提高公司运营效率，这 11 家 AI 创业公司或许能帮上忙
编者按：AI正在入侵科技世界，现在许多创业公司公开宣称，说自己的技术使用了机器学习和深度学习。要从汹涌的技术浪潮中分辨出哪些是核心技术是一件很难的事，今天我们介绍11家AI企业，它们可以提高企业的日常运营效率。
人力资源
1）Textio：用机器学习提高招聘效率
位置：西雅图
总融资额：950万美元
创办时间：2004年
Textio 是一家西雅图创业公司，它分析公共和私人数据，比如招聘信息、雇用结果，从500万个信息源收集类似的信息。最终系统可以知道在招聘信息中使用什么语言效率更高。Textio开发了一个机器学习平台，它可以识别语言模式，知道哪种模式效果最好。
平台可以提供建议，告诉你使用哪些相似的单词或者句子，以求吸引更多人注意，提高合格应征者的比例，将填补职位的速度提高一倍。一旦招聘信息上传到平台，Textio就会给信息评级，根据分析提供指导。
销售
2）Chorus.ai：这个平台用AI实时转录、分析会议和通话信息
位置：旧金山
总融资额：2230万美元
创办时间：2015年
Chorus.ai平台将自然语言处理与数据分析结合在一起，帮助人们理解销售电话中正在发生什么事，在未来讨论中给员工提供建议和指导。它可以实时记录、转录、分析会议内容，理解电话内容，提供建议，帮助企业员工完成工作。Chorus平台可以做一些记录，比如下一步应该做什么、如何定价，将信息直接输入到CRM，为交易结果提供关键见解。
营销
3）Persado：该平台将单词、短语、图片结合在一起，提高CTA评级
位置：纽约
总融资额：6600万美元
创办时间：2012年
Persado是一家营销说服技术提供商，在数字营销领域这是一门新技术。系统以感知运算技术作为支撑，用语义算法从营销沟通（比如电子邮件、登录页面、手机、推送通知、社交媒体）中分析情绪、生成语言。平台上已经有100多万组织好的、标有标记的情绪动机词汇、短语和图片，它们是过去几年收集的。
一些品牌使用Persado，比如美国运通、花旗、MetLife、微软、Neiman Marcus，它们发现，如果让Persado对信息排列进行处理，挑选最有可能成功的方案，营销活动的转化效果平均可以提高49.5%。
广告
4）QuanticMind：这是一个可预测广告管理软件，应用于付费搜索和社交渠道
位置：加州雷德伍德城
总融资额：1030万美元
创办时间：2011年
QuanticMind是一款面向付费搜索和社交渠道的可预测广告管理软件，它可以与该领域众多的企业集成起来，让客户实现流程的自动化。QuanticMind引进了机器学习技术，人不需要用手动方式给关键字分组，它用可预测分析技术帮助客户拿下拍卖。
客户关系
5）Init.ai：这是一个开发者平台，帮助客户开发语言会话移动应用程序
位置：纽约
总融资额：不详
创办时间：2015年
Init.ai建立了一个开发者平台，帮助企业开发自然语言会话App和服务。它们的平台提供一套解决方案，通过自动交互方式处理信息，提供一种体验，还可以与第三方API整合在一起。Init.ai的解决方案不是从一条信息中提取意图和意义，而是从整个对话中提取。
用户可以开发环境App，它能感知环境，能够处理后续问题（Follow-up questions）。当人类代理服务客户时，或者与多用户聊天时，App可以增强人类代理的能力。
法律
6）Premonition：这家公司用大数据技术建立世界最大的诉讼数据库
位置：迈阿密
总融资额：500万美元
创办时间：2014年
Premonition是一家创业公司，它对大机构数据库进行分析，搞清哪个律师在哪名法官面前赢得了官司。Premonition想将所有“概率”摆在客户面前，告诉客户谁最有希望帮他们赢得官司。创始人Toby Unwin说：“Premonition系统每秒可以阅读分析5万多份文档。”从中得出答案。
