​「泓观科技」通过异构计算高效赋能深度学习，构筑应用功能于海思平台

对于基于大数据的AI训练与部署通常情况会在云端来做，但由于一些场景对实时性和隐私性等有较高的要求，因此很多厂家采用GPU、FPGA、配置矢量处理单元的CPU计算集群，甚至于针对特定应用更为优化设计的神经网络加速器等作为学习和部署的前端平台。 

但是在摩尔定律接近瓶颈的今天，不能再期待下一代通用处理器能实现很大的性能进步。为了能高效执行特定应用，专用的异构协处理器变得越来越流行。当执行特定应用时 ，主处理器可以将相关运算分配给专用协处理器去执行，实现计算资源的最大化使用效率。

安防作为人工智能最为重要的落地场景之一，近些年的市场需求有增无减。2016年我国安防行业总产值达到5400亿元，同比增加9%。中国安防行业的市场规模预期会在2020年增长到8759亿元，年增长率在11%以上。安防行业对于数据分析的实时性和隐私性也有较高要求，因此数据处理前端化也将成为发展趋势。

创立于2015年底的泓观科技（otureo.ai），是一家将全方位异构加速技术应用于嵌入端的人工智能初创公司。自创立近2年后，泓观科技如今携其自主研发的人工智能产品及方案，首次作为全球芯片巨头海思半导体的人工智能产品线合作伙伴，随同登上了一年一度的安博会展台。另一家随同登上今年安博会海思展区的公司是以计算机视觉为技术核心的旷视科技。

在本月29日开幕为期4天的安博会上，海思首次展示了一款面向安防等行业的新型SoC芯片，这款芯片定位于先进的AI硬件支撑平台，并非带有具体AI功能而是面向生态合作开发方，由其发挥融合软件算法和硬件架构的技术能力，基于该平台开发实现AI功能层，从而高效落地到实际应用场景中。

泓观科技告诉36氪，该团队基于海思的芯片平台开发布局了三大类的AI功能系列——人脸和形貌的识别、物体和周界的判断，以及手势和行为的分析，可以相当程度涵盖安防等领域诸多细分场景的需求。在基于海思平台的产品形态上，泓观科技可以根据用户需求实现全栈式的产品输出，包括硬件模组、前端设备，以及SDK授权，面向多种类型的网络摄像机（IPC）和网络硬盘录像机（NVR）等。

泓观科技告诉36氪，其团队的重要优势之一体现在知识背景构成方面。新型芯片的推出过程中，软件工具链和开发工具都需要漫长的迭代和优化。因此，如果要挖掘出芯片的所有潜力，需要应用开发团队同时具有芯片硬件架构的经验和针对特定架构进行算法优化的能力。与纯算法背景团队不够擅长对硬件芯片架构的掌控不同，泓观科技的创始成员均毕业于清华大学微电子学专业，包括分别在集成电路和视频监控行业深耕多年，以及拥有丰富的架构与算法开发经验的诸位联合创始人。

在市场拓展方面，泓观科技认为，其应用开发进程具有先发优势。并且面向很多应用场景，泓观科技具备可以将芯片使用效率发挥到接近极致的技术优势。

类似的公司还有于近期被高通收购的荷兰人工智能初创公司Scyfer，它将帮助高通将更多的人工智能所需要的学习训练工作推向手机端。

泓观科技现有约20人，创始成员全部毕业于清华大学，均有十余年的科技界及工业界阅历，含中国顶级大学教职、863计划课题主持人、行业企业总经理、国际专业领域EDAA奖、IEEE/ACM等国际专业组织高级资历等履历与荣誉。