KUKA与大众合作开发电动车机器人系统;美公司将蜻蜓基因改造成机器人|机器人日报

孙榕泽·2017-07-10 19:43
GTI携手华为Wireless X Labs发布云化机器人白皮书;巴披萨店启用送餐机器人后销售翻番;卡耐基梅隆大学开发机器人“触觉感知”系统Fingervision;西班牙研发“熨衣机器人”

是36氪前沿科技小组近日推出的机器人日报,我们在这里为大家整理了每日机器人领域国内外重大新闻,希望可以为关注机器人的广大读者朋友提供每日实时资讯。

与大众合作,KUKA为电动车开发机器人系统

大众集团与德国机器人巨头KUKA上周五发表声明称,双方将扩大合作,并为电动汽车以及自动驾驶汽车研发新型机器人系统,以更好的服务广大用户。根据公告,新的机器人系统可以帮助电动汽车实现与插电接口相连,并进行充电。

公告写道:“司机只需要将电动汽车停在指定的停车位置,机器人就可以替司机接好电线,做好电动汽车的充电工作。”同时,大众集团还表示,双方还在根据其他创新性想法研究其他解决方案。

GTI携手华为Wireless X Labs发布云化机器人白皮书

近日, GTI携手中国移动、软银、华为无线应用场景实验室(Wireless X Labs)、达闼科技、Skymind共同发布云化机器人白皮书。该白皮书以“5G 网络和云化机器人”为核心主题,针对云化机器人的概念、技术市场趋势、产业链和商业模式等进行了阐述,重点分析了5G带给云化机器人的巨大价值和商业机会。

白皮书指出,2016-2020年全球云化机器人总出货量将达到5000万台;到2025年,家庭云化机器人的渗透率将达到12%。从物流机器人到监控机器人,从娱乐教育机器人到家务机器人,云化的优势将逐渐体现出来。不同于传统的机器人架构,云化机器人通过网络连接到云端的控制核心,获取了人工智能和大数据,超高计算能力的支持,降低了机器人本身的成本和功耗。5G通信网络是云化机器人理想的数据通道和顺利发展的关键。

华为积极参与GTI云化机器人工作组项目,正在进行面向5G的各种应用原型机开发和测试。

美科技公司Draper对蜻蜓进行基因改造,使其变身“飞行机器人”

美国科技公司Draper最新研究显示,他们对蜻蜓进行了基因改造,使蜻蜓的神经细胞和翅膀协同作用,对光脉冲做出反应。微型导航系统的指令通过一个光学神经刺激器,以光脉冲的形式发送出来,对蜻蜓的飞行路径和动作进行指引。这样改造下来后的蜻蜓,就变成了一个全新的微型飞行工具,比其他任何人造工具更小、更轻、更灵活。

为了打消外界的顾虑,Draper公司强调,DragonflEye项目并没有得到军方或政府部门的资助,因此不必担心这些蜻蜓会被“武器化”,最关键的是,上述方式可以放到任何动物身上来进行,理论上都是能成功的。

巴披萨店启用送餐机器人后披萨销售翻一倍

巴基斯坦Multan市的一家披萨餐厅最近招了一批机器人,成为服务员为客人送餐。

服务员机器人重55磅(约25千克),设计者名叫奥萨马·贾佛里(Osama Jafri),他说客人来到店铺时机器人可以表示欢迎,还可以将披萨送到餐桌前。机器人像一名女子,穿着长裙,围着围巾。奥萨马·贾佛里还表示,2月份机器人开始工作,自此之后,在Multan市该餐厅销售的披萨翻了一倍。

机器人共有3个,分别取名叫作Annie、Jennie和Rabia,每个成本约为6000美元。第一代机器人的主要任务是送餐。开发工作还没有完成。奥萨马·贾佛里正在改进机器人,未来它可以与客人进行简单的交流,回答一些简单问题。

卡耐基梅隆大学开发出机器人触觉感知系统Fingervision

近日,美国卡耐基梅隆大学的科学家开发出一个机器人系统Fingervision,其内部配有一台小型相机来充当手指从而“感知”物体。他们用一对用桌面级3D打印机所打印的夹持器来充当机器人的双手。Fingervision的意义在于让庞大的机器人抓取物体的时候,能通过触觉来感知物品是否出现滑动从而来控制握力。

Fingervision是部分3D打印的机器人感测系统,使用可负担得起的现成零件组合来创建人为的触觉。这种触觉能力可以允许更大的机器人系统执行复杂的手动任务,例如剥香蕉和切蔬菜水果等。

抓取物品的“双手”外面覆盖了一层透明的硅胶套,硅胶套上面附着着黑色的点,当有物体接触硅胶时,其表面的黑点就会发生形变,通过内置的小型相机对黑点运动进行捕捉,从而来判断接触并作出相应反应。

西班牙马德里卡洛斯三世大学研发会熨衣服的机器人

西班牙马德里卡洛斯三世大学研发的机器人TEO,在学会了爬楼梯和开门之后,又学会了熨衣服。TEO诞生于2012年,身高1.8米,体重80公斤,跟人一样有头、躯干和四肢。面对铺在熨衣板上的衣服,TEO会用头部内置的相机进行全面扫描,建立高清晰度三维图像,计算衣服的褶皱情况。对所有褶皱“了然于心”之后,它会慢慢把熨斗放在衣服上,沿计算出的路径把褶皱熨平。它会不断重复整套操作,直到衣服变得平整。

目前TEO的动作还比较慢,而且需要人类帮忙把衣服在熨衣板上铺好。但研究人员说,会做这类家务的机器人进入家庭是迟早的事。他们的最终目标是让TEO能仅靠观察人类的动作就学会做事,不需要预设方法和经验。

我是孙榕泽,关注工业机器人,邮箱:sunrongze@36kr.com



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