用 AI 预测消费者需求，美国 Farmstead 想做“不浪费”的零售商
一个常见的数据是，在美国，每年 40% 的食物是被浪费掉的。消费者们习惯于周末前往大型商超批量采购食材，吃不掉的、不想吃的就白白丢掉。为了解决这个问题，也为了应对日渐激烈的竞争态势，零售商们开始在订阅制电商、社区化小店等方向上尝试，初创企业 Farmstead 则希望用 AI 预测消费者需求，尽可能地减少库存、周转效率。
近日，Farmstead 宣布获得 220 万美元融资，资方包括 ARTIS Labs、Resolute Ventures、著名孵化器 YC、Red Dog Capital 等，公司融资总额达到 750 万美元。
Farmstead 将自己定位为一个用 AI 预测需求的零售商，传统的杂货店是将商品陈列以供选择， 因而在地租、库存成本很高，Farmstead 则选择使用 200 平米左右的 microhubs（可以理解成小型前置仓），仅放置 1000 件左右的商品。根据历史销售数据、当前趋势数据、消费者建议以及一些外部因素（例如是否是假期和以及产品保质期等）来预测一个小仓在特定时间点应该存储的商品数量。
基于这样的设计，Farmstead 的目标是仅仅放置消费者需要、想要的东西，避免过多的库存浪费。其面向消费者的模式则与大量的生鲜电商平台类似，都是线上下单、线下配送上门。
早先，Farmstead 的目标专注在铺设更多、更小的点位，深入放置到住宅区中。但目前策略逐步转化成为在订单密集的区域建立大型中转仓库，当前的业务主要集中在湾区，因而 Farmstead 已经开始在旧金山使用更大的工厂做集配。
另一个有趣的策略在于强调“社区关系”。在 Farmstead 网页里明确提到，如果消费者购买食材的时候选择与邻居一起配送，就无需支付运费；而如果一个社区里有很多人加入进来了，就可以获得特别的折扣。社区化一方面能提高 Farmstead 的效率，另一方面也能利用邻里关系加速获客。
10 月份，Farmstead 的另一项试点计划是与 Udelv 合作，利用其无人驾驶货车来完成配送。
有数据显示，在美国，食品配送类的初创企业们今年获得的融资总额已经超过 35 亿美元。这其中比较受市场关注的是 Instacart：2 月份拿到 2 亿美元，4 月份新增 1.5 亿美元，10 月又获得了 6 亿美元融资；以及 DoorDash：3 月拿到 5.35 亿美元，然后在 8 月又获得了 2.5 亿美元。
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