数据智能对话：AI时代的创客觉醒
在智能物联发展的今天，AI已经持续渗透到产业、生活的各个领域，翻开B端业务从数据化走向智能化的新篇章，作为数据驱动决策的具像体现，AI发展进入了快车道，云从、依图、旷视、寒武纪、商汤等人工智能企业雨后春笋般的快速发展。
4月16日，以“从硅谷到西安，激进创新的创业世界”为主题的分享会在西安创新设计中心举行，在分享会上硅谷创业教父史蒂文·霍夫曼与微软最有价值专家、第一创客CEO马宁，与西安的年轻人分享了人工智能时代下，如何成为一名优秀的创客。以下为史蒂文·霍夫曼和马宁分享演讲整理——
史蒂文·霍夫曼演讲分享：
非常高兴在这里，能到这里见到大家，非常高兴在今天跟大家做一个分享介绍未来AI的产业，关于新的人工智能，跟大家分享很多新科技。
大家知道我的名字叫史蒂夫·霍夫曼，但是在美国的硅谷大家都叫我霍夫曼船长，因为我们是一家国际的孵化器和加速器，创业者们都喜欢这么称呼我。我同时也是一名创业者，我曾经运营过五家创业公司，其中有的公司运作的非常好，其中有的公司可能遇到了很多的麻烦。所以对于在座的各位你们当中有的可能是创业者，有的可能未来想成为创业者，那你们要做好像坐过山车一样的准备。
目前为止我们在全球20多个国家有50多个落地的合作伙伴。所以我将近有一半的时间是在旅行当中度过的，来见全球各地的创业者们。所以我非常喜欢分享我最新的一些见闻，跟年轻的创业者们。我在中国待的时间非常多，因为中国和美国都是世界上的大国。我们在西安已经有了一座孵化器，我本人就是西安孵化器的总经理。
接下来跟大家讲一些关于人工智能、机器人和未来的一些新兴产业。
现在AI已经有成熟的应用了，那就是人工智能法官，当出现了一些事故或者是一些证据的时候就可以通过人工智能做这样一个裁判。现在只能判断一些简单的事故，比如违章停车，但是我个人非常确信在未来我们会应用人工智能判断的算法应用在其他领域。现在目前在美国，法官们非常忙，他们没有太多的时间去处理那么多的案件。很多的人犯罪之后，他不会被送到法庭上，而是直接收到一个裁决的判决书。所以在这个法律的裁决系统这个体系当中，AI这样一项技术变得非常有用。所以我相信在全球AI的应用都会帮助辅助法官去做裁决，帮助法官提供信息和一些必要的协助。
AI现在也被用于预测青少年的自杀，有这样一家公司，通过收集各种信息和辅助其它一些信息来源，来判断青少年是否有自杀的倾向。有了这样一个预测之后，孩子们在自杀之前，就可以被父母和老师们提前知晓。
FACEBOOK在用人工智能技术做行为的一个预测。我们在座的都用脸书吗，它会判断用户的喜好习惯，给你推送一些你喜欢的东西。它会根据你的用户习惯，你看过那些文章视频或者广告，它会给你推送类似的。他们会用AI系统处理同样的问题。
你们认为是AI还是你自己更了解自己呢？当然人工智能会比你更了解你自己，人工智能会收集你的行为数据，通过积累你的数据预测你接下来要做的事情。在社会中，这项人工智能的预测技术会应用在各种场景里。现在亚马逊和阿里巴巴已经在用这种技术去判断你们将会买什么东西，它们会用AI分析所有你做的事情。甚至在未来亚马逊和阿里巴巴这样的公司在你产生真实的需要之前，为你定制你需要的产品。所以你根本不需要做决定，你到底买还是不买，你需要的东西已经摆在你的面前了。
还有一个场景就是AI会帮助你在出去旅游的时候，帮助你预定酒店。当你出去旅行的时候，人工智能会帮你判断你想吃什么饭店。还会在商业中应用，帮助做生意的人，帮助他们判断如何做商业上的一些决断。所以如果随着大数据跟人工智能技术的不断成熟，在未来90%的人的行为的决断会由人工智能帮你做判断，它比你自己更了解自己。
我们现在的工厂已经完全变成自动化了，在富士康，现在已经有非常多的员工已经被机器臂取代，这只是刚刚开始。在日本他们还有机器人酒店，当你走进酒店的时候你会看到四个机器人，可以用不同的方法跟他们互动。
AI在教育方面的应用：未来的两年当中，人工智能的教育会应用在教育里面48%的场景当中，人工智能在教育中应用的优势在于它根据每个人不同的数据，因材施教，因为传统的老师一个老师面对很多学生，但是AI老师会一对一的辅导。如果你学习的过程中，你发现这一段学习比较轻松容易，这个老师会加速这个教学的进程。如果你对某一节感觉学习比较困难，AI老师会帮助你细心的辅导，在未来AI老师会在学习的过程中，不断的发现引导甚至跟随你个人的兴趣去帮助你不断的探索这个学习。所以它会做的非常定制化，捕取你的人脑，不断搜集数据，不断的反馈，帮助你很好的完成一个学习。我们现在就处在人工智能教育的元年。
