过收集并分析旅客的订单、行为日志等数据，如旅行目的地、下单时间、机票折扣、旅客年龄等，对出行旅客进行分类，展示旅客的影响力及重要性，从而使航空公司能够有针对性地对高频旅客进行维护、营销和个性化推荐。
在文章开始我们提到过做交通大数据的两个门槛：技术和营销。关于这两点科技谷有自己的解决方法。技术上，科技谷利用Hadoop生态圈大数据技术和知识图谱，通过Hadoop平台存储的用户数据和行为数据，实现存储、计算可视化等，知识图谱使得机器可以更加智能化地处理这些信息，目前科技谷处理的信息达到500TB及以上。在营销方面，CEO陈思恩十多年的央企工作背景使科技谷能够接到政府和国企的订单。目前科技谷的合作方包括南方航空、中国移动、银联、中兴、中国民航等。
除了服务于交通出行，科技谷还会逐步扩展教育、医疗和税务等领域。陈思恩表示，科技谷想要成为类似今日头条的聚合平台，未来公司可以在各个领域跟该领域的专业公司合作，相当于把科技谷打造成为行业的SDK底层，为其它公司提供“软件”性质的服务。
科技谷希望打造中国版的Palantir，专做政府和大企业的数据业务。Palantir2004年由彼得·蒂尔联合创办，截至目前完成了超20亿美元融资，估值超过200亿美元。
科技谷目前已获得汇银资本Pre-A轮500万人民币和星河互联A轮1000万人民币的投资，2017年希望进行A+轮投资，重点铺市场和渠道，开发潜在市场。
