读书日：世界有迹可循
编者按：本文来自微信公众号“宽带资本”（ID：bjkdzb），36氪经授权发布。
我们的寿命变长/精确度却减小/句子也变得更短。我们旅行得更快，更远，更频繁/带回的不是回忆而是投影片。
——辛波斯卡《不读》
今天是世界读书日，不例外地来谈谈读书。阅读被无数次提起，正是因为在仓促的生活中，人们留给阅读的时间越来越少。如果说，速度与效率是现代生活的第一要义，那么阅读其实是非常划算的选择。个人的经验毕竟有限，如果想要更深刻、更多维地理解事物，阅读是最快的途径。
太阳底下无新事，所有费解的偶然，可能都有迹可循。本期「CBC热读」特别推出读书日专题：「世界有迹可循」——从创新、技术、经济、领导力、科幻等维度精选了6本读物，希望有助于大家打开视界，更好地理解和解决当下的问题以及未来的问题。
创新
How We Got to Now,by Steven Johnson
玻璃、制冷、回声、清洁、计时、人造光。
这6项看似不起眼的发明创造，却深刻影响了人类历史的进程。你不会去想，印刷术竟然会和我们的视界拓展至细胞层面有关；你也不会去想，空调的发明显著改变了人类的聚落形态，乃至重绘世界地图；以及摆钟如何帮助引发工业革命；清洁水如何使制造计算机芯片成为可能。
作者将这一系列奇特的影响链条归因于「蜂鸟效应」——「一个领域内的一项创新或一连串创新，最终会引发表面看来似乎完全属于另一个截然不同的领域内的变革」。
这是一本论述创新的书，但创新并不总是来自人类能动性和直接的决策能力，许多不同的创新之间存在着近乎群体无意识的「蜂鸟效应」，最终引发更大的难以预料的变革。
技术
The Deep Learning Revolution,by Terrence J. Sejnowski
近年来，深度学习在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、数据挖掘等应用领域都实现了显著突破。
2018年的图灵奖于今年3月颁布，「深度学习三巨头」Bengio、Hinton、LeCun获此殊荣，进一步肯定了深度学习在人工智能领域的份量。
本书作者特伦斯·谢诺夫斯基是全球人工智能十大科学家之一、深度学习先驱及奠基者，也曾亲历深度学习在20世纪70年代到90年代的寒冬。
他在书中记录了理解深度学习动机与起源所需的背景信息；解释了几种不同类型的神经网络架构中的学习算法；探讨了深度学习对我们当下生活产生的影响，以及未来若干年可能产生的影响。这是一本关于深度学习过去、现在和未来的指南。
宏观
Big Debt Crises,by Ray Dalio
在新书《债务危机》中，Ray Dalio分享了他在应对未来债务危机上最新的研究成果。
通过研究各类经济现象（例如经济周期、债务周期）的大量案例，Dalio建立了每一种现象的典型模型。把这些模型拼接在一起后，他发现过去发生的并非大量的单一事件，而是一遍又一遍出现的重复事件，且事件之间的相似度越来越高。这个发现为制定一种「危机应对模板」提供了可能。
本书分为3个部分：
第一部分是对模板的解释，告诉读者债务周期是如何运作，同时提出应对债务周期的原则；第二部分详细介绍历史上三次大型债务危机的情况——2008年金融危机，1930年代美国大萧条，1920年代德国高通胀叠加的经济萧条；第三部分简要介绍过去100年中发生过的一般性债务危机，总共是48次，以便观察这一模板如何适用于所有这些案例。
科幻
The Paper Menagerie,by Ken Liu
Netflix今年推出的系列动画《爱，死亡和机器人》好评如潮，Good Hunting是不少观众心目中最佳的一集。故事发生在晚清，入侵的殖民者破坏了土地原有的风水，狐妖因此丧失魔力，从狩猎者沦落为猎物，肉身被侵略者强行进行机械改造。在曾经的驱魔人梁的帮助下，狐妖彻底脱胎换骨，再次成为了拥有魔力的狩猎者。
华裔科幻小说家刘宇昆是这集短片的原作者，故事选自他的短篇小说集The Paper Menagerie。这部融合了中国神话和科幻情节的作品，自发表以来已连续获选雨果奖、星云奖和世界奇幻奖。
领导力
The Meaning Revolution,by Fred Kofman
本书作者Fred Kofman目前是Google的领导力发展顾问，此前他在MIT教授了6年管理学，也曾创建过自己的咨询公司，为通用汽车、克莱斯勒、壳牌、微软和花旗银行等知名公司开授领导力研讨会。
基于多年从业经验，Kofman在书中指出，物质奖励（包括工资和福利）大约只占员工工作动力的15%，另外85%来自尊重、关怀、归属感、成就感等需求。因此，帮助员工感受到工作意义是企业非常重要的课题。Kofman从企业整体层面与领导者层面分别给出了改善建议。
管理
Dying for a Paycheck,by Jeffrey Pfeffer
《牛津词典》2018年度词汇是「Toxic」——有毒，正好用来形容这本书所描绘的工作场景。作者Pfeffer是斯坦福大学的组织行为学教授，他在书中指出，许多现代管理手段对员工来说都是「有毒」的：不仅降低归属感，提升离职率，而且损害身心健康。
他认为，良好的工作环境与生活环境一样重要，与其使用不合理的管理手段承担隐形成本，不如提升员工的可持续工作力，为企业持续赋能。
Pfeffer借鉴了Patagonia和Google等公司的实例，提出「以人为本」的哲学如何让商业获益。
