不做“节流”做“开源”,AI公司智能一点瞄准了售前产品推荐市场

希大·2017-03-24 08:53
最喜欢这种大小公司处在同一起跑线的市场了。

36氪近期独家获悉,不久前拿到120万种子轮的AI初创企业,北京智能一点科技有限公司,近日又获得了洪泰基金和洪泰智造工场联合投资、创新谷跟投600万元的天使轮融资。他们推出的主要产品叫智点交互推荐系统,可以简单理解为售前客服机器人,不仅可以帮助企业节省解答常见问题所需的人力,还可以为消费者提供个性化的产品推荐。

智能一点的CEO胡云华告诉36氪,不同于市面上常见的售后客服机器人,他们瞄准的是售前服务市场。选择这种发展路径其实是出于以下三方面考虑:从市场竞争角度来讲,售后客服机器人市场竞争激烈,后入局的公司会比较被动;从盈利角度来讲,售后服务更多是可以帮助企业省钱,而售前服务会帮助企业创收,如果能在为企业节省人力的同时,大幅提高成单率,那么企业付费的意愿应该会更高些;从未来发展来讲,售后服务的首要目标是解决用户问题,此类系统的工具属性更强,售前服务系统通过交互过程不断收集用户需求,然后通过内容推荐,以及推荐效果反馈形成业务闭环。

胡云华告诉36氪,业务闭环是通过三步来实现的:第一步是建立垂直行业的基础知识图谱,主要通过从垂直行业网站千万量级的网页中提取关键词、词的属性、词之间的关系等相关信息。这个基础知识图谱会被接入企业客户的客服系统中,通过Q&A的交互形式获取消费对答案的反馈以及更详细的消费者信息。这种交互过程不仅帮助智能一点提高系统回答准确率,并且通过用户的信息数据描画出用户画像,为之后的推荐服务打下基础。第二步智点会根据垂直行业的企业客户提供的自身业务数据,自动建立客户自身的知识图谱,挖掘企业自身数据的价值。第一步建立的行业公有的知识图谱相当于常识库,第二部建立的企业客户自身的知识图谱相当于私有库,两者的结合可以给企业的用户提供更完整但也针对性更强的产品体验。不过从行业公有知识图谱到企业私有知识图谱的结合和适配,还需要有一个过程,智点系统采用种子客户的试用来作为过渡,帮助他们打磨这个系统。第三步则是根据企业的产品或业务特点,以及前期获取的用户需求画像,进行大规模个性化推荐,盘活企业的客户,降低企业的运营成本,提高客户的价值转化。

而之所以称为业务闭环是因为,个性化的产品推荐内容会得到用户的反馈,从而继续补充用户信息,对用户画像的刻画会更完整和精准,然后推荐更精准的产品或业务,从而良性循环。一旦闭环形成,用户的体验会不断提升,企业客户从智点系统切换到其他系统的代价会不断增大;与此同时,智点不断学习交互推荐的技巧,识别与推荐的精确度也会不断提升,任何后来者也必须经历同样的积累才能达到同样的效果,竞争壁垒就此形成。

其实通过上述的描述我们可以发现,智点系统与现有客服系统存在几方面差别。首先,智点系统聚焦于售前咨询,通过交互的形式主动提供推荐服务,而不是被动的解决用户的问题;然后,智点使用到了深度学习技术,而现在市面上常见的的客服机器人多停留在引入了自然语言处理(NLP)技术的阶段,当用户问一个问题时,机器人支持一定问法上的变化。此类客服机器人之间竞争激烈、同质化严重。

而引入了深度学习技术的智能机器人可以打破人工配置的规则,有更好的自主学习能力和语义理解能力,可以处理更加口语化的问法。市面上已有的此类客服机器人还有阿里“小蜜”、京东JIMI和网易七鱼。阿里小蜜和京东JIMI都是服务于自己的电商平台,网易七鱼则和智能一点一样面向的是自身不具备客服机器人研发能力B端客户,网易七鱼自2016年上线至今已拥有5万企业级客户。不过不同于网易七鱼,智点系统不需要企业客户自行构建行业知识图谱系统,企业客户的使用门槛会更低,也更简便。

胡云华告诉36氪他们选择先从母婴这个垂直行业切入市场,原因主要在于母婴消费者是一个庞大的群体。以微信公众号为例,排名前十的母婴公众号粉丝数均在百万以上,甚至有的在500万以上。智能一点于上周上线了母婴行业知识图谱,并将于下周免费接入10个种子企业客户的系统中。这十个客户均为母婴领域的微信公众号,辐射到的C端用户将达到200万人。胡云华表示企业自身产品知识图谱的建立,以及客服机器个性化推荐服务也将在未来几个月内实现。

至于行业的拓展性有多大,胡云华告诉36氪,他们会保留适用于各行业的系统通用设置,并对有行业针对性的设置进行个性化的调整和修改。不过通过公开的行业数据来构建和完善行业知识图谱还是比较费时的,整个过程可能要几个月的时间。

智能一点的CEO 胡云华,是西安交通大学毕业的博士、前微软亚洲研究院博士后和副研究员、前阿里妈妈事业部高级算法专家。在微软亚洲研究院工作的9年中,在自然语言处理、机器学习、信息抽取等人工智能相关领域有多篇学术论文发表在SIGIR,WSDM,CIKM等国际一流学术会议上,技术成功转化到微软的主力产品线Office和Bing中。之后在阿里集团阿里妈妈事业部工作3年,负责过40余人的算法团队,从事大规模广告点击率实时预测、个性化推荐等互联网广告流量变现工作。核心创始团队成员来自于微软、阿里、惠普等国际知名公司和一线互联网公司,团队已初步成型,目前正在进一步招兵买马。

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