作业盒子刘夜：AI带来的教育公平将超越贫富

在发布会上，公司创始人兼CEO刘夜表示“作业盒子已经初步完成从校内教学到家庭辅导的完整产品布局，用数据能力和内容力，将公立校场景的老师、学生、家长、学校通过产品矩阵完成连接。”

根据作业盒子最新披露的数据显示，截止2018年11月，作业盒子用户数量已超过4000万，覆盖全国31个省市自治区500多座城市的10万所学校。独立日活超过500万（其中学生超过400万），MAU超过1500万，每日产生学习行为数据超过两亿条。这意味着全国70%的小学在使用作业盒子布置和批改作业。

在发布会现场，除了分享作业盒子最近的数据，并发布全AI课程产品“小盒课堂”、拍照批改产品“拍作业”和家校沟通产品“家校盒子”这三款新产品，刘夜还公布了公司新的战略布局和用AI技术解决教育资源不均衡的相关计划。

 

以下为刘夜演讲内容实录：

作业盒子短短4年时间，经历了很多事情。

在2014年的时候，联想之星投了我们天使轮，那时候赛道上我们的同行都融资到B轮、C轮甚至D轮。现在台下坐着的刘维（百度风投CEO），当年就因为和我们一样怀揣着AI梦想而支持了我们。天使轮讲的故事，我们一直讲到现在。很少有人会像我们一样，天使轮的BP拿出来用到D轮。2015年，好未来，作为一个最懂教育的机构，投了一个在当时相对最不懂教育的团队——作业盒子。

2016年作业盒子完成B轮融资，2017年完成B+轮，启动了AIOC战略。2018年，作业盒子完成C轮融资，同时也经过一年打磨发布了AI课程，产品上从数学作业扩展到了语文和英语。并且还发布了基于OCR智能图像识别技术的批改产品“拍作业”，该产品在10月份登上了苹果商店总榜10月最佳应用，也上了总榜编辑推荐，算法和精度层面在整个行业达到了领先水平。

4年时间，从0开始，把公立校产品矩阵、用户、覆盖度做到今天的水平是非常幸运的事情。

随着整个教育产业发展，长远来看一定会有两方面的矛盾。一是流量一定会越来越贵，有可能像游戏产业一样，随着资本和供给反复拉锯，大部分在线教育公司可能要把获客成本都贡献给流量提供方。还有供给的问题，教育行业中的传统线下机构，人员成本基本上跟收入成正比，随着整个互联网教育的发展，很有可能未来的教师成本越来越高。所以整个行业很有可能会进入到经济学上“平均利润率”的阶段。这个行业激烈竞争，有品牌议价和完整产业布局的公司可能会获得更高的财务收益。现在在线教育还是处在获客靠广告、转化靠销售、供给靠人肉的阶段。

我们希望能在用户供给层面做出布局和优化。

 

公立校是AI+教育的主场 为师生匹配AI助教+AI老师

公立校是教育主场景。公立校流量密度、宽度和深度，往往高于校外辅导场景。也更容易把学生、家长和老师关系通过学习行为链条紧密联系在一起。

作业盒子已经初步完成从校内教学到家庭辅导的完整产品布局，把公立校内的四个主体，校长、老师、学生、家长通过产品矩阵串在一起，底层是我们数据能力和内容力。

电子作业产品是作业盒子的主产品，覆盖数学、语文、英语还有科学课程。通过AI+深度学习方式，每天为全国10万所学校和40多万老师提供智能作业推荐。作业内容涵盖小学1~6年级，语数外三门主科70%以上知识点包含视频讲解，均为作业盒子原创精品内容。产品从课后作业走到课堂教学。

作业盒子拍照批改在业内率先达到99%精度的识别率，这个精度已经超过老师日常批改的精度。系统将批改结果以结构化方式反馈到老师端，纸质作业批改数据加上电子作业数据构成整个日常作业数据的收集闭环。拍照批改可以支持13种题型，未来还将增加语文作文的拍照批改。作文批改需要更宽字符级识别，需要更高训练样本，有更高的要求，可以帮助老师降低作文批改的负担。

