36氪首发| 视见医疗获联想创投战略投资，放射、放疗、病理三方并进发力AI医学影像

人工智能与医疗的结合蕴含着巨大的发展潜力，药物挖掘、辅助诊断、辅助治疗、医学影像、健康管理等等都是其在医疗上的应用场景。而这其中，医学影像AI辅助诊断分析更是颇受资本热捧。

近日，36氪获悉，将人工智能和医学影像分析技术应用于辅助诊断的科技公司—深圳视见医疗科技有限公司，宣布完成近2000万元人民币首轮融资，由联想创投领投。在此之前，视见医疗曾获得香港科技创新署的数百万元港币资助。视见医疗科技创始人兼首席科学家陈浩透露，首轮融资将主要用于核心团队的组建、技术和产品的研发与完善等。

视见医疗科技公司由香港中文大学医学影像计算分析实验室孵化而来，于2017年2月正式成立。视见医疗依托计算机医学影像分析和人工智能技术，实现对医学影像数据进行智能化识别分析，从而提供快速精准的辅助诊断和治疗方案，减轻医生沉重繁琐的重复性工作，同时提高诊断的精准度和效率。

虽然和国内同一领域的公司相比，视见医疗的入场时间不算早，但是依托香港中文大学医学影像计算分析实验室，公司在计算机医学影像分析和人工智能上已经有了十多年的技术积累。近四年来，视见医疗团队已经在病理、放射、内窥镜等领域的数十项国际医学影像识别挑战赛中获得冠军。

目前视见医疗的产品研发包含放射影像（DR/CT/MR）辅助诊断、放疗靶区辅助勾勒及病理（细胞学、组织学）影像辅助诊断三大方向。具体包括但不限于以下几个方面：

•  放射科： 低剂量CT肺癌早期筛查系统、肝脏及肝肿瘤自动分割重建系统、磁敏感影像脑部微出血检测等；

• 放疗科：鼻咽癌放疗影像靶区自动勾勒系统、基于核磁共振影像的结肠癌自动诊断和评级系统；

•  病理科：乳腺癌转移分析诊断系统、乳腺癌核分裂计数等；

•  其他：内窥镜大肠癌筛查系统、皮肤癌检测和诊断等。

                      肝脏及肝肿瘤自动分割重建系统

视见医疗CEO王峰表示，视见医疗在医学影像的辅助诊断上覆盖领域广，且在算法模型上已经处于国际领先水平。

不过，王峰也坦言，目前并非“算法包打天下”的时代，人工智能医学影像公司除了有优秀的技术能力外，还需要贴合医院需求，具备产品化能力以及市场能力。而在这些方面，公司通过科研合作加深了对医疗行业的认识，同时也引进了市场营销人才，加速市场拓展。

视见医疗已经与四川大学华西医院、广州中山大学肿瘤医院、香港威尔斯亲王医院等20多家三甲医院建立了稳定的科研合作关系。公司也已经与PACS系统厂商、 影像设备厂商等展开合作，并为基层医疗机构提供辅助诊断，未来将探索更多的商业模式。

据了解，目前视见医疗团队共20人左右，以技术研发人员为主。创始人兼首席科学家陈浩为香港中文大学计算机科学与工程系博士，获得香港政府博士奖学金，荷兰UMC访问学者。博士期间发表数十篇顶级会议和期刊论文。联合创始人兼荣誉董事长王平安为教育部长江学者，香港中文大学计算机科学与工程学教授，虚拟现实、可视化及图像学研究中心主任。由王平安教授领导研发的虚拟解剖、虚拟电磁人、虚拟针灸等技术均在国际学术评比中获奖，并发表专著《中国可视人图谱》，首次在个人计算机平台上实现了对超高分辨率可视人数据的高度交互及逼真的可视化。联合创始人兼CEO王峰为前联想集团副总裁，有十多年企业管理、渠道销售、市场营销经验。 视见医疗技术团队的其他十几位核心成员，也都由来自于香港中文大学、香港科技大学、香港大学、上海交通大学等名校的博士团队组成。

联想集团高级副总裁、联想创投集团总裁贺志强表示：“智能互联网升级传统医疗将是大势所趋。机器智能代替人类在医疗领域做决策，会大大优于人类做决策，更加高效、更加精准。视见医疗科技，拥有全行业领先的人工智能辅助医疗技术；其技术专家团队有长达20多年的计算机医学影像技术积累，并与多家顶级医院达成战略合作。视见医疗科技最初是由联想创投加速器发掘并孵化的，作为战略投资方，我们不仅为其推荐了多位资深管理者，还促成视见医疗与联想大数据、联想智慧医疗、联想大客户等联想生态链达成紧密合作，完成了医院精准大数据软硬件系统解决方案。我们相信，视见医疗科技将有机会成为中国医疗领域的革新者和赋能者。”