未来交通不再拥堵?日本拟用量子计算“治堵”

张十柒·2019年02月04日 09:20
运用量子计算,可满足100万辆汽车规模的交通量实现“同时路线最佳化”。

编者按:本文来自“环球网”,原文标题为《日本拟用量子计算缓解交通拥堵》36氪经授权转载。

大城市的交通拥堵已经成为世界级难题。《日本经济新闻》网站2日称,日本富士通公司正试图运用量子计算理论,在2021年之前推出“可实时为每辆车规划最佳路线”的技术,有望极大改善交通拥堵。

报道称,根据日本国土交通省的调查,在乘车出行所耗费的时间中,交通拥堵所占的比例约为40%,拥堵造成的日本全年经济损失相当于280万人的工作量,同时也加剧巴士和卡车的驾驶员短缺情况。

为此,富士通公司开发出以量子理论为参考的高速计算技术,试图满足100万辆汽车规模的交通量实现“同时路线最佳化”。报道称,它凭借量子计算能力,结合汽车通行量、交通管制和有无事故等影响交通的各因素,能在数秒至数十秒的时间内,同时规划数十万辆车以最短时间抵达目的地的最佳路线,然后向汽车导航或智能手机发送通知。据称,量子计算可以同时运行海量的运算任务,专业人士将其称为“具备超乎想象的并行处理能力”,因此特别适合处理城市交通出行规划这类“对单个任务运算速度要求不高,但任务总数特别多”的场景。

目前日本的交通拥堵预测主要是依据过去3年的数据,通过“交通拥堵预报日历”进行预报。这套系统可以预测截至数个月后的交通拥堵的时间和距离,并由“道路交通信息通信系统”向车载导航仪等提供交通拥堵信息。而采用量子计算技术后,几乎能实时分析拥堵状况,准确度进一步提高,而且可以针对每辆车给出避免拥堵的最佳路线。

据称,日本企业已经在泰国启动了旨在缓解交通拥堵的验证试验,与世界率先实现量子计算商用化的加拿大公司合作,对泰国行驶的13万辆汽车的数据进行分析,即时找出抵达目的地的最佳路线。此外,东日本高速公路则计划通过人工智能来提高对拥堵的预测精准度。


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