只需在面前走一走，机器就能知道你是谁

36氪于近日获悉，中国科学院自动化所的专家日前介绍了一种新兴的生物特征识别技术——根据人走路时的步伐，50米内，眨两下眼的时间，摄像头就能准确识别出对象。

该技术具有两项值得注意的特征，第一，即使你背包蒙面，步伐凌乱，算法也能判别出你的身份；还可运用于大规模人群密度测算领域，比如在十一期间测算出景点里的人群密度和一段时间内的流量。

36氪曾经对多项生物识别技术做出过报道，比如为个人 PC 电脑安装人脸识别系统的梭维智能，可以在一般家用电脑上安装基于 AI 的人脸识别系统，用电脑摄像头充当 AI 程序的眼睛，其费用一般在千元之下且识别准确率达到了96%。

此外，还有诸如静脉、人脸、指纹和虹膜等解锁技术，但这些技术均需要近距离采集用户信息。当然，36氪曾经报道过一项也能远距离识别用户的技术——利用心脏来解锁笔记本电脑和通过安检设备，识别距离可达30米，但设备的安装费用着实过高。

一家计算机视觉技术科技初创公司银河水滴也提供了可商用的步态识别技术，可用于安防、反恐、智能家居等领域。其将步态识别分为以下4个步骤，人形检测、分割、跟踪和识别。其中的每一个步骤都需要大量的数据，比如人行分割，利用像素点来区分人和背景环境，这就需要团队提供大量的数据训练机器。银河水滴甚至组建了自己的数据团队，精细标注了10万张照片，来区分不同姿态、着装的人。

现在看来，步态识别在安防领域应用前景最大，比如抓捕嫌疑犯，在新疆、中东等地有很多蒙面人士，警方可以根据步态控制可疑人士。但是，由于该项技术不能做到100%的识别率，万一放漏一个重要嫌疑犯，这罪过可不是人人都能承担起的。所以，步态识别也只能作为对现有警力的补充了。餐厅也可用此技术识别会员，当顾客走进餐厅时即可判断出他是否是会员，并提供更加周到的服务。