Update| 体素科技完成1亿元A+轮融资，拓展AI医疗创新性应用场景

近日，人工智能医疗公司体素科技（VoxelCloud）宣布完成亿元级A＋轮融资，此轮融资由腾讯投资，本轮融资将用于推动人工智能医疗产品与医院场景的进一步融合，并致力于人工智能在医疗领域应用场景的创新。 

体素科技目前已经开发了数款基于医院临床应用场景的产品，覆盖了肺癌诊断、眼底疾病检查、冠脉增强CT分析系统等领域。这三个主要产品已经在国内外50余家著名医院落地使用，自上线以来，帮助医生诊断了约5万名胸部疾病患者，5万名心脏疾病患者和10万余名眼部疾病患者。

据了解，体素科技基于人工智能技术的冠脉增强CT分析产品线已经获得美国FDA、欧洲CE的认证，具备市场准入资质。另外，体素科技5款产品已经递交了CFDA审核，预计最早一批将于年底拿到用于临床应用的批准。

体素科技创始人丁晓伟表示，在产品的深入研发方面，体素未来一方面会更加重视医疗人工智能产品的深入研究，使医学AI产品更加符合医学规范、嵌入医生的工作流程，针对已有的产品，在疾病的上下游做得更加完善和智能。另一方面，体素科技将研发重心放在产品的包裹性方面，优化整个医疗流程。体素科技产品未来还将根据患者目前的情况推荐需要做的检查项目以及没有必要做的检查项目，进而实现医疗资源的最优配置。

在商业模式方面，体素科技目前和以下三类机构保持紧密合作：第一类是医疗机构和大型的医学中心，以及国家级的疾病筛查项目；第二类是平台性的服务类机构，体素科技将服务或技术搭载在对方的平台上，让产品在尽量多的场景下得到尽量多的使用和验证；第三类是器械厂商，用分析的算法给器械增加附加值，让同质化非常严重的器械领域，带来产品上的差异化价值。

丁晓伟表示，这些只是现阶段商业的探索，真正盈利模式的探讨还要等公司拿到CFDA、FDA的认证。

——以下是关于体素科技今年5月份的报道——

近日，专注人工智能医疗领域的VoxelCloud（体素科技）正式对外宣布在2017年初完成A轮千万美金A轮融资，由红杉资本领投，华兴Alpha担任独家财务顾问。据悉，此轮主要用于扩展已有针对特定重大疾病的医疗影像自动分析服务，提供医疗语义级别的医学影像知识图谱API，并与中美著名医学中心合作将终端产品无缝融入下一代临床工作流程。

在36氪此前的报道中，总部位于美国洛杉矶的VoxelCloud，定位于下一代人工智能医疗产业，致力于提供基于深度学习的精准和个性化的医疗诊断服务。2016年9月，公司曾获得550万美元的天使轮融资。目前公司已经覆盖早期肺癌、糖尿病视网膜病变、心血管疾病、肝脏病变几个业务领域，并根据相应的临床需求提供端到端的解决方案。

据了解，此次AI医学影像知识图谱将是VoxelCloud对已有产品线的系统性扩展。通过建立真正的综合语义标记医疗数据库，在此基础上由众多机器学习模型联合提供的医疗影像AI知识图谱。在实际应用中，VoxelCloud将以医学语义级别API的形式提供给包括自己在内的各种终医疗影像分析终端应用开发者调用，可以实现对隐私数据的隔绝和降低医疗应用开发者的门槛，难度较大的基础AI任务将由VoxelCloud API完成；同时，该项目还会涵盖影像之外的异质数据联合分析。

对于这样的扩展路径，联合创始人CEO丁晓伟表示VoxelCloud不仅仅是一家AI公司，更是一家医疗公司。把稳定可信的产品踏实落地始终是公司的主要努力方向，所以在医疗影像分析产品的内部研发标准与监管部门对产品的严苛标准上并没有区别，公司更不会以牺牲数据质量和产品可靠性为代价以换取进度。此外，丁晓伟也提及，在AI被过度想象的今天，理性理解技术的局限性和特定医疗检查在临床路径中所扮演的角色极为重要。VoxelCloud不会跃进式地提出超越临床医学和物理极限的产品目标，而是在平衡科学、工程、医学发展现状的情况下做符合规律的突破，将大规模弱标记的医疗数据的开放式学习、医疗语义级别的影像学自动分析API与现有的终端医疗影像自动筛查云服务进行有效的配合，以提供足够有效的产品。

而关于此次投资，投资方红杉资本也表示，在长期对行业的研究中发现，该领域在技术以及真正有价值的产品的设计上都需要能够看透疾病诊疗的现状以及对未来趋势的准确判断。除了长期看好人工智能在医疗上的快速发展外，VoxelCloud对医疗产品的严谨要求和在产业化上已经取得的领先地位都是成就此次投资的信心所在。

团队方面，VoxelCloud的核心成员来自加州大学洛杉矶分校、西达－赛奈医疗中心、梅奥医学中心、西门子、卡内基梅陇大学、亚利桑那州立大学、以及美国西北大学，均为医疗影像分析、计算机视觉、以及机器学习领域内高活跃度的科学家和医学专家。

（本文作者为荔枝）