聚焦新零售与增强现实，「深视科技」为行业输出整体视觉方案

2017年，新零售无疑是创投圈最大的风口之一，其中无人便利店是新零售领域中的一个延伸。36氪了解到，位于北京的深视科技，是一家三维计算机视觉整体方案提供商，主要针对智能无人零售等业态提供视觉解决方案。除此之外，AR应用也是深视即将落地的另一场景。

深视科技的三位合伙人都毕业于北京大学电子系专业，拥有海外留学和研发经历。三位合伙人的背景覆盖了从上层软件架构到计算机视觉算法以及Soc芯片底层研发等领域，并在各自领域都有十余年的从业经验。CEO张磊告诉36氪，初创团队从2011年就开始了新一代三维计算机视觉的算法研究。深视科技于2015年完成注册，并去年5月获得星河互联的天使轮融资。

天鹰系列

深视科技一共研发了两个系列产品，分别命名为“天鹰（Aquila）”和“独眼兽（Cyclops）”。

天鹰是一套基于深度信息的全身姿态识别方案，是专门为无人零售领域所订制，可以对人、身体部位进行识别，并在三维空间中精确定位。在下个版本中，深视科技还将完善在复杂多人场景下的识别功能，进一步提高识别准确率。与此同时，在摄像头交叉监测、消费者全店跟踪及消费者行为分析等方面也会有功能的完善和升级。

张磊告诉36氪，深视科技的方案从训练数据生成，到机器学习算法都是完全自主研发，正因如此，深视科技产品的迭代速度和质量都能得到保证。

独眼兽系列

而AR方面，深视的核心技术在手势识别和物体识别上，并推出了针对AR眼镜的“独眼兽（Cyclops）”手势识别方案。Cyclops是基于神经网络深度学习的技术方案。目前深度学习需要大量的计算资源，通常是运行在服务器端或者云端。但是由于“交互”的需求特殊，对延时极其敏感，识别是不能放在云端的，只能在本地实现。而像Tensorflow、caffe这种标准的深度学习方案动辄需要几十层甚至上百层的神经网络，这种架构的方案需要海量的计算资源，AR眼镜的硬件平台是无法承载的。因此如何实现低延迟与算法的嵌入式优化是最重要的。

针对这种矛盾，深视科技自主设计了针对手势识别的神经网络架构，同时，在软硬件调优上深视科技成功将深度学习移植到嵌入式平台。

Cyclops手势识别方案对各种角度、光线等外界环境下，对各种手型（点击、抓取、拖拽、释放等操作）都能实现很好的识别水准。目前，影创和Ned+均已经初步与深视科技达成合作意向，未来，包括汽修、机械检修甚至是零部件的识别都会是可能的落地场景。

采访的最后，张磊表示，虽然目前深视的方案还集中在人体感知与手部感知，但物体感知与环境感知的方案也会陆续上线。深视科技的下阶段目标是为行业应用提供完整的视觉解决方案，为客户提供一站式服务。同时，张磊还表示，人类80%的信息是通过视觉获取的，计算机视觉会帮助我们获取更加海量的图像信息，计算机视觉也必将在AI领域占据重要的一席。深视科技后续也将在数据的采集和分析上做出探索，推出数据服务类产品。

深视科技正在寻求新一轮Pre-A轮融资，预计融资金额1000万元人民币，资金将主要用于视觉整体方案的研发与团队的扩充。