每个人都是潜在的“换脸”目标？Deepfakes技术让假性色情视频难以遏止
随着技术发展，人工智能在图像领域中的应用越来越深入。但另一方面，视频也越来越容易成为用AI作恶的新工具，DeepFakes 就是其中一例。
据华盛顿邮报近日报道，自 Deepfake 技术出现之后，这些栩栩如生的视频在互联网上数量成倍增长，部分视频成为了针对女性的新侮辱，骚扰和虐待手段。
2017 年，一个名为 Deepfakes 的匿名用户在 Reddit 论坛上公布了一段代码，让不懂视频后期的用户也能轻松通过输入足够样本的图像供机器学习，以此换掉视频中人物的脸。此后，Deepfakes 在社交网络上大火，有 Reddit 用户甚至据此开发了一款 app，让更多公众可以使用这项功能。但随着技术普及，一些色情视频逐渐成为污名化、骚扰及伤害女性的新武器。
著名演员斯嘉丽·约翰逊在华盛顿邮报的采访中表示：“让任何一个人成为这项技术的攻击目标只是时间问题。”在过去的一年中，斯嘉丽·约翰逊已经被叠加到数十个性爱视频中，其中一个“走光”视频已经在一个主要的色情网站上观看了超过 150 万次。
Deepfake 技术在人工智能领域中并不算十分高难度的技术，谷歌开源的算法软件 TensorFlow 更是为这种视频的创作加了一把火，许多基于 Google 人工智能库的 deepfake 工具都是公开且免费使用，这让谷歌面对来自外界的大量争议。尽管谷歌在去年 2018 年 9 月在其搜索引擎名单中添加了针对“非自愿合成色情视频”的屏蔽选项，但这对于阻止这些色情视频的创作和传播仍无能为力。
而且，有律师表示，这些虚假的色情视频虽然有被控告诽谤、身份盗用和欺诈的风险，但视频创作者仍可能受到美国第一修正案的保护。
这同时也成为了许多网站上的一门生意，悄悄地远离公众视线。在某些论坛上，匿名用户在讨论区和私聊中交易这些视频，制作一个虚假视频的均价在 20 美元左右。著名论坛 Reddit 和 Pornhub 在 2018 年开始禁止这些视频的传播，但新的替代品很快出现。
Deepfake技术大大损害了视频的真实度。在这项技术出现前，与图像相比，视频一直是图像真实性的标准之一。因为利用视频造假门槛太高，即使是专业的后期人员也需要花费大量的精力与时间才能实现换脸效果。
达特茅斯学院计算机科学教授 Hany Farid 表示，谷歌和其他科技巨头需要“更加认真地对待这种技术的滥用程度。”但在美国，目前针对虚假伪造色情视频的立法尚未出现，如何在技术发展的同时防止恶意滥用仍是未知数。
