节约25%能源消耗，「DBI」用AI实时优化中央空调系统

去年3月住建部总工程师陈宜明透露，我国绿色建筑面积已达4.6亿平方米，2017年预估超过5亿平方米。

这里需要跟大家解释一下绿色建筑的概念。绿色建筑是指对环境无害，能充分利用环境自然资源，并且在不破坏环境基本生态平衡条件下建造的一种建筑。一般而言绿色建筑都会添加温度、湿度、风速、日照等传感器以实现对楼宇的智能监控。

基于绿色建筑的基础之上，DBI创始人刘鋆逸表示在能源节省领域还有很大的市场空间可以供创业团队切入。

目前制冷环节占据了中国建筑10%的能耗占比，而建筑的能源消耗占比则占总能源消耗的20%。虽然绿色建筑采用了大型水冷的中央空调，也采用了各种自动化设备，但依然会存在空调过冷、过热或通风不畅的现象，主要原因建筑采用的还是规则的控制方案，无法根据动态数据实时调整空调机的运行状态。

DBI的解决方案是在不更换建筑现有空调设备的前提下，为客户提供一套“端到端”的人工智能中央空调优化系统。

这套系统是基于建筑本身对环境数据的抓取，（例如温度与湿度）将动态参数与AI的算法模型相结合，并实时调整室内温度设定值、空调开关与风速。刘鋆逸表示前期算法需要对楼宇现存的中央空调数学模型做模拟与培训，周期在一周左右。之后便可直接搭载安装到原有的空调系统上。

目前DBI的方案已在3个绿色建筑物上试运行，包括卡耐基梅隆大学的智能办公空间、匹兹堡菲普斯生态中心以及新加坡国立大学SDE4的新教学楼。测试结果显示，DBI的算法方案可以有效帮助楼宇减少25%左右的能源消耗。

为此，刘鋆逸希望能够将这他方案落地在国内。36氪了解到，目前国内的合同能源管理一般的做法是对硬件进行升级，并根据升级后建筑运行能耗的节省部分，按照一定比例收取费用。这种模式，前期投入大且很难有保障，但对于DBI这种轻模式运营的团队却不存在类似问题。与此同时，我们看到美国的初创公司CarbonLight House 和 QCoefficient 通过对智能建筑做运行顾问，对其控制和运行的问题提出解决方案并收取顾问费用。这种模式具备高度定制化，也就无法快速复制。

在公司起步阶段刘鋆逸的思路是在国内先服务一批灯塔客户，通过灯塔客户的实际效果去获得市场的进一步认可 。

“一栋十万平米的建筑年空调耗电量约为300万度，以节能30%算的话，DBI预计可节能108万元，如果收取百分之四十的比例，则客单价为43万。全国5亿平方米的绿色建筑市场，每年市场规模在21亿元人民币，且这个数字每年都在增长。”

事实上，如江森自控、西门子与ABB也有针对空调系统做自动化控制。同样的，刘鋆逸认为双方并不冲突，前者能为楼宇节省200万的资金，我们依然能够在其基础上再所优化。对于经济效益与环境友好的双重提升，企业当然是乐于见到的。

最后，在行业政策方面，国家对绿色建筑以及实施合同能源管理的企业会在税收方面进行减免还会在财政上基于奖励与补贴。

创始人刘鋆逸为连续创业者，先后创立一家文化传媒公司与商贸公司，CTO兼总工程师张志昂为卡耐基梅隆大学智能建筑控制博士候选人，长期获得中国国家留学基金委、美国能源部和国防部、新加坡国立大学的资助，主要研究方向为AI在楼宇控制中的应用。

目前DBI正在寻求1000万人民币的股权融资，计划出让15%的股权，资金将主要用于公司的日常运营与人力成本。未来，DBI将开辟海外市场，主要原因是海外的绿色建筑普及度更高，客户对新的技术方案有更高的接受度。