聊天机器人已经过时了，初创公司 Mad Street Den 用 AI 为用户提供个性化搭配建议

时尚行业向来紧跟一切潮流，3D 打印早已经不是天桥新鲜事，人工智能也不例外。时尚产业在不断探索人工智能带来的巨大效应的同时，也在一直避免这种新技术沦为销售噱头，因此人工智能和时尚之间的结合也正从聊天机器人不断进阶，36 氪曾经介绍过的。

Mad Street Den 是一家印度初创公司，成立于 2013 年，前不久获得了由红杉领投的 1500 万美元 A 轮融资。Mad 公司核心产品是 VUE.ai，一款 to B 服务产品，主要用于帮助电商们更加精准、并且更富创意性地去进行商品的商品推荐，从而提升平台的成交额。

对于电商们而言，给用户们进行相关推荐并不是什么难事，借助大数据技术，再结合浏览历史、购买记录等信息便可以完成，那些浏览 Skinny Jeans 的用户，相关推荐板块内的商品也都是牛仔裤，不同品牌、不同颜色、不同长度，但都跳脱不开“下装”这一品类。在 VUE.ai 的帮助下，这种推荐内容将变得更加丰富，电商完全能够基于用户的整体风格进行全品类的商品推荐，就像在现实购物场景中那样，当你只是想买一条牛仔裤时，店员往往会再递给你一件休闲卫衣，并告诉你这两件搭配在一起会特别好看。

和大数据的“原地踏步”式推荐相比，VUE.ai 的推荐显得更“未来导向”，从购买更进一步到了搭配。也许你只是想买一件外套，但是因为 VUE.ai 的个性化推荐，“不知不觉”中购物车就又多了好几样产品，推荐过程变得更加动态个性化，对于用户而言，这种购物体验也会更加多样。

计算机视觉和深度学习的 VUE.ai 的技术基础 ，不过 VUE.ai 的最大优势在于，AI 系统对于商品的分类标签是多维度的，且这些维度之间相互平行，并没有固定的优先级之分，这也是 VUE.ai 可以实现跨品类商品推荐的原因所在。创始人 Ashwini Asokan 介绍到，当某一个用户在浏览印花连衣裙时，在大数据分析的情况下“连衣裙”将被作为首选的推荐指标，但如果用户只是想买一件印花元素的衣服呢？又或者这位用户其实是“自然休闲”风格的忠实拥趸，不只是印花连衣裙，只要投其所好就是好的。

因此，除了基础的品类之外，如颜色、材质、适合的场景、风格等都会被作为分类标签进行标记，同时根据用户的购买习惯进行智能化产品推荐。此外，VUE.ai 对于平台上商品的标记都均有 AI 系统自助完成，因此电商平台的运营成本也不会因此增加。而这种跨品类推荐也意味这消费者进行购买行为的可能性的增加。

图片来自 VUE.ai 官网

在将计算机视觉运用到网络购物方面，36 氪此前介绍过可以根据用户图片进行相关风格产品购买的 Mode.ai 聊天机器人，GrokStyle 则将类似功能延伸到了家具购买上，不过和前两者的“全网推荐”形成区别的是，VUE.ai 能够帮助单一电商平台实现交易闭环，轻松实现“一站式形象设计”。

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