海口未来什么样？人工智能推演给你参考

编者按：本文来自“新华网海南频道”。36氪经授权转载。

12月18日-19日，2018（第七届）国际智慧城市峰会暨智慧城市创新生态博览会在中国海口•海南国际会展中心举行。在18日上午的开幕式暨综合论坛上，中国工程院院士、瑞典皇家工程科学院院士、同济大学副校长吴志强发布了人工智能城市十项推演技术，描绘出“城市基因图谱”。

吴志强介绍，1988年自己还在德国时，就开始着手开展城市数据收集工作，回到国内后，研究团队也一直持续不断地在深挖城市数据。“我们捕捉城市的基因，用人工智能的办法识别世界上的城市。地球上只要面积大于一平方公里的城市，都全部认定完毕。”吴志强和研究团队通过绘制“城市树”的方式，将全世界13810个城市的“基因图谱”绘制出来，并将城市分为了七类——萌芽型、佝髅型、成长型、发育型、成熟型、区域型、衰退型。

吴志强和研究团队利用1975年到2005年三十年的卫星图，让人工智能深度学习、分析，推演了2005年到2015年这些城市的发展。结果发现推演的十年跟真实的十年对照，后期吻合率已经超过90%。“人工智能学习的能力如此强大，远超城市规划师。”

基于这一系列研究成果，吴志强在2018（第七届）国际智慧城市峰会暨智慧城市创新生态博览会现场，发布了人工智能城市十项推演技术，包括城市人口推演、城市用地推演、城市密度推演、产业空间推演、城市资源推演、城市交通推演、空间形象推演、城镇群落推演、建设时序推演和方案比较推演。

建立起系统的推演技术，对于一座城市而言意味着什么呢？吴志强在会后接受采访时指出，运用人工智能技术，能够大规模学习城市发展过程，学习城市发展基本规律，比如与海口市类似的全球各个海港城市，他们经历了什么，成功的经验和失败的教训有什么，这就能够站在全人类智慧的基础上来做决策判断。其次，通过模拟和推演，可以看到未来的海口市假如实施一些开放举措的话，它的增长模式将会怎么样？会形成哪些需求？在传统的路径上，是看不到后面一系列问题的，比如交通问题、空间问题、环境问题、能耗问题，包括新移民心理需求问题等等，这些都需要去学习，将大量的案例搜集并学完以后，再来推演。

“人工智能让我们看到未来。就像下围棋，下的时候能够看到后来十步棋子的话，就能下得很聪明，这个道理是一样的。”