资产风险管理需求日益凸显，提供大数据解决方案的「誉存科技」以技术破壁行业

不良资产正在逐渐浮出水面。

Wind数据显示，截止到2017年1季度，商业银行的不良资产率为1.74%，商业银行的不良资产余额超过1.58万亿，这还没有包括非银金融机构以及民间金融的不良资产。2012到2016年间，监管层对金融创新持宽松、鼓励态度，这也导致部分监管套利、交易杆杠过高、过度金融创新，不良资产的浮现具有滞后性，随着信贷周期走到后半程，风险也在不断浮现。

金融机构和政府监管部门对风险预警、管理的需求日益凸显。

誉存科技是一家专门为金融机构及政府监管部门提供大数据风险管理解决方案的公司。

创始人兼CEO刘德彬告诉36氪，誉存科技成立于2014年，目前约120人的团队中，研发团队占比70%，其中博士12%，硕士18%，团队成员中有来自PayPal、VISA、eBay、Google以及华为、百度、戴尔等企业的技术高管和数据科学家。

誉存科技的产品架构分为数据层、技术层、应用层和服务层。

数据层方面，誉存科技已经通过整合全网公开和半公开的海量数据，建立起了涵盖全国7500万家企业及上亿企业家信息的全息影像数据库，利用机器学习、深度学习、关联分析等人工智能模型，结合Hadoop、Strom、Spark等分布式大数据计算平台，为大量金融机构、企业和政府相关部门提供了大数据风险控制和管理服务。

应用层方面，誉存科技基于用户的场景化需求提供定制产品，功能主要集中在企业核查、检测、风险分析及预警等，包含了企业反欺诈、企业关联图谱、企业监控预警、企业经营指标等在内的风险管理工具体系，方便金融机构在全业务流程环节中点对点的实现风险管理；也有集成了各项主要功能的标准化SaaS风控平台，为金融机构提供相对完整的企业风险评估报告。

刘德彬表示，誉存科技的产品是风险管理的辅助工具而非风控决策工具，就好像风险GPS，随时为客户提供风险相关的线索、情报、分析和预警。

比起助贷系统等直接介入核心环节的风控服务，辅助工具是否会导致商业价值不显著、用户付费意愿弱呢？

对此，刘德彬用贷后管理举例：金融机构需要面对数百、上千家企业用户，贷后监控管理这是一项非常庞大的工作，过去需要业务人员定期回访尽调，效率低、成本高，而且执行落地的效果无法保障。通过誉存科技的贷后风险预警和监控产品，能够一键监控上千家企业，而且数据库中还包含了关联企业信息，可以便捷地帮助金融机构管理风险。

誉存科技坚持自主研发，从2014年成立到2016年年中，一直将精力用于大数据技术架构搭建和产品打磨，直到2016年7月才开始面向市场推广产品。至今已累计为全国范围内数百家企业机构提供了解决方案，预计到今年年底会突破1000家，标杆客户包括中国电信、中国银联、中金支付、中国建设银行、中信银行、重庆银行、教育担保、首创担保等，涵盖了银行、小贷、担保、第三方支付、B2B平台、政府部门、汽车、商超等多个行业。

类似的产品，36氪还曾报道过棱镜征信、冰鉴科技等。棱镜征信主要服务供应链中的核心企业，为大中B端提供产业链关联企业的征信和风险管理服务；冰鉴科技则是主要为金融机构提供小微企业以及个人的征信和风控模型服务，冰鉴科技不做数据买卖和交换，主要输出的是建模能力。

今年年初，誉存科技成为中国和新加坡政府间合作项目“中新（重庆）战略性互联互通示范项目”的建设，与新加坡Intel Wise签署战略合作协议，将共同建设中新跨境企业大数据服务平台。刘德彬表示，这是一次区域上的破壁，未来还将为“一开一路”沿线国家的企业和机构提供服务，“其实大数据风控并不是金融行业的独特需求，基于一套成熟的大数据技术架构，企业风险管理在很多行业都能得到应用，比如近期发生的舍弗勒断供危机，其本质就是制造业供应链的风险管理。“

誉存科技已完成三轮融资：2015年完成米仓资本1000万人民币的天使轮融资；2016年完成广发信德领投的3000万的Pre-A轮融资；今年初，又完成由星河互联领投，华耀资本跟投的超6500万人民币A轮融资。