人工智能也会在养老领域有更多的应用。日本人口的老龄化非常严重，养老花费了日本很大一部分的经费，我跟日本的一些政府官员有过沟通和交流，他们说在日本已经没有足够多的年轻人做养老产业。在韩国、中国甚至在欧洲都会出现这种情况。所以很多的创业公司他们就会研发这种养老的机器人，给老年人提供照料和关怀。
你们认为你们以后会有人工智能的老板吗？我个人向你们保障，在未来你们非常有可能就有这样一个老板。人工智能会帮你你分析员工的潜能和潜质，帮助决策者打造团队，发布指令。AI技术还会分析员工的工作表现，通过表现给予一定的反馈。作为一个管理者，人工智能可能在这方面做的更好。而且人工智能永远不会感觉到疲倦。
现在AI不仅体现在常规机器人，而且很多微型机器人也有很多应用场景。比如：把它放在飞机的发动机引里做清洁工作，传统的清洁需要把它取下来，成本非常昂贵。未来我们还会有小型机器人在住所中帮助我们清理通风系统、在下水管道中做清洁和修理工作，微型机器人未来将会会无处不在。
机器人会产生创意吗？答案是肯定的。有这样的一家公司，他们就是在用AI技术做这样一个创意总监，这项技术会收集很多的信息，然后会把这个创意描绘出来，在谷歌已经用这种AI技术做编曲的创意，AI还会模仿已故画家的绘画风格，做创意的绘画。产生创意并不是人类的专有的特质，机器人通过模仿人的反馈机制也能产生创意。
现在还有非常小的机器人叫纳米机器人，现在医生们把这种机器人注射到人的血液当中，让这种机器人进到人的身体当中去消灭癌症细胞修复受损的细胞。在未来个的体内可能会存在成百上千个机器人。
进化机器人是一个新型的领域，现在有的大学已经做了仿真机器人，它的行为举止跟一个活的生物一样，如果把真的脑细胞移植到这个机器当中，机器人会有一个活的大脑，极有可能把有有机体跟机器人结合，产生新的物种。
第一创客CEO马宁分享：
我之前在微软工作五年，所以在国内的这些还不错的人工智能企业的很多创始人都是我之前的同事，所以说其实今天史蒂夫·霍夫曼先生在这聊的可能更多的是十年之后我们会遇到什么，但是我接下来跟大家聊一聊未来三到五年，我们的人工智能能够被应用到那些领域，以及我们可能未来的创业机会在哪里。
人工智能是什么，简单的一句话就是人工智能其实是用计算机模拟人类只能的一系列的运算的方式和方法，大家千万注意一件事情，不是一种方法，而是一系列的方法。最近比较火的深度学习，我们所谓的三巨头研究的技术叫深度学习，但是这个只是人工智能里面的一个分支，我们过去50多年的时间里，做了非常多的尝试。接下来跟大家说一说深度学习现在还有那些问题？
首先第一个最大的问题是什么，深度学习目前对我们来说，是一个黑盒子，意味着把数据扔进去之后，自然而然的产生一个结果，我们告诉他做对了还是做错了，但是内部的机制如何判断这件事情做对还是做错，到目前为止我们并不清楚，这个也是深度学习的局限性。
还有另外一个问题，深度学习目前没有常识，就是当我们见到很多东西，比如水能喝，看到肉夹馍知道能吃，这些都是是常识。在平时的翻译中，翻译机器人已经做得很好了，但人工翻译因为具备了一系列方面的常识，所以会更加精确。
接下来看一下历史，人工智能并不是一个新的技术，最早提出来人工智能这个概念的其实是图灵，图灵是我们这个行业的鼻祖。最早的时候是由图灵提出来了一个图灵测试：当你和另外的一个机器对话，你无法判断他是人还是机器的时候，我们认为这个系统通过了图灵测试。1955年的时候，达特茂斯会议，正式提出了AI一词，将近20年之后，1979年的时候斯坦福大学的自动驾驶研发出来了，虽然当时只是在一个屋子里面做模拟。1997年的时候，深蓝正式打败了我们国际象棋大师，过去半个世纪里面经历了三次人工智能的浪潮，每次人工智能的浪潮基本都是以人工智能和人类进行某种棋类或者某种智力游戏的博弈产生的。到2001年人工智能参加了一个美国智力问答的节目，2016年阿尔法狗打败李在石，这个是一个路径，每次技术创新，里面采用的技术是完全不一样的。这就意味这我们其实在人工智能这个领域里面进行了无数次的尝试，可能到现在为止，只成功了三次，而且发展到后面，我们发现都有局限性。不知道大家注意过一个问题吗？人工智能现在能打赢人类的都是属于棋类的游戏，没有人听说过人工智能打扑克的时候能赢过人类，因为棋类游戏你所有的信息都是已知的，但是如果打扑克，很大部分信息需要靠联想和猜测，这些目前 AI都做不到，十年以后可能会实现。
