谷歌又开始布局新闻行业, 不过这次是想利用AI技能“迫使记者下岗”|潮科技
作者| 田煦阳
编辑| 傅博
愚蠢的人类记者们啊，颤抖吧！
在人工智能发展迅猛的今天，你们被机器人取代终将成为定数，现在就已经可以给自己的职业寿命开始倒计时了。
而谷歌作为世界上最有名的科技巨头之一，也站在了AI记者这一边。Google早前成立了一个名为数据新闻基金(Digital News Initiative,DNI)的组织，意图在欧洲推动数据化新闻届的革新。
根据英国《卫报》的消息称，近来DNI刚刚宣布了其将资助RADAR（Reporters And Data And Robots）70万六千英镑（约合80万4000美元）的决定。受到资助的RADAR是英国及爱尔兰出版联合会（Press Association, PA）和Urbs Media的联姻产物，后者是一家通过AI来创作本地化新闻的初创公司。由此，谷歌布局新闻领域的意图可谓十分明显。
据多家外国媒体报道，这笔资助将主要用来打造仅应用自然语言生成技术(Natuaral Language Generation, NLG)就可大量创作本地化新闻的AI服务，预期2018年起可以达到每月产生3万份报道的恐怖规模。
记者，一如其他的诸多职业，工作中也有着报道本地生活琐事这种费力不讨好，可以进行大量重复的任务，这正给了人工智能可乘之机。
大报小报上成百上千的新闻总归需要有人来写，计算机似乎是个不错的选择
在项目的起始阶段，AI将从依据人类记者创作出的模板，创作水平较低的文章开始练手。这类新闻的重要性尽管不可小视，但大量炮制出该类新闻其实并不需要花费太多的功夫和时间，和观看体育比赛录像并进行复盘一样简单。
AI只需要收集一定量必须的数据和要素，然后把它们整合成具体的文章即可。甚至都不需要耗费太多的精力来进行详尽的分析。相较于写一份深入调查分析的报道，这显然更适合作为布置给AI的新手任务。
此外，AI还将承担新闻中所有其他组成部分，从文字到图表视频的创作，整个过程实现自动化。无需人类的参与。
正如上文提到的那样，RADAR项目并没有完全地把人类排斥在外，其需要一个五人小队来进行对数字化新闻的识别、模板化和编辑工作，特别是针对于犯罪、医疗和人才流动等方面。
但是如果没有AI的助力，仅凭五个人的力量，是万万不可能在短短一个月内交出3万篇新闻的；要知道这可意味着每人每天需要搞定200份报道，由此可见人工智能的恐怖实力。
不过，外媒Engadget在之前的报道中做过测试，发现计算机生成新闻的速度虽然远超人类，但是在写作风格和可读性上还不够完美。更为重要的是，在一些深度报道中，仅依赖计算机通过解析数据来生成文章远远不够，还需要人类自身的真知灼见。
AI短时间内还无法改变其报道中枯燥而干巴巴的语言风格，这也是人类记者目前相较于冰冷的机器的最大优势所在。试想一下，同样是关于三聚氰胺事件，你是更愿意看到一篇充满人文关怀和愤慨的文章，还是偏好冰冷数字和事实堆叠起的文字呢？
尽管RADAR并不是什么惊天动地的大发明，但PA依然十分看好其前景，尤其是在当下本地化新闻由于紧锁的预算陷入低迷，但读者对其需求十分旺盛的矛盾时刻。通过依赖机器的力量，大规模创作文章正好是解决此问题的一个巧妙之道。
在发布本次资助消息的公告中，PA的责任主编Peter Clifton称RADAR为“PA向前的一大步”。他还说道：
“熟练专业的人类记者依然在整个新闻行业必不可少，但是RADAR使我们有能力大规模产生本地化新闻，比如具体到某条路上的哪家别墅又发生了盗窃案件。如果把这些全部交给人类记者，显然十分不现实。”
我们还听到了来自记者群体的不同声音。比如英国全国记者联合会(National Union of Journalists)的主席Tim Dawson在《卫报》的采访中说道：
“现在媒体界的最大问题在于具有诚意的报道实在太少，我不认为计算机创作的低质量新闻可以改变这一现实。作为NUJ主席，我现在最担心的是以后媒体界会充斥着大量看似抓人眼球，实际质量糟糕的计算机创作的新闻。读者会不由自主地被这些新闻所吸引，挤压传统记者的生存空间。”
RADAR虽然是AI新闻行业颠覆传统媒体的最新案例，但绝不意味着这只是一个刚刚兴起的潮流。早在2014年，一个名为Wordsmith的NLG人工智能项目就已经开始为美国出版联合会（Associated Press, AP）大批量的自动创作文章。
而就连大名鼎鼎的《纽约时报》和《洛杉矶时报》也开始应用及其来产生较为浅层次的报道，比如加州日常发生的小规模地震。
你甚至可以使用人工智能来创作只属于自己的内容，比如说Google的智能回复(Smart Reply)功能据悉已经承担了移动端10%的邮件回复任务。虽然它远远没有服务于PA的RADAR项目那么复杂，但却为AI不断融入我们生活提供了又一个优秀例证。
除新闻媒体行业外，谷歌投资的资金还将有着其他的用途：比如被应用到对来自英国公共数据库如当地政府和全国健康服务组织（National Health Service,NHS）的数据的整合之中去。
很多记者，包括笔者在内，都并不会对目前AI仅仅是一个使我们的报道变得更为便捷高效的工具的事实感到而欣慰。
这只是现在的状况，在科技迅猛发展日新月异的今天，又有谁能打包票说自己一定能永远胜过机器人呢？
（部分信息来自多家外媒：如Engadget, The Verge, Mashable）
