精准、动态的客户画像，是未来品牌服务用户的基石
品牌触达用户的方式，无外乎群发邮件、推送，所有人接受到的，都是没有任何差别的消息，无任何个性化可言，对用户自然没有任何吸引力。多数人恐怕只是随手点开，看看就删。浪费了商家的人力和时间，却没有达成品牌营销想要的结果。
人工智能的出现，给品牌一个重塑与客户关系的机会。利用该技术，厂家可以发送定制化的信息。对现有客户，增加其对品牌的粘性；潜在用户，多多了解品牌信息。同时，针对一些基本问题，如品牌价格、客户的账单、税务文件和财务报表里的信息，人工智能也能比传统人力更精准、快速、态度更好的给出答案。举个例子，品牌可以给到用户一个今年消费的总清单，通过与用户去年的消费额度进行比较，帮用户提出省钱方案。
但这只是冰山一角，通过一些战略投资和规划，企业可以利用机器学习和人工智能，通过以下4个步骤来改变与用户的交互方式：
通过提供全渠道的营销方式，确定客户喜欢哪种营销渠道。
厂商为确保能与客户更加高效的沟通，必须首先了解顾客对每种渠道的接纳程度。无论用户是喜欢电话、社交媒体、电子邮件、电话、亲自拜访或者纯粹是某几个的组合，厂家都应该确定出来，并尽可能提供前后一致、无缝的用户体验。当然，这种定制化和高度的交互会产生大量的数据，大多数公司还没有学会如何充分挖掘并利用这些用户数据金矿，并没有找到一种方式，来聆听每一个客户的需求并做出相应的反应。
通过人工智能了解客户需求的变化
基于算法，人工智能可以分析大量结构化和非结构化的数据。通过全渠道分析这些数据，人工智能可以确定用户在任何确定时刻的喜好、意图、过往的历史、位置。之后，与用户交谈时，再“打碎”这些数据，对用户进行个性化的服务。确定在和用户谈话时包含哪些特定内容。
创建具体的客户行为画像
在过去，企业拥有的客服画像只包括一些基本的信息，包括年龄、性别、职业等。虽然商家根据这些信息，能为客户提供差异化服务，但绝不足以满足客户个性化的要求。有了人工智能后，品牌可以建立动态的、时刻变化着的用户画像，
通过双向交流，提升客户体验
比如询问顾客，“当账单出现时，您想要一个提醒吗？”、“你是喜欢通过电子邮件、短息还是社交媒体的方式来获得推送？”通过询问这些问题，可以使顾客获得更好的使用体验。
消费者对定制化服务的需求不断提升，大家希望厂商所生产的每一条短信、每一个推送，都是为自己量身定制的，很明显，哪些具有优秀人工智能的公司，能够满足用户的期望。
