致亲爱的数据:我如何从数据中发现有趣的世界?
编者按:本文来自微信公众号“全媒派”(ID:quanmeipai),作者 腾讯传媒,36氪经授权转载。
在图像化传播的今天,该如何定义一则好的数据新闻?什么样的选题是具有传播力的?在数据新闻制作的过程中有什么值得关注的地方?数据新闻又有什么独特价值?
本期全媒派(ID:quanmeipai)获得授权,实录数可视运营编辑李岚做客全媒派真爱群的讲座全文,与大家分享她对数据新闻的理解和思考。
01.好看酷炫≠数据可视化
数据新闻的评判维度
我觉得好的数据新闻可以从以下五个维度评判。
第一,传播量。
这个作品给我最大的印象就是特别好看,色彩搭配非常合适、互动体验也很酷炫。但是我觉得数据新闻只有好看、酷炫是不够的,最根本的还是要让读者看懂,如果不能让读者明白数据是在表达什么,就不能算作是一个好的数据新闻作品。
1. datavizcatalogue.com
好的数据新闻应该是直观且容易理解的。
现在我们可以看到很多“一图看懂”系列的作品,但是一图看懂并不等于好的数据新闻。这些作品多由文字和图表结合,如果去掉文字只看图表就能明白其涵义,我觉得这才算好的数据新闻,否则就还有很多可以改进的空间。
第三,制作的精良程度。
第四,小而美的作品。
第五,短平快的操作。
界面新闻有一个数据栏目组,几乎每天都能出一篇稿子,能做到日更是很厉害的。因为数据新闻有一个很大的特点就是新闻性,需要赶时效。时效性意味着大家在短期内会比较关注这个话题,能够形成一定的讨论度并获得较高的点击量。
另外,跟大家分享一些优秀的数据新闻作品的来源。除了刚刚提到的DJA之外,国际上还有三个比较出名的与数据新闻相关的大赛,分别是信息之美、SOPA、SND。除了这些大赛之外,还有一些国外的媒体,例如彭博社、纽约时报、卫报,他们都有专业的数据新闻团队做出过很多优秀的作品。
国内的财新、澎湃这些媒体也都是值得大家关注的。还有最近一两年来,一些自媒体也做出了很多不错的数据新闻作品。今年6月份澎湃新闻主办了“2019数据创作者大会”,会上涌现出了非常多优秀的作者。《数据新闻2.0:变与不变|数据创作者大会演讲实录①》这篇文章沉淀了会上很多有意思的观点。
图片来源:澎湃新闻 2019数据创作者大会
02.选题先行VS数据先行
数可视之前做的一些有意思的作品通常都是先有选题,然后再根据选题去找数据,比如看一些行业研究报告、咨询某一特定领域的专家等等,这种操作方式可以在一个较短的时间内收集到足够的数据把作品完成。
我觉得今后我们可以更侧重于数据先行。
比如在拥有很多数据的前提下,先用一些可视化工具把数据整理成一个大概的图表,看看这些数据到底能够呈现一个什么样的规律,或者进一步挖掘数据背后可以分享的故事。
这里我给大家分享财新数据新闻团队负责人黄晨老师之前一次讲座的内容《财新黄晨:先有故事还是先有数据?》,她在分享中也提到了这个问题,到底是先有故事还是先有数据?
其实选题和数据是相辅相成的关系,即使我们先得到了数据,数据也可能是单一的,还需要围绕这个数据去发散性地寻找更多数据源,这样数据新闻的内容才会更丰富。如果数据源是可靠的、数据是充足的,这就是一个比较好操作的数据新闻选题了。
图片来源:RUC新闻坊
图片来源:澎湃新闻 2019数据创作者大会
03.写文案、做设计、敲代码
数据新闻人的十八般武艺
我们常说做一个全能的数据新闻人需要三个方面的能力,分别是写文案、做设计和写代码。
图片来源:黄志敏数据新闻入门
以我自己为例,在数据呈现之外我会更多承担数据分析或是寻找数据来源的工作。
首先,找到合适的数据并且表达出来。
因为在实际操作中,找数据是一个非常耗时间的事情,需要建立一种搜索思维。询问专家学者或是查找论文是很重要的渠道,有时论文当中会提到非常有帮助的数据来源或是数据库,站在他人的肩膀上可以帮助我们省去许多寻找数据的力气。
其次,理解数据,尝试发现其中有趣的结论点。
对于数据内容的理解和表达,很考验从业者能否从数据当中挖掘有趣的结论点。打一个比方,把数据当做被采访对象,去拷问数据,对数据做出一些假设再去进行验证,看看数据能不能给你答案。这一点其实非常锻炼刚入行的从业者,这需要你对某些垂直领域进行深耕。
第三,清晰明了的可视化设计。
判断可视化设计好坏的关键点在于,去掉文字后你的图标是否还能清楚的表达。数据新闻不仅要好看酷炫,让读者能够看明白才是关键。编辑需要考虑使用什么样的图标来呈现数据是最合适的。
我把做数据新闻的小技巧总结为四点:拷问你的数据;快速完成能力;寻找数据量丰富的选题;掌握数据分析技巧。
在寻找有趣的结论点的过程中我们会比较容易观察一些数据的异常值,比如,我们做过一个问卷调查,发现收入越高的人对自己的颜值越自信,但是这个结论是预料之中的,怎么才能挖掘到有趣的点呢?我们会把这个数据拆分,拆分成男女两个性别,并发现男性在收入越高时对自我颜值越自信,但女性可能呈现出一个波动式的上升和下降的趋势。
快速完成一个选题内容也是很重要的,因为新闻具有时效性,读者不会给新闻制作者太长时间的注意力,我们需要在规定时间内对重要和次要内容进行取舍去完成一篇完整的文章。两到三天完成一个作品已经算是比较长的操作周期了。
另外,我们会尽量找数据比较丰富的题目入手。比如我们之前做过北京地铁的数据,我们发现北京地铁的官方微博会发布每一次地铁的故障数据,于是我们把这些数据搜集起来做了一个关于北京地铁避坑指南的作品,最后也收到了不错的反响。
04.数据新闻的独特价值
数据新闻的独特价值,我觉得可以归纳总结三点。
最后,我觉得数据新闻是在真正地与大家分享一些有价值的内容,是对读者有帮助的。
注:讲座分享时间为2019年6月19日