它们还开发了针对特定垂直领域的产品，比如针对法律、保险、金融领域的产品，这些产品知道律师的历史记录，能够挑选出最适合的合伙律师，他从未在特定法官面前输过官司，产品还可以通过胜率和结果对法院、陪审团、抗辩者进行分析。
审计
7）Freddelacompta：这是一个应用程序，能够让会计工作实现自动化
位置：法国巴黎
总融资额：3880万美元
创办时间：2015年
Freddelacompta是一个自动数字会计应用程序，它帮助用户给文档分类，就日常企业事务提供建议。应用通过网络、云计算帮助用户给会计文档分类，组织文档。Freddelacompta瞄准企业家、中小型企业和大机构。如果企业没有会计，Freddelacompta可以充当会计。如果企业有一名会计，平台可以辅助他工作。
网络完全
8）Cylance：提供一套网络安全解决方案，能够对威胁和恶意软件提前预测，进行预防。
位置：加州Irvine
总融资额：1.77亿美元
创办时间：2012年
Cylance是率先将机器学习应用于网络安全的企业之一。它使用了可预测分析流程，产品能够分辨什么是良性的，什么是威胁因素。Cylance开发了几套产品：一是CylancePROTECT，它是一套杀毒、应用控制解决方案；二是CylanceV，它可以让本地与网络应用、端点软件、服务平台融为一体；三是CylanceOPTICS，它是一套端点侦测、响应产品。
转录AI应用
9）Ayasdi：一个解决数据分析问题的平台
位置：加州门洛帕克
总融资额：1.0635亿美元
创立时间：2008年
Ayasdi平台是斯坦福计算机数学家开发的，他们用拓扑数据分析方法简化机器学习技术。有了Ayasdi，大企业可以以更快的速度自动从复杂数据集中提取相关知识。
具体来讲，客户会找到Ayasdi，让它解决一些挑战，一旦解决客户能获得很高的回报，它们有足够的数据。由此开始，Ayasdi会在平台上开发应用，向企业用户提供一个接口，输送必要信息，让它们完全理解模型或者算法的“行动”，不需要理解它的内部运行方式。程序执行的任务既有无人监督任务，比如分割和异常侦测，也有一些有人监督的任务，比如线性模型的执行。
10）Workfusion：它是一套工具集，可以用感知科学让业务流程实现自动化
位置：纽约
总融资额：7130万美元
创办时间：2010年
在机器处理自动化（robotic process automation，简称RPA）领域，Workfusion是一颗冉冉升起的新星，它正在向智能处理自动化（Smart Process Automation，简称SPA）挺进，SPA介于RPA与感知运算之间。具体来讲，WorkFusion将机器人、感知自动化和员工编制匹配，让企业流程实现自动化。
有了它的RPA解决方案，任何人都可以配置复杂的流程，实现自动化。最终WorkFusion的目标是让员工控制传统应用（比如Citrix、SAP、甲骨文）时不再做重复、循规蹈矩的工作。
有了SPA解决方案，WorkFusion让训练、挑选机器学习算法变成自动任务，对于机器人来说这些太复杂了。WorkFusion用历史数据、实时人类行为训练模型，让它自动完成企业流程中的判断工作，比如分类、提取非结构化信息。
再补充一个：强人工智能
11) Cognituum：它是一个感知运算平台，可以快速理解数据并形成见解
位置：纽约
总融资额：不详
创办时间：2017年
Cognituum是Peter Olausson和Sevak Avakians创办的，设在纽约。团队开发了一个感知运算平台，不需要将数据变成模型，不需要工程知识，它可以持续学习、实时调整。它的感知处理器合适于任何问题域，不需要重新编码。Cognituum开发的感知运算引擎可以预测、分析结构和非结构、线性和非线性、依赖时间和不依赖时间的数据集。
【编译组出品】编辑：杨志芳
