将数据能力模块化，孔明科技想让企业像拼积木一样玩转数据分析
营销服务通常有两种方式，一种是提供SaaS产品，另一种是提供解决方案。孔明科技属于后者，在创始人鄂威看来，尽管未来一定属于SaaS，但现阶段解决方案更容易挣到钱。
孔明科技是一家专注于数据基础架构产品研发的公司，主要依托于其大数据能力，为客户（从大品牌商到中小企业）提供数据商业化解决方案，协助客户企业提高销售、降低成本。
这家公司2010年成立于北京，2011年推出其第一款社会化媒体管理工具“孔明社交管理”，将社交媒体、论坛、搜索、门户等互联网站点上的内容、舆情进行敏感信息识别及分析，整合关键词及粉丝数据管理，帮用户进行微博内容运营和用户管理、数据分析、舆情监测等，已服务过上万家企业。
对于企业来说，运营社会化媒体、监测用户数据，最终要解决的问题都是提升销售。孔明科技想做的，就是通过提升企业的数据能力，最终帮助用户提高销售转化。
提升销售会分解出一系列的问题。首先是产品，比如产品定位、包装、SKU等是否合适；之后则是用户画像，比如根据活跃度分为新用户、活跃、不活跃，根据客单价分为低价、中价、高价，企业的目标就是要将所有用户引导至活跃、高价；第三步则是建立模型，根据优质用户的转化规律，给不同的用户打标签，设置个性化的引导方式。
对于大型企业来说，如果要把这个大问题拆解成几十个小问题，各由不同的服务商解决，需要同几十家打交道，统筹管理几十家的沟通协作，非常麻烦。因此孔明科技选择提供整套解决方案，并对销售结果负责。
鄂威认为，未来数据能力会像云计算一样成为基础设施，这个领域也会有一家类似于亚马逊的公司跑出来。但是在现阶段，数据能力的获取非常难，相关的人才稀缺、昂贵，动辄需要千万级投资，一般公司无力承担，因此交给第三方做更为合适。
数据能力分为三层。一是data link，也就是数据本身的搜集和连接，比如DMP、数据库等等；二是data engine，也就是把数据放在一起进行挖掘、分析、预测，这是核心层；三是data factory，比如BI层面的展示，CRM界面等等，属于应用层。
孔明科技将所有数据层面的功能模块化，类似于乐高积木，每个企业的需求不同，但是都可以选择自己需要的积木，快速拼出自己想要的东西。在使用层面，用户进入后台会看到一个个功能模块和数据任务，经过简单的拖拽、连接，就能进行数据处理，并实时得到可视化的展现结果。
具体的应用场景比如：
P2P贷后风控，根据用户提供的贷款笔数、金额、时间、利率、还款状态等数据，建立风控模型，对正在贷款中的用户进行预测。如果企业自己去做这件事，需要算法专家和数据工程师配合建模，而在孔明科技的后台，用户可以直接建立数据流程界面，将静态、动态的数据拖拽进来，再根据需求设置数据清洗、数据认知、特征提取等模块，无需专业知识自行建立模型进行计算任务，并随时调整算法模块、查看结果。得出计算结果后，点击“送往数据工厂”的按钮，可以选择结果的呈现方式，比如图表类型、颜色等，用户可以在PC端、手机端随时查看。企业还可以在平台上将整合的客户信息根据不同分组，自定义沟通及推广排期，并监测沟通效果。
连锁零售商超领域，对会员购买数据、门店流水数据等进行深度挖掘，快速完成日常数据分析需求，对会员、品类、商品、活动优惠券等数据信息，通过数据挖掘结果自动定制BI报表，为不同区域提供在线实时数据展现。
针对学校，根据每位学生的消费情况，为大学各院校老师提供定制化仪表盘，实时监测学生在校情况及规律；为学校提供贫困生训练模型，匹配贫困生申请表，辅助老师完成贫困生申请审核；针对沐浴及就餐消费情况，为学校提供高压时段不同窗口/浴室分流建议，优化学生整体消费体验。
游戏领域，通过玩家登陆的时间、停留及各个关卡、道具的情况，利用机器学习算法帮助企业建立付费玩家模型，针对潜在非付费玩家用户进行站内广告投放，最大化每位玩家的价值。
目前，孔明科技有一支80人的服务团队，帮助客户梳理业务、设计解决方案、建模，用户端呈现的则是类似于BI的图表。
鄂威称，孔明科技是将数据能力基础设施化，解决的是数据本身的问题，而不是场景的问题。其针对的客户主要是本身数据量大的传统行业，目前已在电商、消费、零售等领域比较成熟，从梳理业务到落地仅需要一两周的部署时间，付费客户有数十家，包括好奇、NIKE、上海大众、玛氏中国、Costa Coffee、NBA等，客单价在百万以上，公司已于2015年实现盈亏平衡。
团队方面，目前公司共180多人。创始人鄂威，毕业于清华大学计算机系，后到德国慕尼黑工业大学继续攻读计算机硕士，创业前曾在美国互联网广告公司Proximic工作。
公司已于2013年年底完成千万美元B轮融资，昆仲资本领投，富达亚洲跟投；此前，2011年8月获得心元资本数十万美元天使轮投资，2012年1月获得富达亚洲数百万美元A轮投资。公司去年净利润595万元，拟挂牌新三板。
