众人拾柴火焰高，DD翻译官用众包模式，为顾客翻译专业文章

传统的翻译机构，无非就是“堆人”，雇佣很多全职人员，接活、翻译。然而，在这其中存在以下几个问题，通常不同人员翻译同一个专业词汇时，会出现语意上的误差。比如翻译水壶这个单词，有人将其译成 bottle，有人将其译成 Kettle。一些日常词汇可能造成的影响不大，但涉及到专业领域，“一词多意”的情况会大大拖低工作效率。

其次，由于很多翻译原稿，要求翻译人员具备相应的专业知识。但多数译者只是从各大外国语院校毕业的学生，并不具备行业知识，翻译内容质量参差不齐不说，速度还很慢。一本2、3万字数的书，需要2个多月的翻译时间。翻译公司翻译的小语种稿件，由于常常出现专业术语上的错误，很多都不能用。

那么用机器翻译呢？回答这个问题，我们先来看看机器翻译的发展历史，第一阶段，属于傻瓜式翻译，比如把“开水房”翻译成“hot water house”；随着技术进步，开始给单词添加人工智能和大数据等先进技术，利用算法，让机器知道，开水房，就是“hot waterhouse”，当翻译“冷水房”时，机器自动将“hot”代换成“cold”。简而言之，首先收集大数据，再训练机器的认知。精准度也存疑，而且目前市面上也没有那么多的专业术语供机器训练。

DD 翻译官以共享经济的模式、互联网的思维切入翻译市场，把既具有专业知识、英语还好的优秀人才和有翻译需求的用户链接在一起。具体模式为，用户在发布翻译需求时，首先需要填写需求单，对译文的语种、领域、出稿时长做出要求。平台也会利用 AI 技术对用户发来的文章进行难度分析。

若要求翻译的文章过长，工作人员会将其分成若干份，将切割过的文章，根据难度、语种、领域，自动推送给若干符合条件的译者，大家同时翻译这篇稿件的不同部分，提高效率。若有多位译者感兴趣，用户可自行挑选译者。译者在初始注册时，都只是“普通翻译官”，翻译的稿件愈多，平台对译者数据的积累也就越多，译者标签也能打得更加准确，下次的推送也就更加精准。

为了避免上文提到的，“一词多意”的情况，用户的原始稿件被送来时，平台利用算法提取文章的关键词，并规定这些词的译文，比如“水壶”就叫“bottle”，列出所有关键词的词汇表，发送给数位译者。

如果只是简单的文章，平台抽取10%的金额，作为服务费。若文章难度高，专业性强，平台的服务人员还会替顾客指定合适的翻译人员，审核、甚至帮忙完善文章的内容，模式变重，收费自然水涨船高。抽取20%-60%的服务费。

这种“需求众包模式”，对翻译速度是一种极大的提高。上文提到翻译机构翻译一本2、3万字数的书要几个月的时间，但DD翻译官只需不到一周就能完成。

针对即时翻译要求，DD翻译官也开发出了“现场译”功能，比如一对情侣去国外旅游，请当地的地陪，感觉就像花钱买了个大电灯泡，插在情侣之间。如果不请，在陌生国度，语言不通则寸步难行。但如果用户在DD翻译官上发布陪同旅游需求，会有一位专业人士，全天、线上陪同用户游玩。看见不懂的标识，只需拿起手机，给翻译展示标牌，就能得到实时译文。该项服务的价格是150元/天起。

公司成立于2016年1月，北京总部全职员工7人，核心创始人均具备央企或者上市公司超过10年的工作经验，平台目前有3600名翻译官，1500多名客户。目前主要收取一些大型B端客户的费用，比如接央企、大使馆单子。成立至今，日均订单量约15单，项目月营收呈增长趋势，增长率最高达600%，上月流水6万元。

DD翻译官正在寻求天使轮融资，金额500万，出让股份10%。