为了争夺人工智能的主导权，科技巨头们可能在进行一场“零和游戏”

英特尔数据中心组负责人Diane Bryant 曾公布过一组数据：“全球有90%的超级计算机依赖于英特尔的技术运行，大约有95%的人工智能解决方案运行于英特尔Xeon和Xeon Phi处理器。”

图形处理器（GPU）曾一度受到那些追求极致视觉效果的游戏玩家追捧，它能够在计算机内部用矩阵表示图片。同样，当前人工智能的飞速发展是由深度神经网络技术驱动的，而深度神经网络技术在很大程度上也依赖于矩阵运算，所以GPU对人工智能的发展意义重大。2016年，著名GPU厂商NvIdia股票价格飙升了224个百分点，Nvidia 总裁黄仁勋也一跃成为亿万富翁。

毫无疑问，英特尔的Xeon Phi处理器将与Nvidia的GPU直接竞争。当被问及英特尔的竞争优势，Bryant解释了通用型GPU（或者是GPGPU）与计算机技术专用GPU的区别：

“Nervana技术是专门为神经网络设计的，由于不需要像GPGPU一样对日常像素进行处理，所以其专业的计算能力可以提高至2至4倍。”

人工智能的日常应用

几乎硅谷的每一家科技公司都在为了在深度学习技术上能够占有一席之地而进行着日益白热化的竞争。人工智能技术现在成为了技术型企业的筹码，其带来的收益甚至比持股的收益更多。

统一的运算结构和专业的硬件，极大地简化了人工智能应用程序的开发人员的操作。在SXSW的舞台上，Bryant邀请了几个企业家和英特尔科技公司的高层经营者向观众演示他们研发的技术，其中包括Clinc的Jason Mars以及FarmLogs的Luca Candela。

图：Jason Mars在演示其公司Clinc研发的智能聊天机器人Finie，它同时也是一个“财务顾问”。

Clinc 研发了一个强大的数字助理——Finie，它能让你与你的银行账户进行对话。如果你不喜欢一一报账，你还可以直接问Finie类似这样的问题：我上个月在维加斯的旅行花销总共是多少？Finie会非常智能地对你的问题进行分析，然后立刻给出答案。FarmLogs将人工智能应用于帮助农民自动化跟进农事活动，分析庄稼的生长状况，并且回答有关优化农作物轮作的问题。

Bryant还特别强调了几个英特尔正在推动的体育、医疗保障以及人道主义事业等领域创新的人工智能项目。通常情况下，一个运动员如果需要知道他自己的运动情况分析，实验室会在其身上放置跟踪传感器，运动员需要为此承担昂贵的实验室费用才能拿到其运动情况分析。但是有了人工智能的动作捕捉技术，运动员和他们的教练就能够通过移动设备当场得到实时的反馈。

上图，Diane Bryant在测试由英特尔运动组研发的人工智能动作捕捉技术。

人工智能的医疗应用

Bryant 说：“大约有一半的男性和三分之一的女性在他们的一生中会被诊断出癌症。人类放射科医生的诊断准确率大约为75%，而机器工作者的准确率高达85%。在中国部署的英特尔医疗技术，目前已经服务了超过5000名患者。”英特尔还与Penn医学院展开了合作，Penn医学院使用人工智能减少了医院由于心脏衰竭重新入院治疗的病患，帮助医院正确识别高危患者的人数增加了约20%。

“国家失踪与受虐儿童援助中心”（NCMEC）试图通过人工智能来确定那些在色情网站上进行性交易的未成年人受害者。NCMEC设置了热线电话，供群众举报涉嫌未成年人色情交易的案件。仅在2016年，NCMEC就收到了超过一千万个举报电话。过去，将色情网站上的照片与NCMEC的庞大数据库中的失踪儿童进行人工对比，匹配难度非常大。所以每一个接到的举报都需要花费超过一个月的时间去处理。但是，自从有了英特尔、微软和谷歌联合研发的人工智能，这项原本处理时间按月计算的工作，现在可以在短短一天之内完成。因为计算机在视觉匹配上比人类快得多，而且能够列出匹配度最高的疑似名单供人工审核。

图：将失踪儿童的旧照片与网上找到的照片进行匹配是个巨大的挑战，但人工智能能够帮助解决这个挑战。

Bryant还提醒说：

“对于AI技术的应用来说，你需要达到一定的规模才能取得有实际意义的收益。人工智能的创业公司层出不穷，像英特尔、IBM和谷歌这样的科技巨头所拥有庞大的规模和基础设施，使得这些创业公司能够将足够规模的计算和存储能力应用于医疗卫生和社会公益中出现的难题。”

Google 的 DeepMind（AlphaGo的创造者，曾在2016年打败了蝉联17次国际围棋冠军李世石），设立了一个专门用于人工智能医疗保健研究的部门。为了解决医院内复杂的患者信息收集和处理的问题，DeepMind Health的第一个产品就是一个叫做“数据流”的移动应用程序，这一程序能集中处理患者信息，并且提醒医护人员提供及时的护理服务。同样的，IBM Watson也在医疗保健的基因组学、肿瘤学、药物发现、个性化护理、病人接触和临床试验领域，提供先进的人工智能解决方案。

为了争夺人工智能的主导权，科技巨头们可能是在进行一场“零和游戏”，但是人类和社会仍然能够受益于他们对新硬件和新算法的巨大、迅速的投入。

 注：本文由「图普科技」编译，您可以关注微信公众号“AI新鲜事”，获取更多不无聊的AI资讯。