Google DeepMind顾问预言：五年后AI将在《星际争霸》中战胜人类
编者按：本文来自微信公众号“机械鸡”（ID：jixieji2017），作者北辰，36氪经授权发布。
在纽芬兰和拉布拉多，正在用人工智能进行《星际争霸》比赛。
《星际争霸》的幽灵机器人。（来自：维基共享资源）
接下来的两个星期里，在纪念大学（Memorial University's）计算机科学系的衣柜大小的米色房间将成为《星际争霸》的战场。
一个目标是成为银河系克普鲁星区的统治者；另一个则是测试利用人工智能来掌握生活级复杂性的可能。
纪念大学计算机科学教授大卫丘吉尔（David Churchill）说：“这是我们目前利用人工智能想解决的最复杂的问题。”
“如果它能胜任于此，那就能胜任任何事。”
大卫 丘吉尔（右）正在纽芬兰纪念大学举办今年的AIIDE《星际争霸》AI大赛。 左边的里克凯利是技术助理。
丘吉尔今年正在推进人工智能和互动数字娱乐《星际争霸》AI竞赛（Artificial Intelligence and InteractiveDigital Entertainment Starcraft AI Competition），对人工智能程序员来说，这是一场国际级别的领先赛事。
从斯德哥尔摩到日本，众多机器人程序已经被提交参与《星际争霸：母巢之战》这一有着19年历史的网络实时空战战略游戏 。
游戏目标是设计AI统治科普鲁星区，与此同时，发现新的人工智能方法来快速、准确和有效地处理复杂的人类社会情况。
bonjwa（本座）
利用人工智能征服《星际争霸》正掀起新的热潮，而丘吉尔则是一位引人注目的弄潮儿，硬核《星际争霸》玩家甚至称丘吉尔为“星际争霸AI”的“bonjwa”—游戏中玩家用来称呼统治者。
《星际争霸：母巢之战》于1998年发行。丘吉尔称它仍是目前人类可玩的最复杂的游戏。
丘吉尔在几年前开始研究AI，当时他写了一个算法，并在一个名叫Ataxx的游戏中击败了他自己。
“我意识到我在某件事上创造出了比我更聪明的东西，”他说“这令让我大吃一惊。”
今年丘吉尔是Google DeepMind团队的顾问，他们与《星际争霸》制造商暴雪合作设计工具，帮助AI研究人员构建更好的《星际争霸》机器人 。
DeepMind和Facebook都赞助了今年的AIIDE比赛，Facebook甚至参与了机器人太空战的角逐。
边踢球边下棋
像DeepMind，Facebook和丘吉尔这样的AI领头人对《星际争霸》感兴趣，是因为它足够复杂，对现实生活是一个很好的模拟。
“《星际争霸》是如此复杂，任何能解决《星际争霸》问题的AI，都可以解决任何其他问题“丘吉尔说。
玩家可以一次控制数十种甚至数百种独立物品：船舶，建筑物，战斗机；每个物品都有几十个动作：上，下，左，右，防御，开火。
他们用左手敲击键盘，同时用右手疯狂地点击鼠标左键。
从事《星际争霸》专业联赛的职业玩家每天训练12小时以上，通过每分钟操作次数（APM）来衡量他们的灵活性和迅速决策的能力。
顶级玩家的APM为500或更高，这相当于每秒八次点击或击键。
2011年BlizzCon的人群观看《星际争霸》冠军之战。（来源：维基共享资源）
丘吉尔说：“我认为《星际争霸》是人类能玩的最复杂的游戏。就像一边下着棋同时还要踢足球一样，你需要高度集中的精神，结合超人般的手指和手臂灵巧度，还要有过人的战略智慧。
“可能的玩法太多，具体数字已经不重要了”
在AIIDE比赛中表现最好的机器人，也是丘吉尔认为的最终将能够击败人类《星际争霸》玩家的机器人 - 将结合搜索和学习型AI技术。
纪念大学的计算机科学教授大卫丘 吉尔表示，玩《星际争霸》就像一边踢足球一边下国际象棋。
这将使AI能够在任何一个时间确定任何可能位置的所有可能动作，同时弄清楚哪些动作可能起作用，哪些会导致火焰—像素化的死亡。
这就是DeepMind的AlphaGo如何在2015年击败专业围棋手。但与《星际争霸》相比，围棋显得太小儿科了。
围棋棋盘上棋子布局的可能性异常之多，甚至超过宇宙原子总数平方的1000万倍。
但是《星际争霸》游戏中可能的玩法更多，甚至不可计算。
“这是一个很大的数字，甚至不再重要。”丘吉尔说。
五年后超过人类
开发可以胜任《星际争霸》的机器人将会导致人工智能技术的飞跃进步，从而改变我们处理复杂系统和工业、医疗保健、技术领域中大量数据的方式。
丘吉尔说：“就个人而言，我对构建最好的《星际争霸》机器人并不感兴趣。我的兴趣是利用《星际争霸》来开发世界上最好的人工智能。”
我们距离能够用人工智能击败《星际争霸》人类世界冠军还需要大概五年时间，目前最好的机器人水平只相当于一个普通玩家。
像AIIDE和DeepMind一类的机器人构建工具竞赛也是一个很好的方法。
他说：“我们不能仅仅在这个问题上单纯投入更多的计算量，而是要为此发现新的技术。”
“谈到计算机科学和人工智能研究，并不一定像我们跑四分钟一英里赛，每天进步一点缩短几秒钟时间。有时候，一个想法可以指数级别的减少用时。”
这类想法可能会改变一切。
让最好的机器人“独裁者”胜利。
