中美AI六巨头都在密谋啥？我们绘制了一份全球AI专利分布战情图

人工智能专利大爆发

仅2016年，全球人工智能专利申请就达22774份。

人工智能领域的专利从2011左右年开始出现拐点，之后全球专利数量出现爆发式增长，2012-2016这五年的复合增长率达到33.2%，并且后续的增长依旧看好。

在这背后，则是人工智能人才的大爆发。领英大数据显示，截至 2017 年一季度，全球人工智能领域专业技术人才数量超过 190 万。 

中美两国“较劲儿”

近几年来，中国引领了人工智能相关专利申请的增长，虽然美国总共的申请数量迄今为止仍然是最高的,但考虑到2016～2017年的申请数据有相当一部分未公开，以及中国的增长趋势，我们猜测中国的专利数量很可能已经超越美国。

智慧芽选择十个重要国家：美国、中国、日本、韩国、德国、加拿大、英国、澳大利亚、印度、俄罗斯，它们的人工智能专利总数110393，占全球总数的81.5%，其中排名前三的中美日三国专利数量占全球总数的61.8%，中美两国公开的专利数量几乎不相上下。

在人工智能专利公开的整体趋势上，近五年的中美两国一直保持高速增长，日韩德相对比较平稳。中美2012-2016五年的复合增长率分别为34.24%，51.92%，都超过全球平均增速。

▲ 2007-2016年，中，美、中、日、韩、德五国在人工智能领域的专利公开趋势

看、说、思考：人工智能发力方向

当前人工智能领域一般为三层：大数据、云计算等构建的基础层；算法、语音识别、图像识别等构建的通用技术层；应用平台、解决方案等形成的应用层，三个层面共同构成人工智能的产业生态。以下我们从人工智能产业生态中较受关注的几个方向进行统计分析。

机器学习、自然语言处理、计算机视觉这三大领域中，近十年中增长趋势最快的是机器学习领域，当前公开量也最高。

就在8月22日，微软正式发布智能聊天机器人小冰5代。在与5个国家、14个社交软件上的1亿人完成300亿条对话学习后，现在的小冰，不仅能与你斗嘴、唱歌、在报纸当记者、担当电台电视主播、出版诗集等，她甚至能打破次元壁，进入真实世界，主动拨通你的电话号码。

自然语言处理领域的年公开量目前占比第二，增长也比较明显；计算机视觉领域发展增长较为平缓。

当前，人工智能快速发展的一个重要原因就是机器学习的进步，尤其是深度学习技术的突破。

2016年，谷歌AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石引起轩然大波；2017 年，AlphaGo继续升级为Master，再度在与世界冠军柯洁的人机大战中大获全胜。

目前，机器学习在全球的专利数总量已经超过4万件，其中中美占据该领域超过一半的专利，美国是该领域发展的霸主，占据全球32%的专利。中国在该领域占全球23%，不过从2014年左右开始，年公开量已经超越美国。

自然语言处理的研究能实现人与计算机之间用自然语言进行更为有效的沟通和理解，是人工智能领域的又一个重要方向。该领域的全球专利总数5万6千件左右，美中两国占据40%，美国仍然是该领域的专利巨头，占比26%，领先全球。

中国在该领域的专利数量排名全球第二，近两年也增速明显，但整体数量及年公开量上紧跟美国。

自然语言处理在互联网行业中应用已较为成熟。我们注意到基于人工智能的精准营销正帮助互联网广告公司不断提升流量价值，一些智能的销售客服机器人正在逐步替代人工成为线上销售、售后维护的主力军。

计算机视觉是研究如何使机器“看”的科学，试图建立能够从图像、视频等数据中获取‘信息’的人工智能系统。当前全球在该领域的专利公开数量为1万5千件左右。该领域中，中国占据半壁江山，占比55%，远超第二名美国。两国在该领域的整体发展趋势也差异较大，中国在近年来出现飞速增长，美国则相对比较平缓。

事实上，计算机视觉，也称之为图像识别技术不但有着非常高的识别准确率，而且能够很快给出智能反馈，因此图像识别技术最容易快速落地到各行各业中。安防行业中的车辆数据提取，医疗行业的影像诊断，电商行业中的精准营销，以及辅助驾驶都为图像识别技术提供许多落地变现的机会。

谁是专利之王？巨头们口味不一样

中美两国走在全球人工智能发展的第一队列，这里也是人工智能领域技术、人才、资本等资源的聚集地。

▲ 中美两国在人工智能领域投入和产出专利较多的企业

近年来，IBM在人工智能领域的动态一直备受关注，从专利数量以及近几年的公开趋势来看，IBM在人工智能的布局一直没有松懈，并正在逐渐加大投入。据报道，2016年，IBM在在美国获得了8088项专利，连续24年位居第一。而帮助IBM完成这种壮举的则是人工智能，其中有2700多项来自人工智能与认知计算方面的专利。微软和谷歌也保持比较平稳增长的势头。

国内BAT三家在近五年发展迅猛，开始重视专利布局，专利数量上已经开始赶超美国三巨头。

不过，巨头们对人工智能的偏爱各不相同。

六巨头整体布局分类在IPC分类号的物理组G06（计算、推算、计数）大类，IBM和微软在G06、G10（语音识别处理）领域布局投入较其他企业相比优势更明显。腾讯在H04（电通信、传输）领域布局占比靠前。

▲ IBM、微软、谷歌与腾讯、百度、阿里人工智能专利整体分布的3D比对地图

从地图中可以看出，中美巨头人工智能的布局领域都比较全面，细分领域来看，美国巨头比较热衷于机器学习、语音识别、语言合成处理等领域，中国三巨头则较倾向支付、交互技术、视频图像信息处理、智能搜索等领域，六家都比较感兴趣的有无人驾驶、数据文本聚类、指纹识别等领域。

▲ IBM、微软、谷歌人工智能布局

IBM发展布局比较全面，其中算法优化、自然语言处理、自主驾驶领域布局优势明显；微软则在机器学习、神经网络、音视频识别领域布局较多；谷歌在无人驾驶、语音识别、自然语言处理领域较为重视。

▲ BAT人工智能布局 

腾讯在即时通讯、数据处理、支付平台、数据交易等领域人工智能展开布局强势；百度则在搜索业务、无人驾驶、语音识别等领域比较热衷；阿里在支付平台、信息交互、广告投放等领域布局明显。

关于智慧芽：

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