第三方数据交易中心多隐患，「数矩科技」用区块链+安全多方计算做安全价值交易网络

数据孤岛难以产生价值，数据之间的互通互联可以衍生更多想象空间，而数据交易需要独立第三方作数据聚合和中转站。数据交易所与其他货物交易所最大的区别在于，其他有形的商品流转之后，交易所不会留存资产，但数据中心却可以不断沉淀，渐渐被“喂养”成巨头。

另外，数据需求方提交查询条件时，提供的调用信息往往就是消费者的信息，客户信息是数据需求方的重要资产，同时也存在消费者数据保护问题。

36氪近期接触的数矩科技提供了一种基于区块链的分布式数据交易平台解决方案，某种程度上就像数据使用的“迅雷”，同时平台上提供多方计算能力和各种场景应用AI模型。

数矩科技创始人兼CEO王润德告诉36氪，欧美国家的征信立法非常完善，细致到规定何种数据字段、何种场景、何种时机可以被何种机构使用，所以欧美可以依靠中心化的数据中心顺畅运转，如美国的三大征信局等。而中国关于数据使用的法制体系才刚刚完善，所以存在大量的数据乱象。

数矩科技提供的解决方案有两个核心要点：一是数据的分布式存储和P2P通讯计算，无需数据聚合，二是多方安全计算，能够将计算分散到各个数据端点，多方运算，在保护隐私的情况下得出运算结果。

数矩科技旗下平台分为“矩盟”、“矩智”和“矩策”。

• 矩盟，是数据服务联盟，目前接入了运营商大数据、银联大数据、互联网大数据和金融机构，目前已合作接入机构超过60家，王润德表示，数据服务商可以分为两类，一种是数据生产商，另一种是数据代理商，数矩科技只接入数据生产商，每个数据服务商对应一个节点，节点之间可以进行P2P的通讯交易，避免数据被中心化节点截流复制，同时采用智能合约，实现各方数据的安全共享计算

• 矩智，智能建模平台支持多个数据源的联合建模计算，已构建了完善的金融标准AI变量库，平台采用基于内存的MapReduce计算引擎，支持深度学习、回归、聚类、分类、梯度提升树等多种机器学习算法，数矩科技可以根据用户需求，采用安全多方计算为基础技术进行建模；

数矩科技CTO邢大地告诉36氪，安全多方计算起源于图灵奖获得者姚期智教授在1982年先生提出的百万富翁问题，研究在缺乏可信第三方的情况下，如何安全地计算一个约定的函数。安全多方计算在需要秘密共享和隐私保护的场景，比如医疗健康，金融，云计算等有着重要的意义。国内的安全多方计算应用才刚刚起步。数矩科技利用区块链的底层技术和安全多方计算的算法框架，实现了金融大数据隐私保护下的数据共享机制。

• 矩策，金融智能决策平台，可根据客户场景提供训练好的超过600多种各种场景下的模型决策引擎，提供已经经过验证的最佳实践。

王润德表示，区块链价值交易网络将比互联网和移动互联网更加彻底的颠覆社会众多行业，甚至会对互联网和移动互联网时代的巨头形成颠覆。

数矩科技认为，这条赛道不仅宽且生命周期长，是一条足以跑十几二十年的赛道。为了挖深技术壁垒，数矩科技和普渡大学共建SmartDesign实验室，一同研发安全价值交易网络开放技术平台，不断丰富各种数据资产交易、金融资产交易、虚拟资产交易及所有可数字化资产交易场景应用。

长远目标来看，数矩科技的定位是成为安全价值互联网络运营服务商。

创始人兼CEO王润德曾任神州数码智慧城市集团全国运营中心总经理，有多年银行软件研发和第三方支付运营管理经验；CTO邢大地具有美国普渡大学运筹学博士，是北美运筹与管理学年会最佳论文奖获得者，普渡大学Smart Design Lab研究科学家。他曾在美国顶级金融机构Discover的负责大数据风控建模。数矩科技目前团队超过30人，80%为技术人员，创始团队成员都拥有10年以上金融行业从业经历，其他团队成员来自摩根大通、百度、Intel亚洲研究院等机构。

数矩科技此前曾获得联想之星领投的数百万天使轮融资，目前正在进行Pre-A轮融资。

类似的项目，36氪还曾报道过公信宝。

----------------------------------------------- 

 我是Ruby，关注金融相关创业项目，项目报道可联系微信 LT297759835，烦请注明公司职位和来意。