深入机构内部业务，「怀若智能」想成为金融领域AI集成商

新生的人工智能创业团队已经愈加重视技术在具体场景的落地的应用。36氪近期采访了刚从美国回国创业的怀若智能团队，怀若智能成立于今年9月，由上海桓宽与创业板上市公司“赢时胜”共同出资成立，主要为金融机构提供定制化的AI整体解决方案。

怀若智能创始人兼 CTO 文剑钧告诉36氪，怀若智能虽然成立时间短，但已与多家金融机构合作，在金融资产管理和资产托管等领域提供服务。

近些年来随着经济的发展，国内机构与国民财富的积累，中国的资产管理行业得以迅猛的发展。大资管的时代过快的业务增长，带来整个行业的人力处于超负荷运营的状态，导致资管机构和托管机构不得不加大对各个相关部门的人力投入，但是人力的培养和投入的速度远不及前端业务的增速。

文剑钧认为，随着人工智能算法的进一步成熟，单一机械的工作将逐步被机器替代。而随着解决方案做到标准化与模块化，规模效应也将带来边际成本的降低。怀若智能的做法是在各个银行系统的差异化中找到类似的痛点。

怀若智能的切入点既有辅助基金、保险、券商、银行等资管和托管金融机构，完成他们日常资产投资运作投后管理等的智能化处理，也有基于资管托管大数据上的智能分析决策。

以日常资产运作的后台管理为例，怀若智能通过图像处理与自然语言理解的算法将前端信息与后端系统做了标准化处理，大大降低了后台人员的工作量，也提高了工作效率和降低了业务风险。

除此之外，文剑钧向36氪透露，银行等金融机构在硬件端的计算力不足也是人工智能无法全面拥抱金融行业的另一个原因。目前银行等金融机构的硬件设备仍以CPU为主，在计算力上无法承载算法在推理环节上的消耗。而将私有云的CPU换成GPU在短期来说很难实现，所以怀若智能在做的另外一件事就是在后端硬件层面，针对CNN和RNN的算法在推理阶段做加速。

总的来说，由于金融领域天然的行业壁垒，快速拿到订单并且能够提供持续服务能力是最关键的指标之一。在这方面，作为早期股东的“赢时胜”为怀若智能对接了相应的渠道与资源，为公司的起步提供了充足的弹药。

随着越来越多的行业需求被挖掘出来，文剑钧认为单一的模块是无法满足用户需求的。未来一定会出现“AI集成商”这类角色，因此怀若智能的未来定位将会是一家专注于金融领域的AI系统集成商。

创始人文剑钧为中科院数学所博士，加州大学计算机科学硕士，曾在谷歌及多家国际级软件公司任资深工程师；联合创始人陈光皓为加州大学计算机科学硕士， 斯坦福大学航空学硕士，在Esri及多家美国软件公司任资深工程师或软件架构师，目前公司全职员工不到30人。