深度学习在今天可以帮助我们解决很多问题，尤其在视频和图像这个领域，人工智能的识别率远远超过人类了，后面我会讲一些例子，为什么现在会产生这个人工智能的浪潮，然后这个背后的原因是什么？
基本上我会归结为四大类，首先第一个就是互联网已经成为了我们日常生活中最触手可及获取知识、获取信息的方式。
第二点就是我们大数据化基本完成了。随着移动互联网的普及和应用，你所有的信息我能在互联网上找到。
大润发的创始人说过类似的话， “我没有输给其它的超市，但是我输给了这个时代，输给了这个时代跨界的信息交互”。这也就意着以前只要把某个行业里面所有信息拿到手就能掌握这个行业的话语权，现在时代改变了，你遭受到的打击可能来自你所处的环境，这个才是我们现在真正要反思或者要思考的一个很重要的点。背后的原因是大数据化，当我们信息属于一个信息孤岛的时候很难跨界，现在搜索信息的通路已经被打通了，如果以后大家只是专注自己核心领域专业的技能和专业信息是不够的。很多跨界的信息能够帮助你解决很多问题，这个我叫做大数据化。
第三个云计算。云计算给我们提供了近乎无限的算力，给我们提供了近乎无限的存储空间，只要你能付得起钱，全球三分之一的算力都可以为你服务。这是云计算，就是以后我们不会为算力的紧缺而产生一些困扰，近乎无限的算力让我们可以分析近乎无限的数据，后面可以产生近乎无所不能的数据模型，这个其实是我们这个时代接下来要面临的问题。
还有一个很重要的点，可能也是大家经常被忽略的，就是我们的移动终端给我们提供了一个非常好的信息入口，能够让我们很方便的查找到人类过去已知的所有的信息，当聊到图灵的时候大家很快搜一下，原来图灵只活了32岁，这个其实就是移动终端给我们带来的一个非常大的好处。
具备以上四点以后，人工智能的时代才算是真正的来临。
这个理论是我自己总结的，人工智能的发展分为三个阶段。
首先第一个阶段，人工智能会做人工不愿意做的事情。比如：客服，现在你去淘宝买东西，客服可能变成人工智能，因为要不停的回答几乎相同的话题，这种情况下人工智能取代人类是非常好的，人工智能不是主动的取代人类，而是人类不愿意做的事情交给人工智能去做做。
第二个阶段，人类做不好的事情，人工智能帮你做。现在很多人脸识别的识别率提高到99%以上了，而人类正常情况下大概人的识别率大概在90%左右。现在一些做自然语音理解的公司，可以帮助我们刑侦部门把很多过去的数据进行整理，进行陈年老旧案的案件侦破。原来人类做不好的事情，慢慢被人工智能取代。
第三个阶段就是做人类不可能做到的事情。人工智在很多领域可以取代我们人类解决这些问题。我们现在正在经历从第一个阶段到第二个阶段过渡，很多人类不愿意做的事情已经由人工智能取代了。
现在是人工智能领域的创业机会，我知道西安的硬件能力非常强，大家最近如果要是真的想创业或者未来三到五年想创意，建议大家多关注传感器，也就是所谓智能硬件相关的领域。我之前和很多行业专家讨论的时候，在医疗领域不能完全由人工智能进行诊断，而是要人工智能辅助诊断。人工智能可以分析你得这个病的概率大概多少，但是他一定不能判断你就是得了这个病。这个确诊的权利要交给人类医生，人工智能这个过程中发挥的作用是减轻人类医生的工作，包括最后确诊及后边的治疗方案，一定要交给人类医生做的。
那么在人工智能时代即将到来的时候，我们能做什么，现在我接触到很多的人工智能企业，大家现在共同做面临的一个困境是是“落地”，也就意味着现在有了非常好的技术，但是除了在AI的安防领域有非常多的应用之外，真正能够把人工智能技术应用到产品中的很少，我们看到很多toB的行业，对人工智能有大量的需求，所以我们当时在想这个事情，一定在中间是缺了一个环节。
后来我们分析了微软整个架构体系，微软就有成立的微软亚洲工程院（ACT），专门想着怎么把研究院的技术应用到各个领域里面去。现在很多孵化基地就是承担这样的角色，如果大家有好的技术，我们帮助大家找到好的应用场景、落地场景，这是我们完整的逻辑。
