语音降噪能力大幅增强 「启英泰伦」新一代智能芯片即将量产

孟欢酱@36氪四川·2019-06-12 17:30
「启英泰伦」董事长何云鹏介绍到,新一代芯片的集成度更高,运算性能进一步提升,“语音降噪能力大幅增强。”换句话而言,这一芯片可以运用到更为复杂的场景之中。

作为最直接的沟通控制方式,语音交互可以让人与设备无缝连接。近年来,随着资本的介入,AI芯片已经成为最火热的科技之一。有分析认为,到2020年AI芯片市场规模将达到146.16亿美元,约占全球人工智能市场规模的12.18%。随着人工智能的火热发展,以GPU(图形处理器) 、FPGA(现场可编程门阵列) 、ASIC(为专门目的而设计的集成电路)为代表的AI芯片类别均将获得快速发展,语音芯片/语音AI芯片也会在这个过程中受益并爆发。一系列智能语音识别芯片新模式也将应运而生。

智能家居场景概念图(来源:启英泰伦)

近期,36氪四川了解到,专注于智能语音芯片研发的「启英泰伦」新一代芯片便即将量产。「启英泰伦」董事长何云鹏介绍到,新一代芯片的集成度更高,运算性能进一步提升,“语音降噪能力大幅增强。”换句话而言,这一芯片可以运用到更为复杂的场景之中。

成都启英泰伦科技有限公司于2015年成立,一直专注于人工智能设备端语音芯片及AI算法研究,致力于为用户提供自然、简单、智能的人机交互体验。2016年,「启英泰伦」发布了基于自主知识产权BNPU(脑神经网络处理单元)的CI1006芯片,该芯片拥有相当于数十个CPU核的超强运算能力。并陆续推出了内置CI1006芯片的双/单麦克风智能语音识别应用方案,功耗仅分别为0.4瓦、0.1瓦,约为同类应用处理器功耗的1/10。目前,「启英泰伦」的智能语音识别芯片已和美的、苏宁等企业达成合作,让语音识别在家电领域得以落地应用。

Cl1006芯片(来源:启英泰伦)

同赛道中,以语音识别为核心业务的企业还有科大讯飞、杭州国芯等。具体来说,科大讯飞基于通用芯片实现语音识别,并上传云端,需要在联网环境下进行。杭州国芯推出的集成NPU(神经网络处理器)的AI芯片,其通过通用架构芯片,嵌入神经网络加速器,可用于语音识别。对于「启英泰伦」来说,其特点在于离线语音识别芯片,在脱网的情况下照样能实现语音控制。何云鹏告诉36氪四川,公司的核心壁垒在于拥有集算法、芯片、大数据处理、应用方案等为一体的全栈式技术服务。

团队层面,启英泰伦创始人兼董事长何云鹏,本科就读于电子科技大学,中科院半导体硕士,新加坡国立大学电子工程系硕士,拥有18年芯片研发经验,实现多款芯片量产,也是原海信信芯技术副总,长虹IC部门总经理。联合创始人兼总经理高君效,浙江大学光学工程硕士,曾先后任珠海炬力PL、四川虹微产品总监等职位。 


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