用深度学习辨别用户评论中的情绪，Chattermill 获 60 万英镑种子融资
英国创业公司 Chattermill 使用深度学习帮助企业分析消费者反馈，近期获得了60万英镑（约合537万人民币）种子轮融资。资金来自 Entrepreneur First 和包括 Seedrs 的 CEO 在内的天使投资人。
创始人 Mikhail Dubov 和 Dmitry Isupov 在 2015 年创立了这家公司，当时 Chattermill 只是简单为企业提供“从多渠道搜集处理消费者反馈”服务。公司在运营一段时间后，数据量呈指数级增加，于是 Chattermill 开发出深度学习模型来处理这项工作，这使效率和准确性都大大提高。
“消费者反馈是了解产品体验的最好工具，”CEO Dubov 说：“企业有大量的消费者反馈，却缺少工具去从中提炼出有价值的判断。” Chattermill 使用最新的深度学习技术，帮助企业建立“以用户为中心”的企业文化。
具体而言，Chattermill 整理所有反馈渠道，将数据汇聚到一起，然后建立一个“定制的深度学习模型”来进行分析。模型的训练样本来自企业自身，而不是采用通用模型，以提供定制化服务。
这一系统可以辨别用户在评论中的情绪，了解其对于设计、物流、收获、售后等各个流程的意见。所有分析结果会集中显示在一个面板上，发现异常时系统会发出警告，以便公司及时处理。分析得出的结论包括需要关注的领域，未来增长动力，消费人群细分等等。
为了在第一时间收集到消费者的信息，公司使用了 SurveyMonkey，Zendesk，TypeForm 和 Salesforce 等工具，以确保不漏过每条消费者发布的评论和社交媒体动态。
Chattermill 团队目前有十人，按行业划分部门工作。客户主要为互联网科技公司，包括跨国转账公司 Transferwise，生鲜电商 HelloFresh 和 外卖网站 Just Eat。
