为抄袭而生!只看两分钟,这个AI就能复制一个高度相似的游戏

李振梁·2017-09-15 08:59
它要是去抄袭游戏的话,这能力我服!

人工智能越来越强大,可以做的事情越来越多,在一些规律性强的事情上面超过人类也是稀松平常,不过,乔治亚理工学院做出的这个AI还是有点让我意外。

据每日邮报报道,这个AI的神奇之处在于,看两分钟游戏视频,就能复制出跟高度相似的游戏来,玩家很难分辨真假,到底是谁抄的谁。

它看两分种就可以了解游戏的运行方式,比我厉害太多了。想当年第一次玩CF的时候,10分钟死了70多次,第二把死了60多次,我见有好转,就满怀信心地开玩第三把,没想到死了80多次。从此心灰意冷,挥一挥衣袖,告别游戏江湖,十年间没有再碰过游戏。

这个AI系统看明白游戏是怎么回事以后,就可以复制“游戏引擎”,它可以控制从字符移动到渲染图形的所有东西,创建一个与原版游戏难以区分的克隆版本。

上图为初始版,下图为Copy版,你能看出什么差别来吗?里面只有细微的不同,你眼力够好的话可以发现,不放找找看哦。但是不细看,是看不出差别来的。游戏体验上也没什么区别。

在训练AI的过程中,乔治亚理工学院的研究人员为了让训练“尽可能地困难”,于是训练他们的AI观看一个“加速者”的视频,在这个视频中,一个玩家直接向目标前进。

这可以使AI能够为2D风格的游戏创造一个准确的预测模型。

在观看了两分钟的游戏后,研究人员发现人工智能可以构建自己的游戏引擎。而这个复制的引擎和原来的游戏非常相似。

这是怎么回事呢?

计算机科学的首席研究员和博士生Matthew Guzdial解释道:“我们的人工智能创造了预测模型,而不需要访问游戏的代码,而且比卷积神经网络的预测更准确。一段视频不会产生一个完美的游戏引擎,但通过一些额外的视频训练人工智能,你就会得到非常接近的游戏视频。”

研究人员称,在同样的测试当中,用他们的系统创建的游戏引擎,比在神经网络上做出的更相似。

然后,该团队在实际的游戏中测试了引擎,使用了第二个AI来玩游戏。

在这个实验中,他们想看看主角,是否会摔倒在坚实的地板上或者被敌人击中,而不至于受到伤害。

测试中,研究人员使用了超级马里奥兄弟,洛克人以及刺猬索尼克等游戏。

当第二个AI去观看初始版和复制版时,他们发现克隆的引擎和原来的引擎是无法区分的。

据项目的联合调查员、交互计算副教授Mark Riedl介绍:“这项技术依赖于一种相对简单的搜索算法,它可以搜索一系列可能的规则,这些规则可以尽力去预测一组帧转换。”

他说:“据我们所知,这是通过学习游戏引擎,并能用游戏视频模拟游戏世界的AI。”

尽管这项技术主要与动作简单的游戏有关,这些游戏里动作都是发生在屏幕内的,研究人员还是提到了一些复杂的游戏,比如说部落冲突,它们会带来一些挑战,因为他们会出现一些屏幕外的动作。

Guzdial表示:“如果他们要想领先于各种不同的技术应用程序的话,智能代理就要能够对他们的环境做出预测。”

他认为,这个模型可以用于执行各种培训或教育场景的任务,随着向前推进的话,它将会扩展到许多类型的游戏。

当然,这是好的一面。假如这个AI要用来抄袭游戏的话,岂不是也是大神级的工具?

+1
2

好文章,需要你的鼓励

参与评论
评论千万条,友善第一条
后参与讨论
提交评论0/1000

下一篇

中国旅游消费需求数万亿级,市场更需要的是不同程度的集中式的产品与服务供给形式,快速、高效响应需求,从无到有,从有到优,从优到异

2017-09-15

36氪APP让一部分人先看到未来
36氪
鲸准
氪空间

推送和解读前沿、有料的科技创投资讯

一级市场金融信息和系统服务提供商

聚焦全球优秀创业者,项目融资率接近97%,领跑行业