解救单身狗，科学家在让情感聊天机器人更能读懂“情趣” | 潮科技

我们离机器能读懂人类的情绪，似乎又近了一步。

据每日邮报报道，科学家正在尝试研发一种人工智能（AI）聊天机器人，能够用深度学习的技术，明白人类的言语与其感情之间的联系。

虽然很多公司都在发力聊天机器人，微软的小冰更是天天在微信中撩你跟她聊天，但是她似乎还是木有办法明白你此刻的心情，那又如何能聊到你的心坎里去呢？So，读懂情绪的功能，对于单身狗而言，可能意味着妈妈再也不用担心没有人陪你聊天了，电影《Her》里面的那个善解人意的人工智能女朋友，大概有一天会成为现实。

基本流程

这个情感聊天机器人（Emotional Chatting Machine, ECM），由清华大学和伊利诺斯大学的一群研究员负责研发。他们的目标是希望创造出一个能够得体聊天的机器人，所谓得体嘛，也就是说，他们不仅跟你在一个世界聊天，用语法正确、正在点上的内容回复你，还用非常恰当的语气表达。

灰常理性的宝宝们肯定会问，请问这有什么用？宝宝喜欢呀！

现实就是，宝宝喜欢。根据统计，参与测试系统的人里面，有61%的人表示，相比起传统的聊天机器人，他们更喜欢这个有“情趣”的机器人。

不过，目前这个聊天机器人还是有点蠢。为了训练这个机器人，用户现在需要手动选择自己的心情，比如开心、悲伤、厌烦还是生气。未来，人工智能软件会慢慢学会怎么自动选择正确的情绪回应。

伦敦帝国理工大学的教授Björn Schuller还认为，这可能是下一代出现在我们日常生活中的人工智能，迟早有一天，他们会成为人类生活的一部分。

“问题不在于他们受不受欢迎——他们显然受欢迎，但重点是他们应用在哪里合适。”不少人认为，这样“善解人意”的机器人，用在用户与企业或者机构沟通的场景，可能比较合适，简而言之就是客服啦，还有交互性比较强的游戏。（难道他们不觉得做个定制女友或者男友配单身狗聊天，也是一个很造福人类的产品吗？）

通过教情感聊天机器人学会了解信息和回应里面的情感内容，可以有利于他们润色自己给出的回应。

那机器人是怎么学习这个的捏？他需要学习一大堆真实社交场景中的信息，里面包括数以百万计的在社交媒体上人与人的互动。

科学家们从微博上收集了23000个句子作为样本，根据这些样本做出情感标签。每一个句子都会被手动标上八种情感中的一种，包括生气、厌烦、害怕、开心、喜欢、悲伤、惊喜和其他。最后，因为害怕和惊喜类型的回应太少，研究组将他们剔除，将剩下的标签做成了数据集。

数据集

情感聊天机器人学会什么样的语言往往跟什么样的情况状态相关之后，就会尝试将这些带有情绪性的内容用到实时对话里面。

比如，如果你输入“今天糟透了。我因为堵车迟到了。”

传统的聊天机器人可能会回应：“你迟到了。”而这个情感聊天机器人可能会说出以下答案：“宝宝爱你哦。（喜欢的情绪）”、“不要难过。明天会更好嘛（开心）”、“太让人难过了（伤心）”、“有时候生活就是那么糟（厌烦）”、“今天真的很堵诶（生气）”

训练数据集

看完这个实验之后，我不得不说这个实验的原理似乎有点过于简单，主要就是根据文本使用来判断一个人当时的情绪，但问题是，如果是通过电脑或者手机等在社交媒体上用文字交流，就连人自己，都经常判断错误，那是否意味着机器判断就更容易出错了？

其实，还有很多科学家，在研究可能是更加精确的黑科技，比如根据人脸识别，通过检测你的表情，来猜测你的心情。

来自上海一家科技公司，还在今年的AWE上，展示了一套AI应用，它可以分析人类的面部表情，以实现情感分析、情绪质检、疲劳分析、面试训练和广告效果监测等。

它还有一个面试视频分析的功能，分析面试者的心理、性格、专注程度等，如果你是要参加面试，或者通过这个应用可以提前发现自己的一些不足，提前预防。

同样，一家叫Affectiva的美国创业公司，也发明了一款名叫Affdex的“读心术”程序。

Affdex通过对人脸进行扫描来识别出人的面部表情，并依据对面部表情的识别结果来解读一个人内心感情的波动。Affdex 会自动识别出人脸上诸如眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛之类的部位，并在不同部位建立相应的锚点，帮助建立面部表情模型。

利用锚点建模

除了建模外，Affdex还会捕捉皮肤细纹的变化来辅助表情的识别。以笑为例：在笑的时候，人的眼角、嘴角都会出现相应的纹路，这些皮肤细纹都能够成为Affdex进行表情识别的参考依据。