【36氪首发】紧追iPhone8?国内AI创业公司Untouch联合德国PMD发布移动端3D视觉套件

希大·2017-07-05 12:41
基于深度摄像头的手势识别方案,想要顺利应用于手机端,依然需要对算法进行优化和裁剪。同时还需要高精度的CMOS和发光元件。
PH
已上市福建省2022-01
派克汉尼汾公司于1938年在美国俄亥俄州成立
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日前,彭博社和苹果供应商台积电透露称,苹果正在测试iPhone8的手势识别功能和3D人脸识别功能。

而手势识别(Gesture recognition)作为鼠标、键盘、触摸屏之后极具想象力的人机交互方式,有望成为VR/AR、机器人等新一代终端的必须之选。目前手势识别技术已经初步在AR/VR、汽车电子、无人机、智能家居等设备上开始应用。也有uSens、ThisVR、锋时互动等公司陆续完成数轮融资。

由于自然裸手的3D手势识别算法的复杂性,结构光和双目方案无法解决其小型化等问题,目前全球范围内能够实现移动端手势识别的公司可谓凤毛麟角。 

国内人工智能创业公司Untouch(北京未动科技有限公司)今日宣布联合全球著名ToF(Time of flight)德国技术公司PMD(PMD Technologies)发布移动端3D视觉套件。该套件将为全球包括手机、VR/AR、无人机、机器人等在内的移动终端提供低功耗、高帧率、高精度、高稳定性的3D手势识别等功能。

此次移动端手势识别组件“黎曼平台”,是一款基于小型深度摄像头并可运行于手机等移动端设备上的手势识别产品,它具备低功耗、高帧率、抗自遮挡等特性,可实现手部23个关节点识别与26自由度追踪,在移动设备上帧率可达近60fps,支持预定义3D手势与动作,可为客户定制整套交互系统方案。

Untouch创始人孙铮告诉36氪,传统的手势识别对每一帧的手势图像进行独立分析,而Untouch采用曾成功应用于机器翻译的深度学习算法LSTM(Long Short-Term Memory),把手势动作当做一个时间序列来处理,进而大幅提高了识别精度与运算效率。另外,黎曼平台考虑到移动端的功耗与运算性能等限制性因素,经过深度算法裁剪与大量工程优化,使得3D手势识别可以流畅精准地运行在手机等移动设备上,同时也可以广泛应用于机器人、无人机、AR/VR、智能家居等智能设备。

Untouch此次的合作伙伴PMD公司,是全球唯一将深度传感器成功植入手机的ToF技术提供商,也是Google Tango项目3D传感模块的主供应商。此前为Tango手机联想Phab 2 Pro 和Tango&Daydream手机华硕ZenFoneAR提供深度传感器核心技术模块。PMD总裁 Bernd Buxbaum认为为移动终端设备提供直观的、非接触式的交互体验,能够加速手势交互的大规模普及。 

Untouch此次发布的移动端3D视觉套件中还包含另外三款可选组件:3D人脸识别组件“欧拉平台”、SLAM组件“笛卡尔平台”、及场景重建组件“高斯平台”。用户可以根据自身的应用场景需求,选择相应的配套组建,最大程度的缩短用户的研发时间。

未动科技于2015 年完成了数百万元的天使轮融资,由英诺天使与大河创投领投,2016年底完成了数百万美元的Pre-A 轮融资,由汉能创投领投。

Untouch的创始人兼CEO孙铮,历任微软中国移动事业部总经理,中兴芬兰分公司总经理,中兴西欧区副总经理,爱立信瑞典高级系统工程师,瑞典计算机研究所研究员。拥有跨国高科技企业17年工作经验,曾带领中兴西欧团队在4年间实现从0到10亿欧元销售额的突破。目前研发团队成员主要由来自微软亚洲研究院、中科院、清华和北大的机器视觉专家组成。

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