36氪首发 | 为企业定制专属Siri，云问科技获3000万人民币A轮融资

36氪获悉，国内智能问答机器人厂商云问科技已于2017年7月完成了3000万A 轮融资，本轮融资由松禾梦想资本领投，蓝凌等跟投。 此前，公司曾在2015年获得来自星河互联的1000万人民币Pre-A轮融资，2014年获得紫金科创数百万天使轮融资。

云问科技的产品于2013年上线，据云问机器人CEO王清琛和COO茆传羽介绍，云问科技业务方向是给企业用户做智能语音机器人，大致可以理解为企业定制版的Siri。

从产品层面，他们有一款提供语音交互能力的SaaS系统云问机器人，企业自行接入使用，按业务量收费；同时也为大客户提供基于语音或者语义的定制化解决方案，服务深度包括从底层技术到应用交互。他们提供服务的场景大致分成四类：

• 第一种，也是他们最主要的业务，是帮助企业建设面对用户的智能客服，除了简单的问答之外，还有任务型的交互，比如“帮我修改密码”；王清琛强调，云问的智能客服并不是只做简单的“知识匹配”回答，而是要搭建一个能完成“业务交互”的虚拟助理机器人。

• 第二种是面向企业内部员工的问题，为HR和财务等职能型部门搭建模块，满足员工对公司财务、人事和IT方面的疑问和操作，将企业系统原来叫交互方式变成语音，用户只需要对系统说出语音指令，系统就会把指令分发到不同的业务接口，然后完成业务流程，比如“帮我定一个明天的会议室”，有点像企业内部入口。

• 第三种是为智能硬件提供语音服务支撑，比如可能我们在银行看到的智能服务机器人，可能会用到类似技术。

• 第四种则是基于语义分析，给客户提供数据的整理和分析服务，比如东部某电网公司，某段时间内可能拥有上千张工单，他们可以通过对语音的检测，将客户的地址、问题、保修时间等信息做抽取和分类，然后在地图上更为具象地呈现出来，客户就能更清晰地看到某段时间哪些地方经常出现什么类型的问题。

从技术层面来讲，满足一个用户提出的语音指令，背后提供的能力大致可以分成三种：听清、听懂和满足。听清涉及部分硬件的收音能力，软件层面主要是语音转文字的能力，也就是科大讯飞专攻的“语音识别”；听懂则是自然语言处理，它需要系统清楚理解用户的需求，将用户需求转换成计算机能听懂的指令；最后一步满足则取决于背后对接的服务。云问主要提供的就是“听懂”这个层面的技术，“听清”的能力由合作伙伴提供，“满足”则是客户提供。从自然语言理解这个核心能力来看，我们就不难理解云问为什么会涉及上述的第四种“不那么语音”的服务。

据茆传羽透露，云问机器人SaaS平台积累了超过3万家注册用户，大客户数超过120家，目前主要覆盖金融、电商、IT服务、旅游、政务、电子产品等几大行业，前期跟电网、华为、东软等公司合作，后期扩充了邮政银行消费公司、当当、金蝶、海尔、金立等企业。云问2016年的业务流水超过1000万，今年预计是2000万，每年增长一倍以上，毛利率近90%。COO表示，目前主要支出在研发商，并未进行大规模营销。

云问行业客户分布（来自公司官网）

在过去一年中，随着人工智能的火热和BAT的入局，C端的语音交互习惯虽未普及，但已有大量B端企业希望抢先提供类似的能力，于是B端需求迅速膨胀。原来切入C端的智能硬件厂商在死了一波之后，活下来的也逐步切入B端语音交互市场，加上百度的金牌销售和智能客服团队、蚂蚁金服和小蚂答 ，未来市场有可能呈三足鼎立之势。那么，云问，认为自己有什么优势？

王清琛认为，云问科技一直专注B端，一方面有长期的数据积累和算法迭代积累下来的模型优势；另一方面是应用层面的优势，对特定场景需求理解更为准确。他们的做法是筛选出约50家各自行业排名靠前的企业，对所在行业进行定制化训练和建模，“比如我们给客户提供的企业内部的智能助理机器人，光一个定会议室的场景，我们前后拿到了近几万个预订场景的数据才训练出一个模型。而类似这样的模型，云问有70多个，并且还在不断快速新增。”

对于不少C端机器人开始入场做B端商用机器人的现象，王清琛认为，云问跟他们最大的不同在于，一直专注专业型的垂直场景，后者原来服务的是通用型的生活场景，因此可能在核心服务场景会缺少数据积累，导致在应用层面遇到更多问题。BAT的入场也让云问警觉，但他们判断BAT以开放能力为主，不太可能做应用层面、定制化的事情。

茆传羽告诉36氪，本轮融资完成后，云问将持续扩充团队提升原有能力，还将进一步扩展更多场景，比如原来以APP为主，扩展到更多硬件载体，并将智能人机交互方式更深入地整合到企业服务的各个环节。