人工智能驱动大数据，「中科闻歌」做国内智媒体引擎，也承接海外订单
媒体数据的重要性不言而喻，政府城市品牌与外宣传播决策需要数据支撑，传统媒体向新媒体转需要大数据驱动，企业跨媒介广宣传播效能也需要数据实现监测。中科闻歌作为大数据服务商，为政府、媒体、企业提供一站式数据服务和大数据平台解决方案。现在主要提供媒体大数据驱动的影响力传播监测、评估和决策的产品与服务，定位是智媒体大数据服务商。
中科闻歌在媒体大数据方面有5款产品，根据数据源、数据分析、数据应用三个层次需求分为最底层“闻海”新媒体大数据平台；中层智能组件和系统，分别是“云涌”可视化分析系统、“云迹”传播检测与评估系统和“雅意”文本语义分析组件；最上层决策报告服务，对应的产品是“闻思”多语舆情分析服务。
举一个实际的例子，一般传统媒体会用纯人工方式监控稿件的流向，工作量很大。中科闻歌首先用机器学习抓取互联网数据，通过自然语言处理等方式监控稿件流向，可以根据稿件转载、流向间接量化记者 KPI，实现海内外媒体间影响力对比，量化影响力，引导媒体调整“发声”方向；另一个功能就是版权追溯，用数据维权。数据对重大事件的分析帮助引导发稿方向等指导。
系统现在覆盖了144个国家，19个语种和6000多家主流媒体和重点新闻网站。
中科闻歌是基于中科院自动化研究所在人工智能、大数据和新媒体方面十几年的技术积累，由中科院科研团队创立的科研成果转化企业，依靠技术支撑，中科闻歌特色在于大数据工程的积累和项目实施的经验，数据源和模型建立是中科闻歌核心技术方面的壁垒。
数据源不只是简单的境内数据、媒体，尤其是大中型传统媒体需要来自全球的多语言数据，普通大数据公司做到这一点比较困难；其次是模型建立，分析过程中怎么去评价隐形和显性转载，包括海量图片对比，不管是剪裁的还是加水印的都要精准地识别出来，做到这一点也需要比较长时间的技术积累。
除了媒体大数据，中科闻歌也为政企客户提供技术服务，比如网络公共安全、政务云、一带一路沿线国家数据分析和建模等，还承接了一部分国际订单。
盈利上，中科闻歌以项目+服务为主，例如新华社项目、政务项目等，服务上有小语种监测、城市品牌监测类报告、外宣工作监测等。
目前中科闻歌有十几家媒体用户，包括外交部、中国日报社、新华社、香港大公文汇报、新闻晨报等。关于后续发展，中科闻歌希望拓展更多领域和客户，建立平台，通过平台输出技术和传递内容。
中科闻歌公司现在有60人，公司董事长、创始人王磊是中科院副研究员、互联网大数据与安全信息学研究中心总工程师、发改委国家信息博士后，多年从事安全信息学、国家大数据研究；公司首席执行官、联合创始人罗引曾任互联网大数据与安全信息学研究中心副总工程师，长期从事社会化媒体数据采集、数据处理算法分析和平台架构设计等核心技术研发，云计算 Hadoop平台应用等。
公司曾获得天使轮投资，现有下一轮融资意向。
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