TalkingData林逸飞:竞争态势已经改变,企业要经营自己可管理的流量

WISE·2017-06-29 20:47
“无论是企业主还是做渠道商,卖衣服、卖车,在今天这个年代你要经营的是你能够拥有的数据是不是可以挖掘出相应的智能。”

零售业的发展已进入了一个全新的时代!

今天,《零售老板内参》与36氪联合举办的“2017商业新生态大会—新零售时代”峰会在北京举办,我们邀请到了九位零售行业企业代表及产业链大咖,与来自全国各地的300多位零售行业人士一起,共同探讨与分享新零售的未来。

会上,TalkingData合伙人&执行副总裁林逸飞提出,过去企业抢占心智占有率和提高获取便利性的竞争,已经因为移动互联网的飞速发展而发生了根本的改变,竞争正朝着数据、流量(尤其是自己可管理的流量)展开。

以下为林逸飞演讲全文:

大家下午好!我是TalkingData林逸飞。TalkingData 顾名思义,我们是一家企图用数据来说话的公司。

零售类的课题从前面三位嘉宾的演讲来看,涵盖了很多方向,从3C电器到盒马生鲜,到买车买房。对于此,我也有自己的观点。无论是企业主还是渠道商,卖衣服、卖车,在今天这个年代你要经营的是你所拥有的数据是否可以挖掘出相应的智能。

这里我想跟大家分享两件零售行业的相关事件,我认为具有一定风向标意义。

1.可口可乐全球CMO下马,不再设这个岗位。

2.前两天花了巨资,有人买了一个公司(指Amazon收购全食),有人在讨论他是买了一个样本回来帮我们设计AI吗?他是在买我们的供应链吗?

无论是做零售还是其他的生意,都在做两件事,心智的征服和获取便利性。

心智占有率:当我想买电视的时候我是想到索尼跟TCL还是国美和苏宁?现在又不一样了,我是想618还是双十一了?

获取便利性:一公里之内我是否可以买到报纸,三公里之内我是否可以找到一家国美的实体店,八公里之内是否可以找到一个大型商场。移动互联网出现之后,这些事情都发生了变化,我不在意我家旁边有没有实体门店,因为京东会送过来,阿里也许会慢一点,但也会送过来,还有很多垂直电商,比如说盒马,也一样会给我送过来。

流量可用性:我做传统的广告,或数字化的广告,流量很贵,但我不知道客户在什么地方。当我拥有了线上的客户群体,构筑成属于我的流量时,我开始下沉到线下。许多线下企业,也在过去3年中逐渐往线上部署这样的流量资源。

可以看到,大家都在争夺流量及数据。前面国美的老总也谈到了数据,数据在干什么?数据在帮助我们刻画消费者形象、业态、生意。

流量变贵了,这是一个不争的事实,你的竞争对手是谁?是《王者荣耀》?他的流量是什么概念?跟你卖一个电视、卖生鲜产品不一样。在你所属的市场上不竞争,就没有办法获取你可以管理的流量。

你今天去剔除M、P跟T这三件事情之后,你要考虑你的数据是不是可用?

跟刚才提到的国美一样,我们前几年就在布局,我们部署了很多智能设备去积累数据,我们希望在数据上挖掘出更多的智能。我想提的问题是,是不是每个企业,无论是线上还是线下的都做到了这一点?

这张图是TalkingData经常用的。逻辑上来说,今天所有的企业做事情是在红线的那一边,交易门里面。交易门外面的数据,可以通过高德、TalkingData等渠道便可以很便捷的获取。但很遗憾的是这些数据在今天仍没被纳入企业的数据范围之内。

从我们的角度来讲,做了这样一种设定,叫作时、空、人、物。零售领域里会谈人、场、物。

人跟场之间缺少地理信息,跟人属性的联合,目前是缺失的。第二个属性是人跟货之间,我没有交易,没有货源系统,我就不知道货跟人,跟外面的天气、场之间是什么样的关系。大数据要干的事情就是把每一个消费洒落到自己身后的每一个面包屑集中起来,还原它,帮助我们去做各种各样的生意。

线上流量竞争的对手是《王者荣耀》,线下的店那是你自己的流量,但是如何做流通、汇聚。在这里我就不举案例了。

人的数据:所有数据都按照一定的逻辑组装:所有的人,在什么场景下有什么样动作的意向。这样一种数据组织形式的关键点在于说,既有外部的数据,同时帮助大型企业构筑你自己家数据资产的能力,而不是仅仅靠外部的数据。

2、3年前,我们开始进驻这样具有前瞻性的企业,我们帮助企业构筑数据能力,解决不同类型数据间融合的问题。

那么多线上数据的接触端,这么多线下数据的接触端,能不能帮助你刻画人、场、物之间的关系,这些数据处理的能力最终应该构筑在企业的内部,是你可以经营的能量。

我们所有的逻辑是这样的,营销这两个字一定要拆开,没有营哪有销?营这件事情我们已经借助移动互联网了,如果人们只在经营我们自己内部的交互数据,显然是不够的。

我们跟一家大型的快销品合作,他引入了什么样的数据?外面的数据有天气,里面部署了各种各样的压力传感器、Wi-Fi、货品、SKU的数据,甚至包括人脸识别、情绪识别。他在探索什么?是人、场、物、时空。

选址是2、30年的话题,不是说今天出了一个新的技术,就让我的选址变得不一样了,而是说我们今天利用到的这些数据模型,对传统的数据模型、对传统数据客流的迁徙有没有什么修正?这个还需基于所处的业态、部署情况做相应的分析。你可以把自己的一方数据和外面的数据以及场内数据整合起来。

触达这件事情非常重要,通过线上、O2O的形态,我们可不可以跟每一个走进来的客户、潜在客户,在他变成我的客户的过程中产生互动,增强我跟他之间的黏性。

很多企业在这个领域里面临着很多问题,他在移动互联网的情况下如何运营上面所谈到的各种能力以及能量,我们对企业内部的数据如何进行整合?从TalkingData来讲,我们希望提供一个完整的闭环服务。

举个例子,这是一家建面在8万平米的综合Shopping Mall,我们通过建立营销闭环的模式,帮助他提升了销售额,最终效果大概是以往销售额的1.5倍左右。另一个例子,某品牌连锁店,每天大概只进来7个人左右,但是我们帮他做了运营之后,每个月单店大概增加2000个客户。

金融在营销闭环所带来的提升效果方面,展现得最为直接。国有大型银行做理财产品的营销,在7个月过程中提升了20倍,为什么?没有制造、没有生产、没有物流,不用考虑供应链,《王者荣耀》也一样。

我演讲的内容到此结束,做一个结语,TalkingData是这样一家公司,月活跃用户为6.5亿,长期合作的,非常流行的APP超过十几万款,我们服务传统的企业,包括金融、房产、航空、酒店、零售等。我们唯一想做的事情是想把数据的心智跟企业一起挖掘出来,一块去看在今天的竞争趋势已经改变的情况下,如何把自己的数据挖掘出价值,如何经营一个自己可以管理的流量,谢谢大家!


+1
2

好文章,需要你的鼓励

参与评论
评论千万条,友善第一条
后参与讨论
提交评论0/1000
36氪APP让一部分人先看到未来
36氪
鲸准
氪空间

推送和解读前沿、有料的科技创投资讯

一级市场金融信息和系统服务提供商

聚焦全球优秀创业者,项目融资率接近97%,领跑行业