最重要的是AI老师。这是作业盒子从成立之日起就想做的，让AI帮助真人老师讲课，让中国的教育能够靠技术实现教育的普惠和公平。经过整整一年时间的打磨和实验，9月份作业盒子上线了AI课程产品。AI老师相对于真人授课有几个优点，首先是“异步授课”，AI老师可以任何时候开展一对一授课，不需要约课、排课。在异步授课情况下，学生出勤率达到88%。第三是“千人千路径”，基于个人学习进度及互动反馈，实时提供最佳学习线路。第四是“规模供应”，AI+直播模式，颠覆传统授课对主讲老师的依赖，扩张边际成本极低。AI真正是把教学的供给做成了一个软件，这和电影的传播是一样的，网络可以到的地方AI就可以到达。

 

用户增速行业最快 结构化学情数据打造AI课程基石

 作业盒子的用户增长速度在过去3年应该是全行业最快的。每年增长2倍到3倍，从原来几十万DAU增长到今年500万DAU水平。

作业盒子用4年时间积累了入口级的数据，近400亿条学生高度结构化、被清洗后的学情数据。所以我们可以帮助中国4千万学生、10万所学校做精准的学习画像。我们不但知道每个学生的学习能力，我们也知道每个学校的教学进度，这种能力对一个在线教育机构来说，是非常重要的数据资源和资产。

我们基于公立校需求建设产品矩阵和内容，再基于内容获得用户和海量数据，最终基于数据基础做AI教师。AI教师不但可以做作业过程数据探测，了解学生整个掌握度、情绪度和遗忘度，也能够以此做学生知识图谱和学习路径规划。过程当中我们可以基于记忆力、逻辑力、洞察力、空间力设计产品，以此提供全AI场景教育平台。作业盒子的AI课程是行业首个全AI授课模拟真人课程，一堂课90分钟，并且保证90%以上完课率。

过去3个月时间，针对AI课程我们做了1000份学生随机抽样。这个曲线中参加AI课学生和不参加AI课学生，发生了排名的变化：成绩排名在30%到80%左右的学生使用AI课程以后，班级排名相对于没有用AI课的学生上升20%左右。这个是严格、大规模、多中心随机实验的结果。所以AI不但可以吸引学生，长期保证完课率和学习兴趣，还可以让学习成绩得以提高，同时付出的时间并不比别的学生来得多。

 

AI将实现真正的无差别教育均衡

 AI所带来的教育公平其实超越贫富。说到教育公平，大家可能以为教育不公平的起因只有贫富差距的不公平，比贫富差距更严重的教育不公平，是对每个小孩学习能力评价上的不公平。成年人的世界里，每个人可以根据自己能力、特点选择岗位。但是对小孩来说，在学习这件事情上没有多元和包容。

我们不能用一把钥匙打开不同的锁，即使是相同知识点我们都会为不同的学生准备不同的讲法，这种讲法我们称之为知识切片，每个知识切片对相同的知识点，不同的切片都有不同的讲解速度，不同讲解方式和不同的表达方式。

不可衡量就不可优化，这是技术公司对课程的理解，每一堂课基于不同知识点构成，每个知识点有不同细胞，每个细胞中包含不同课程优化。我们每年根据数据整理6万个知识细胞，用数据监测每个细胞在学生学习时的适配性、使用宽度、正确率和分布率。更新课程的时候，不会是整个课程更替，而是细胞更替。首先，这样更新可以解决校验复用问题，其次可以精确到细胞级，通过数据方式来观察需要更新的量级。

作业盒子的AI老师现在也已经走进农村了。我们没有想过AI课那么早就可以进入农村校园。潘石屹当时跟我说，曾经派老师去他捐建的潘集寨小学任教，同时也捐了很多设备，后来老师得了急性心肌炎，因为当地条件比较差。他说设备我买得起，但买不到教师资源。这就是整个的教育现状。所以他当时还是希望我们能够用AI帮助当地的学校，谈了两次以后，潘石屹先生已经把网络等基础工作都解决了，这让我非常感动。中国有一千万的贫困学生，我们相信作业盒子应该能帮助至少100万学生。

我们的公益助学计划叫“小河计划”。“小河”的意思是我们希望尊重每一个孩子特点，让每一个孩子的学习像小河一样有着自己流淌的路线，最终流向人生的海洋。在AI学习的过程当中每种特点都需要被关注的，孩子不必急于去汇入主流，因为他们应该有自己的方向，谢谢！