Google 要让 AI 消除偏见
编者按：本文来自微信公众号“CSDN”(ID：CSDNnews)，作者：袁滚滚，36氪经授权发布。
每年的五六月，是全球众多的开发者颇为期待的月份。因为在这两个月中，科技巨头们的年度开发者大会如微软的 Build、Google 的 I/O、苹果的 WWDC 将会为开发者们带来一场场技术的饕餮盛宴。这不微软 Build 2019 刚于当地时间5月6日（北京时间5月7日凌晨）在美国西雅图拉开帷幕，5月7日上午（北京时间5月8日凌晨），Google 的 I/O 大会就接踵而至。
昨天我们已为大家带来了 Build 2019 中最值得开发者关注的亮点，那么，Google I/O 大会中又有哪些精彩呈现？在此，CSDN 特约记者袁滚滚在现场为我们带来了详细的报道。
回顾
在今天的 Google I / O Keynote 环节中，CEO 「劈柴」Sundar Pichai 阐述了 Google 的新目标：「Building a more useful Google for everyone 为每个人构建更有用的 Google」。
Pichai 很开放的表示，Google 的产品的复杂度之高，远远不止于搜索、邮件、地图、手机、智能设备等，Google 已经在充当一个友好的帮手角色，帮助人们更好地生活。
不过 Google 也有自己的顾虑，谷歌所拥有的大量、透明、全面的用户信息和隐私，给公众造成了隐隐的担忧，这也是科技的另一面，不可避免也会造成弊端。谷歌将用更多的安全措施保障用户的隐私。
在近两个小时的 Keynote 中：
硬件方面，公布了大家意料中的 Pixel 3a 和 3a XL、Nest Hub 的参数细节和发售时间；
产品方面，Google Lens、Google Photo、Google Map 等都有了不大不小的更新；
技术方面， Android Q beta 在今天上线，Flutter web 。
「Building a more useful Google for everyone」
在前年的 I/O 大会上，谷歌宣布了「 AI first 」的战略，在今年的劈柴先是宣布了「Building a more useful Google for everyone」的企业目标，其他高管先后也分享了 AI 进入 Google 各个产品和平台中，带来的积极影响。
Google Assistant ：Duplex 和更人性化
在去年 I/O 上亮相的 Google Assistant 的 Duplex 人工功能，帮助用户轻松与人类的通话，完成预定着实让大家印象深刻。在今年，Duplex 也进行了更新，不仅上线了 Web 版本，还在现场展示了通过 Duplex 进行旅行中的租车过程，节省了很多的时间和繁琐的步骤。
Google Assistant 在这一年里，也变得更加人性化，而且在手机上的速度也更快乐。在现场，演示了不到一分钟，通过 Google Assistant 的语音指令，进行了包括闹铃、询问天气、发邮件、拍照、应用跳转，等多项复杂的操作。
不仅如此，Google Assistant 还能够根据用户的喜好，进行更符合用户偏好的推荐结果。
Google ：让 AI 创造更便捷的体验
今天的分享中，不止一次提到了 Google 为残障人群所做的努力，Google 在发展 AI 的同时，首先考虑到了这些用户。Google 介绍了四个产品/项目：Live Transcribe、Live Caption、Live Relay、Project Euphonia，来帮助不同的残障人群与世界方便链接。
1.Live Transcribe（实时转录）：打开应用，设备将就能监听周围环境中的语音，并实时显示出对应的文字。
2.Live Caption （实时字幕）：使用自动语音识别，为视频添加字幕。无论是你在看 YouTube 上的节目，还是在于家人视频聊天，都可以实时添加字幕。这些对于很多失聪或听力受损的人，帮助是非常大的。
3.Live Relay （实时语音）是一种用于实时交谈的文字转语音的产品，让他们的手机为他们说话。 它是为那些有语言障碍，无法正常交流的人开发的。
4.Euphonia 项目是帮助机器理解有语言障碍的人，有一些残障人士无法清楚地表达出来，谷歌通过 ALS 对这类人士的语言进行了采集和学习，让机器能够理解他们含糊不清的表达，从而帮助与他们交谈的人，能够知道他们在说什么。
让 AI 消除偏见，更负责任地发展
AI 的偏见，往往就是当代社会文化下积累的偏见。 Sundar Pichai 提出：各种偏见，包括种族、性别，并不是由 AI 引起的，而是早在机器学习存在之前，就已成为的社会问题。
TCAV （Testing with Concept Activation Vectors ）该工具由 Google 的 AI 工程师在内部开发，这个功能是预测该 AI 是否会表现出偏见。
例如，在识别一张穿着白大褂的医生照片时，普通的 AI 模型，可能会认为「白人」和「男性」是相关的因素。
TCAV 的方便之处在于，不需要重新训练模型，就能够直接使用，而且能够更充分的解释，哪些是模型中的重要变量。
TCAV 的应用，也表明了 Google 正在通过努力，避免 AI 因为学习世界现有的数据，再去加强已经存在的偏见。
Jeff Dean：没有重磅，但人情味十足
Jeff 登上舞台随即引发了一阵掌声，不过可能是 2019 TensorFlow Dev Summit 刚刚结束不久的缘故，在今年的 I/O 大会中，并没有介绍太多具体的技术更新。
向观众介绍了最近的一些应用，比如通过神经网络实现的洪水预警。这款公共警报软件，模拟出可能受洪水和水位升高影响的区域。通过神经网络使用地图数据，准确地校正信息，使人们能够在危机发生时时准确预测预测内容。
Dean 还谈到了 Google 去年推出的 Impact Challenge 项目，该计划旨在为一些优秀的技术人才，提供学习和技术资源，帮助他们进行创新创造。现在也已经小有收获，他们中间有不少人，也都来到了现场。
