人工智能如何赋能新生产新生活？
编者按：本文来自“青岛日报”（记者 陆波），36氪经授权转载。
在22日于胶州继续举行的2019中国人工智能大会上，业界专家们纷纷结合各自研究、生产实践，就人工智能赋能新生产、新生活谈了各自的观点和看法，记者以“关键词”的方式，把他们的精彩观点摘录于此。
水下仿生机器人 自主作业面临巨大挑战
“青岛是一个海洋城市，水下仿生机器人在青岛很接‘地气’，也很有前景，希望我的工作能在青岛有落地的应用。”中科院自动化所研究员王硕表示。
“随着大量食物的需求，各国对海洋牧场的要求也很高。我国目前也正在大力发展深海探测，高度重视海洋资源的开发和利用、海上作业保障，这都是水下仿生机器人的发展机遇。”他谈道，“同时水下机器人自主作业也面临着巨大挑战。首先是弱光线、黑暗环境下机器人怎么能够很好地识别目标非常关键。另外一个是弱通讯的问题，水下通讯唯一有效的方式是水声通讯，这里面涉及到不同深度、不同通讯距离，通讯效果还是非常差的，很难做到高速传输。这些问题都有待进一步解决。”
机械臂 一款不能满足所有场景
在工业4.0时代，机械臂动能的发展方向在哪里？越疆科技CEO刘培超认为，需要有不同的产品矩阵去满足不同的场景，而不是用一款机械臂满足所有的场景，同时要向轻量级、智能化演进。
“基于这样的理念，越疆从第一代桌面的机械手臂，到第二代协作型四轴机械手臂，再到第三代感知学习型六轴机械手臂，形成了一个产品矩阵。”刘培超说，依托AI跟机器人的结合，强化机械手臂的智能性，需要把握的点首先在于实现“语义分析”+“深度学习”+“抓取”。“比如，我发出指令，给我拿一个苹果，机械臂就可以从苹果、梨、桃当中把苹果拿出来。除此之外，使用方便、维护简单、产品安全等多方面也都需要格外关注。”
金融服务 从数据中学习跟用户对话
在金融里面，如何用AI技术让服务变得更好？蚂蚁金服人工智能部技术总监张家兴认为，整个金融服务领域，AI主要构建四大能力：推荐、对话、调度、洞察，以此给用户提供更好的服务。
“其中推荐和对话，也就是意图和理解。发现用户意图，然后连接知识。这在蚂蚁金服在线服务场景里面，我们采用了深度神经网络，实际是分类模型，发现用户意图并且形成闭环，收集用户反馈，不断地使模型效果变得越来越好。”张家兴说，在客服里面，很重要的一点是调度，怎么把前面用户的请求正确分配到后台合适的服务人员，给他们提供更好的服务。“我们采用混合网络的模型对服务线派单，让整个分支每个层面都有调度的模型。”
说到数据洞察，张家兴说，最终客服要形成一个闭环，从数据中发现用户诉求，并最终呈现给需要的产品经理改善用户体验。“我们采用了强化学习的方式，不再需要人工配置，而直接从数据中学习跟用户对话。”
智能制造 找准“痛点”
“谈到智能制造，我们要了解企业智能制造的痛点在哪里。”腾讯AI Lab主任张正友认为，在智能制造里面，大部分的工厂能自动化的都已经自动化了，自动化程度都相当高了，剩下的就是很精细的装配。“目前这还需要人工去装配，因为要很好地控制这个力度，目前的机械手啥的还不行。”张正友说，如果人工智能能够帮助的话，可以大大提高整个智能制造的效率。“我在腾讯负责这个机器人实验室，所以我们就在研究怎样提高机械手的触觉能力，当我们的触觉能力提高了，很多问题就可以解决了，目前解决不了没关系，我们知道痛点就可以往前推进。”
写稿机器人 能“写稿”还能“解说”
“现在市场上已经推出了一系列写稿机器人，字节跳动设计的‘小明’机器人也可以根据不同的主题写出不同的文章。”字节跳动人工智能实验室总监李磊表示，“‘小明’写稿机器人写过足球比赛，不仅写中文，可以支持6个语种，支持17个比赛。除了体育比赛，它还可以写其他题材，包括财经类的稿件。”
“我们最近的发展方向是不光让机器人写比赛报道，还要让它解说，目前正在研究的是斯诺克的解说，机器人可以用计算机视觉的技术识别球台、球形和球的走位。机器人不光做解说，还要做预测，要告诉观众说这个球员下一杆会击打哪个球，利用大数据和机器学习预测球员下一杆击球的策略，根据这些生成对应的解说文字。”他介绍道。
智能养老 让机器人给老人稳稳地端杯茶
“人工智能和工业机器人应用结合前路漫漫。”中国科学院深圳先进技术研究院智能仿生中心副主任欧勇盛表示，“比如现在要让机器人给老人端一杯茶，就很容易出现失误，如果成功了恰恰是偶然，这是因为人的位置在移动，而机器人的适应能力不强，如何使这个机器人能够适应位置的多变性，这是一个很重要的挑战。”
“现在我们正在研究解决方案，比如说我们有机器人的模型，通过机器人的运动学给出这个位置关系，让人类进行示教，将机器人的学习过程看成一个优化的过程，就是在目标和输入系统状态之间优化的过程。我们把控制领域的一个函数变成约束条件，求解之后就能保证机器人既学得像又能保证解决控制稳定性问题。”
智能康复 既要“互联”更要“可视”
“人工智能和医学的紧密结合，落到实处就是康复医学。最近政府非常重视，市场也在进一步爆发，但是人才单薄和技术薄弱问题也凸显了出来，尤其是在县一级的康复医院，绝大多数是基础的中医人才，技术非常薄弱，只有一些简单的理疗设备。”电子科技大学教授程洪表示。
“随着医疗装备的发展，未来我们希望实现真正的互联可视智能。这些年，我们在人工智能跟康复结合的过程中，提出了智能康复的概念，用网络通讯、人工智能的技术与康复、治疗过程的信息化和智能化结合。通过信息化和智能化，实现疾病的预防、精准检测和全程评估，最终实现康复医学‘数字、互联、可视、智能’”。
改作业 用AI改错了怎么办？
先声智能CEO秦龙说，这只能由老师来纠正。“但是在改作业这个事情上，我们做到的是依赖，它不仅仅是好用了，老师改作业这个事儿实在太浪费时间了，老师一个作业留下去，要花很多时间来改作业。所以大部分时间老师不会把AI改过的作业再过一遍，除非小朋友提出来有疑问或者不对，老师才会去改。”秦龙说，他们也担心，如果技术达不到一定的标准，可能是误人子弟。“今天上午科大讯飞的刘庆峰也介绍了很多，今天在批改这个事儿上，绝大多数的准确率是非常接近的。”
幼儿阅读 AI能补齐很多幼教短板
“人工智能与幼教的结合空间巨大。从整个体系来看，这个系统可以深入结合整个幼教场景，包括孩子入园、考勤、晨检、上课、午休一直到晚上离园，再到在家庭的阅读和学习。”宾果智能CEO闵海波表示。
“教师的智能化辅助系统、生成教育系统、引导化自动评测系统、智能教育推荐系统，这些都可以实现机器人实施，能节约老师很多工作，也补齐了很多幼教短板。”他表示，在家庭端，人工智能也推出了绘本阅读机器人，可以实时记录孩子的阅读进展，包括读了哪些书、总的阅读时长、喜欢读哪个类型的书、下一步应该读什么书，人工智能针对各个孩子推出精准的阅读解决方案，帮助孩子养成良好的阅读习惯。
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