英特尔收购Mobileye真是为了无人驾驶？别忘了，它可是造芯片的
编者按：英特尔收购Mobileye，大家都认为是在为无人驾驶布局。然而我们一定不能忘了英特尔的老本行是什么。是什么？造芯片啊！英特尔曾经垄断电脑芯片市场，但是在智能手机浪潮来临的时候却没有把握住机会。现在，人工智能的时代来了，英特尔觉得是时候加速，不能再“等灯等灯”了。
当英特尔宣布它将出资153亿美元收购Mobileye的时候，芯片的革命即将到来。Mobileye是以色列一家为汽车及卡车（包括自主驾驶车辆）制造芯片与摄像机的公司。本次收购将会是英特尔有史以来的第二大收购，紧随该公司在2015年以167亿美元收购芯片制造公司Altera之后。收购Altera的部分原因是近来势头渐劲的机器学习——机器通过学习掌握处理离散任务的能力。
这些收购在很多方面来说都是巨大的。收购了Mobileye之后，英特尔会将它的自动驾驶团队转移到Mobileye的总部去，而不是反过来。换句话说，英特尔正在让Mobileye接手他们公司一个羽翼渐满的部门。世界上最大的芯片制造商知道市场正在飞速变化，而它决心与市场一同作出改变。
只要PC和服务器主导计算机的大片江山，那么英特尔就占据了绝对的统治地位。但是现在PC要和手机、平板、无人机、电视、智能温度调节器以及汽车一同分享这个舞台。很大程度上，智能手机与平板的变革是因为来自ARM的芯片绕开了英特尔，而且虽然这些小工具仍然需要连接到英特尔芯片主导的云端数据中心，英特尔的霸主地位如今却因为适用于运行人工神经网络的芯片的崛起而受到了威胁。人工神经网络是能够通过分析大量数据（包括图像识别，翻译两种不同的语言）来学习离散任务的复杂数字系统。
一般来说，人工神经网络在图形处理器（或者说GPUs）的帮助下分析数据，这种芯片本来是为了驱动20世纪90年代末的电子游戏而设计出来的，并且大部分是英特尔的对手英伟达供应的。但是其他的公司正在探索供机器学习的更加专业的芯片。谷歌去年展示了他们聚焦AI的名为张量处理单元（Tensor Processing Unit，简称TPUs）的芯片，而微软透露，他们使用了Altera的客户自定义芯片来驱动自家AI的应用程序。所以英特尔才收购了Altera。
但是设备（包括汽车）对专业AI芯片的需求正在逐渐增加。这么来想吧：公司需要数据中心的芯片来训练人工神经网络，随着这些机器的学习模式变得越来越复杂，它们同时还会需要设备里的芯片来帮助执行这些模式。例如，一旦公司要求一个系统能够识别细致的图像，那么它就需要找到一种能在手机或汽车上运行这种系统的方式。
记住这一点：英特尔收购了专注于移动设备的AI芯片公司Movidius，现在又收购了Mobileye。此外，它还为无人机、汽车以及其他需要人工眼的小工具制造了实体3D摄像头，它还收购了无人机制造商Ascending Technologies。在今年的超级碗中场秀中，你已经看到了这些付出所结出的某些果实。
英特尔决心，不会像上次错过手机变革一样错过这一次芯片浪潮。但是前路并不是一片坦途。微软最近透露它正在它的数据中心研究ARM 芯片的用途，这是对英特尔霸主地位的又一次冲击。无论这场芯片之战会如何展开，有一件事是确定的：市场已经不再是以前的样子了。
