Snapchat 创始人 Evan Spiegel：将采用 Netflix 模式为用户提供个性化内容

编者按：前不久Snap给出了一个惨淡的财报之后，其创始人兼首席执行官Evan Spiegel表示，要对Snapchat进行重新设计。此举也是为了更好的与Facebook的Instagram展开竞争。近日，Evan Spiegel在axios上发表了一篇文章，介绍了重新设计Snapchat的思路，即采用Netflix模式为用户提供个性化内容。他认为，将社交网络与媒体分离开来，朝着加强与我们的朋友以及我们与媒体的关系的关系迈出了重要的一步。文章由36氪编译。

个性化的消息流彻底改变了人们分享和消费内容的方式。但老实说：这让事实、我们的思想和整个媒体行业都付出了巨大的代价。

这是一个很难解决的问题，因为社交媒体的发展带来了显而易见的好处——更多的朋友！更多的赞！更多的免费内容！——从长远来看，这些也会削弱社交媒体带来的好处。

新的自我表达方式，包括像短信、WhatsApp和Snapchat这样的服务，是一种转变，即使用通讯应用表达自己而不是使用社交媒体上来表达自己，因为通讯应用的定位是与你的亲密朋友交流，而不是去获得别人的评价。

社交媒体助长了“假新闻”，因为由朋友分享的内容并不一定是准确的信息。毕竟，你有多少次分享了你从未读过的东西？

Snapchat的解决方案是依靠基于你兴趣的算法——而不是基于“朋友们”，并确保媒体公司也能从他们为我们的“发现”（Discover）平台制作的内容中获利。我们认为这有助于防止假新闻和盲目的为朋友们或者不值得关注的事情分心。

虽然很多人认为Snapchat是一种社交媒体服务，但它主要是用于和朋友聊天——就像一个视觉短信。Snapchat和社交媒体不同，在那里人们可以向朋友发送照片和视频，而不会受到赞、评论等压力。通过专注于“镜头”，Snapchat降低了人们进行自我表达的障碍，并向新一代人们展示了每个人都是有创造力的。

Snapchat没有利用朋友的兴趣来形成内容流，而是让人们可以通过视觉方式与朋友交流。这是在社交媒体上发布内容向使用应用表达自我的转变的一部分。应用程序会围绕着你与你的亲密朋友交流，而不是去获得其他人的评价。

但这也有挑战——如果Snapchat的内容流不会受到用户朋友的影响，那么它如何能更好地创造个性化的故事呢？

Netflix模式是一个比较不错的解决办法。Netflix基于用户过去观看过的内容，来利用机器学习算法向他们推荐内容。研究表明，你自己过去的行为比你朋友做的任何事情都能更好地预测你感兴趣的东西。这种机器学习的、个性化的方式给你提供了一套不依赖于免费媒体或朋友推荐的选择，也不那么容易受到外界的操纵。

但一个问题是，这不会加剧人们对算法的担忧吗？重要的是要记住，人类会编写算法，并对其进行优化，以解释人类行为。这意味着一种算法可以被设计成提供多种内容来源和不同的观点。

社交网络和媒体的结合带来了令人难以置信的商业结果，但最终却破坏了我们与朋友的关系以及我们与媒体的关系。我们认为，最好的解决办法是通过提供个性化的内容流来解决这两者之间的关系，基于你想看的内容，而不是你的朋友发布的内容。

未来的内容源是建立在由人编排的内容的基础之上的，而不仅仅是在互联网上出现的内容，这一点至关重要。以这种方式管理内容将改变社交媒体模式，同时也给我们提供可靠的内容和我们想要的内容。

随着对Snapchat的重新设计，我们正在将社交网络与媒体分离开来，朝着加强与我们的朋友以及我们与媒体的关系的关系迈出了重要的一步。这将为出版商提供一种更好的方式来分发他们的内容并进行变现，以及一种更个性化的方式，让用户与朋友们交流和寻找他们想看的内容。

据悉，重新设计的版本将于本周晚些时候开始向小部分用户推出，并将在未来几周内向所有iOS和Android用户提供。

原文链接：https://www.axios.com/how-snapchat-is-separating-social-from-media-2513315946.html

编译组出品。编辑：郝鹏程