麦肯锡：中国传统企业CEO如何应对AI大潮？先回答这9个问题

本文来自：腾股创投（微信ID: tengguvc，BP投递：bp@tengguvc.com）原文作者麦肯锡合伙人Christopher Thomas、资深专家Gang Liang，由腾股创投整理编译。

简介

自从20世纪50年代诞生“思维机器”以来，软件开发商一直在试图教电脑如何像人类一样思考。但是，人工智能在过去几十年中所遵循的道路是线性的。AI技术的发展通常由于高开发成本和缺乏足够的数据库来支持AI算法而遭到停顿和挫折阻碍。

然而，在过去十年中，由于计算能力的重大进步，强大的机器学习和深度学习算法的发展以及可以投入到这些算法中的数据量爆炸，AI进入了加速增长的新阶段。 经过60多年的发展，AI正处于发展的转折点，有着广泛的商业应用前景。

在中国，在百度大脑计划等的主动推动下，AI也将起飞，该公司正在开发第三方AI应用平台，投资自动驾驶车辆开发，重点开发机器学习应用和相关的商业模式的初创公司也开始涌现。

但正如我们最近的研究表明，AI的快速发展可能对于科技领域有利，拥有人才，技术和资金推动开发和采用。相比之下，中国传统行业的企业并不准备利用人工智能技术，大多数公司并不把AI视为战略重点。

为了更好地了解AI可能对中国传统行业的企业产生的潜在影响，我们最近对80家公司进行了调查。在我们调查的公司中，有60家是传统行业，如零售，重工业和建筑业。 我们还调查了20位中国领先互联网公司的AI专家，其中包括几家创业公司。调查对象代表了包括金融，医疗保健，零售，消费品，技术，媒体和电信在内的行业。

大多数受访者同意的一件事是，AI将成为其所在行业的颠覆性力量。尽管行业变化的速度可能会有所不同，但90％的受访者都认为AI将从根本上改变行业。 受访者提出了AI可以影响其行业的100多种方式，从开发使运营更有效率的应用程序到开发全新的产品和服务。

尽管AI充满潜力，但我们的研究表明，传统行业的公司正在努力学习如何投资于技术。40％的调查对象所在企业CEO没有将AI设为战略重点，超过60％的受访者认为他们的公司在去年的AI战略中取得了令人满意的进展（见图表1）。

只有40％的受访专家没有看到他们的CEO将AI设为战略重点，超过60％的人认为自己的AI战略比去年取得了令人满意的进展。

我们调查的大多数高管指出，缺乏人才是制定具体的AI战略的主要障碍。 事实上，在中国的AI从业人员中，不到25％在AI行业有超过10年的经验，而美国则为50％。正如一位CTO所说：“只有少数中国大学有机器学习计划。 而且大部分学生都不会开发真实的应用程序。“

面对挑战，传统行业的受访者对这一领域的成功前景并不乐观：84％的受访者表示，AI的大获胜者可能是互联网企业和创业公司，而不是现在的传统行业的领导者（见图表2）。

大约60％的专家认为，领先的互联网企业最有可能成为自己行业领域的AI领导者。

处于临界点的AI

在技术突破和应用机会日益扩大的推动下，AI正处于大规模采用的临界点。 四个趋势表明，人工智能正处于变革各种行业的边缘：

核心计算技术，算法，数据集和应用近期取得的巨大进步将AI推向其临界点。

1、AI是领先的半导体供应商的核心目标，CPU和GPU的所有顶级厂商都大量投入AI和机器学习所需的大容量处理。

2、开源AI平台的数量和规模正在急剧增长，为开发人员提供免费访问编程接口和工具，算法和AI功能的训练数据集。

3、数据源的数量和种类大量增加意味着可以对机器进行训练，以更快地做出更好的决策。（见图表4）。

4、科技巨头和风险资本家正在急于追逐各个行业创新使用AI的创业公司。2010年至2014年，AI创业公司的风险投资增长了20倍以上。

从各种来源产生和收集大量的更复杂的数据：

在技术创新与市场力量相吻合的同时，我们已经看到了这样的关键转型，从而创造出转变整个行业的产品。iPhone在2007年的推出是一个这样的时刻，当触摸屏的成熟与手机日益普及相交时，产生了一个类别变化的产品。

虽然确切的时机是不可能预测的，但AI似乎正处于类似突破的边缘。人工智能的重大技术进步为改变产品和服务创造了机会。 一个关键的应用是语音识别。 自然语言处理的成功率接近99％（技术转折点），主要的全球和中国技术人员正在努力将家用网络设备（如使用语音输入技术的路由器）投入市场（见图3）。

