以色列滑雪AR眼镜RideOn原来只是个demo,这家公司真正的核心是实时的头部定位与交互

阿祖·2017-05-10 23:49
定位室外场景应用,头部交互更自然。

从早期的Google Glass类产品开始,AR的消费类设备除了智能化终端的需求之外,也被很多年轻人,极客人群当作时尚单品。其中,以色列公司RideOn开发了为滑雪爱好者设计的AR眼镜,可以通过设备规划滑雪路径,在视角内寻找好友,实时显示运动速度、风速等等。

日前,36氪采访了该公司的创始人Tomer Cohen,随后我们才了解到运动品类的AR设备并不是其真正想做的事情,与硬件合作伙伴共同开发RideOn眼镜,其实是为了展示他们在AR操作系统上的开发能力,在这一层面上,他们的公司品牌甚至就叫做AROS。

和多数以色列创业团队一样,AROS团队也不大,只有5人,他们都来自以色列空军(目前已是预备役),驾驶F16战斗机,常年应用AR眼镜辅助飞行。知名AR公司Lumus的创始人就是他们的战友。但AROS团队并不擅长硬件(甚至他们认为,AR设备可能还需5年左右才会比较成熟),他们真正的核心技术其实是基于头部转动交互方案的系统开发。

目前体验最完整的AR设备微软的Hololens,可以通过手势交互,同时也配备遥控器辅助操作,另外开发者也可以进行语音交互的开发。通过头部的动作进行交互,是符合他们在军方使用的习惯,而这样的交互方式应用在民用甚至消费级场景里,更加适用的幻境是室外,因为往往双手是被占用的。

基于头部动作的交互,开发当中的难点来自于在运动过程中的快速定位与场景识别。一般而言,即便我们处在相对静态的场景之中,摄像头捕捉的动作与画面的实时响应也会有一定的延迟,例如目前各类通过手机摄像头做AR的方案,都会存在动作与图像肉眼可见的延迟,约为20-30毫秒。甚至有方案在摄像头层面就开始添加计算单元加速数据的处理。而在运动过程当中,这样的延迟所造成的影响就会更大,AROS目前可以仅仅通过软件算法将画面响应控制在肉眼可见的范围内。他们的解决手段更多的是对运动过程中,画面里较为显著标志物相对位移的分析处理,判断运动方向以及速度,并对响应画面逐渐进行延迟纠正,越来越接近实时。另外,对于陀螺仪的位置纠偏问题,在战斗机上,军方一般需要通过自带磁场来解决,现在AROS也可以在软件层面控制好这类问题。

这类技术需要兼顾成本和功耗等因素,且要做到移动端且稳定难度很高,基于深度摄像头或双目摄像头做相对容易,基于单目摄像头更难。此前传说universe在以Gear VR为平台研发相应定位方案,也有传说Oculus CTO卡马克也在为Gear VR开发移动SLAM方案。目前已经公开实现稳定SLAM的是微软的Hololens,基于深度摄像头。

AROS在硬件应用上的门槛并不高,骁龙820及以上的计算平台都可以适用,传感器也是单个摄像头方案即可。除了户外运动是其比较合适的应用场景,甚至还包括消防、军事以及物流等等方面,基本也是双手被占用,但通过头部转动以及位置移动,实时地反馈AR画面,进行方向引导、目标确认,或者实时显示物体/环境数据等等。

AROS正在寻找300-500万美元的种子轮投资,以及国内有硬件实现能力或B端渠道能力的合作伙伴。

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