用电脑和手机闲置算力换Token,「RRC」想为用户打造算力共享平台

Odaily星球日报·2018-05-31 13:52
RRC希望能够通过区块链技术构建个人终端分布式超算网络,并促进个人终端算力交易市场,形成算力生态体系。

编者按:本文来自36氪战略合作区块链媒体“Odaily星球日报”(公众号ID:o-daily,APP下载

说到共享经济,我们会想到Airbnb、Uber、ofo、摩拜单车等,但很多称之为共享经济的服务,更像是“租赁经济”,因为真正的共享经济不需要中介方。

RRC在云计算行业中看到了同样的问题,“共享算力”本质上也是“租赁算力”,如果能打破云计算的巨头垄断,共享普通计算机和智能终端的剩余算力,整体算力成本将下降很多。RRC希望能够通过区块链技术构建个人终端分布式超算网络,并促进个人终端算力交易市场,形成算力生态体系。

为实现算力生态体系,RRC将上线RRChain公链和RRToken,发展计划分为三个阶段:

  1. 圈算力用户。第一阶段用户将会拥有大量RRToken,当RRToken升值后,会吸引更多投资者入场,以产生第一波商业价值。

  2. 打造消费生态。进入第二阶段后,用户可以在商城里用Token购买商品,提升生态价值。

  3. 建立分布式计算网络。RRC所产生的算力更具价格优势, 可以与中心化云计算竞争。

RRC生态体系

“目前计算机和智能终端剩余算力闲置很多,用户没有动力贡献自己的算力,我们希望通过RRC吸引更多节点用户来贡献自己的算力,解决商业计算问题。”RRC创始人兼CEO刘爽表示。

举例来说,3DMAX渲染需要大量的运算,计算任务可被分割成数个微小的计算单元。RRC将这些计算单元分发给有闲置资源的用户节点。算力提供者再将计算结果返回给算力需求者。

据刘爽介绍,RRC分布式超算网络计算费用只有传统中心化云计算中心的一半,“比如,在某云平台完成600GB的数据计算需要60分钟,耗费550元;同样的计算任务,如果使用RR MapReduce(并行处理大数据的计算模型、框架和平台),可以分配给6000个节点,奖励每个节点5分钱,任务计算时间仍为60分钟,总费用只需300元。”

关于RRC分布式网络会不会受到矿机影响的问题,刘爽表示,RRC将采取三明治算法防止矿机挖矿破坏公平。 三明治算法,就是在哈希算法中加入了CPU的特定算法,使GPU矿机和ASIC矿机无法挖矿。另外,由于ASIC矿机从立项到回本周期至少一年时间,RRC会在算法中进行算法集变化,让变化周期小于矿机生命周期。这样即便出现矿机,也无利可图。

RRC认为此措施可以满足哈希函数雪崩特性和不可逆特性,同时还可以保证POW算法所需要的随机性、公平性和不可预测性。

在共识机制算法方面,RRChain节点因为既需要哈希计算,又需要共享算力计算,所以引入了一个新的POC机制:所有接入RR MapReduce的节点会执行哈希和计算任务两种计算。计算中RRChain可根据全网算力需求值调节哈希与计算任务贡献占比,可根据哈希计算量衡量任务贡献。即:收益=(任务时间/哈希计算时间)-哈希计算回报。

也就是说,没有计算任务,节点也可以通过计算哈希值获取Token。

目前,RRC团队人数为21人。CEO刘爽拥有14年中国大陆市场数字营销行业经验,曾于2008年起担任阿里巴巴集团展示广告负责人,先后创建钻石展位、TANX等多个广告产品。

(我是Odaily星球日报记者赵欢鑫,探索真实区块链,爆料、交流请加微信17778170972,烦请备注姓名、单位、职务和事由。)

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