在自动驾驶技术中，关键技术也正处于临近点：对象跟踪算法，用于识别车辆附近的物体的算法已达到90％的准确率。 引入固态LiDAR（类似于雷达，但基于激光）用于车辆周围环境的高频数据采集。 由于这些技术已经迅速变得可行，像Google，Nvidia，Intel和BMW等主要技术公司正在加紧研发自动驾驶车。

语音处理也正在接近临界点，语音助理和智能家居将重新定义人机交互。

中国渴望成为领导者

虽然大多数人工智能的进步目前都是由全球技术公司推动的，但中国企业渴望成为这个新兴领域的领导者。

例如，中国打造本土半导体产业的努力主要集中在开发支持机器学习的CPU和GPU技术。百度以96％的准确率，成为语音识别市场的领先者，接近甚至超越了Google，微软和亚马逊等竞争对手。中国的AI应用市场预计同比增长50％，超过全球市场预期的20％的年均复合增长率。

中国政府认为，人工智能是经济增长的新动力，正在为AI企业的学术研究投入经济激励。 就中国互联网巨头而言，将AI作为重点，而创业公司正在开发从机器人到医疗保健到无人机的人工智能应用。 一些中国公司甚至赢得了知名的全球AI技术竞赛，如NIST的iFlytek和ImageNet的HIK Vision。

传统公司面临的挑战：领先或被遗忘

中国积极推动AI革命为中国非科技公司采用人工智能创造了难题。 为了增加自己的成功机会，许多这些传统公司正在开始与互联网公司在AI应用上进行合作。 然而，在这样做的过程中，他们正在为有可能颠覆企业的公司提供宝贵的专有数据和行业的学习。传统公司可以通过与可能颠覆行业的公司合作来取得成功，就像颠覆银行、商业和其他行业一样， 科技公司将成为中国AI大潮中唯一赢家？

对于传统公司来说，形成合作伙伴关系的替代方案可能是大规模投资AI技术和能力的军备竞赛。 但是，由于预期的AI繁荣时期，这一举措将难以在预测的基础上得到证明。 传统的中国企业是否可以利用国家在AI发展方面取得领先地位？

关于AI战略CEO需要回答的9个问题

关于AI的决策，“战略忽视”不是中国传统企业的选择之一。 中国CEO必须主动参与这个问题，做出有意义的战略决策：“做大”，“合作伙伴”，或者只是“等待时机”。

在制定人工智能战略时，商业领袖需要解决的9个问题（见图6）。

面对快速发展的趋势和激烈的竞争，传统行业的CEO需要回答9个问题，以建立AI的领先地位：

我们处于什么位置？

1、所在行业在AI方面的结合点是什么？ 我们目前是否正在使用支持AI的应用程序，还是从一开始就将AI引入我们的业务？

2、行业中谁在采用AI方面处于领先？我们公司是领导者还是追随者？ 我们公司可以从中学到最好的方法吗？

3、我们的企业是否准备评估和采用AI战略？ 为了制定公司中使用AI的方法，需要考虑哪些要素？

未来的机会在哪里？

4、我们行业中可能的AI样例是什么？ 与哪些技术相关？ 什么样玩家可以进入我们的行业？

5、AI在短期和长期内会产生什么商业影响？ 预期AI投资有多快可以回报？ 决定何时投资需要做出哪些权衡？

6、我们如何使用人工智能来进入或建立新的行业？ AI应用程序提供的功能远远超出了当前的规范，可能使企业能够扩展到目前的重点之外，AI如何改变我们企业的游戏规则或竞争格局？

我们需要哪些AI能力，如何获得这些能力？

7、我们需要什么AI能力？ 根据我们对AI的潜在用例和竞争影响的分析，我们需要哪些具体的技术和商业人才来实施我们的想法？

8、我们如何获得这些能力？ 通过买，合作伙伴，还是自己搭建？ 每个选择都有潜在的优点和缺点。

9、我们如何利用这些能力来建立持续的创新过程？ 为了充分利用AI投资，企业必须能够预测这些能力将如何帮助企业在未来继续发展。

对于传统行业的企业来说，问题不在于它们是否考虑在业务和战略流程中采用人工智能，问题是他们的人工智能战略应是什么，以及如何实施这一策略。 中国的非科技企业可以通过技术行业同胞的发展受益。 为了避免被遗漏、被淘汰，CEO们必须积极考虑行业中AI的当前和潜在未来状态，明确关注未来目标，并构建一个引擎，以识别和捕获人工智能的优势。

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