探索AI基础理论出路 沣东新城打造经济发展新引擎
人工智能作为前沿科技领域和新兴产业的风口，近年来备受关注。10月24日下午，由沣东新城新经济局（科统办）、西安电子科技大学联合主办的探索人工智能未来发展主题活动- “人工智能基础理论的出路在哪里? ”人工智能前沿论坛在沣东新城科统区成功举行。本次论坛邀请了CCF YOCSEF西安AC委员、国内人工智能领域专家、创新企业家一同探讨了当前人工智能发展的前沿趋势和技术领域，分享了人工智能产业不同层面的深入洞察和发展机遇。
活动邀请了来自澳大利亚悉尼大学计算机科学学院教授，澳大利亚尤里卡(Eureka)奖获得者，欧洲科学院外籍院士陶大程、香港城市大学计算机科学系教授，教育部“长江学者”讲座教授Kay Chen Tan、西安电子科技大学计算智能研究所所长公茂果以及来自西安理工大学、西北大学、西安交通大学、西北工业大学等数10位专家学者，一起为我国人工智能的蓬勃发展建设献计献策，共同探讨人工智能产业的未来发展。
活动中，来自IEEE fellow、IEEE TEVC主编、香港城市大学Kay Chen Tan教授作了题为“Advances in AI and Data Analytics for identification of Autism Spectrum Disorder”的专题演讲。Kay Chen Tan教授详细的介绍了人工智能基础理论的发展情况，然后以Identification of Autism Spectrum Disorder为例介绍了相关的研究工作，结合自身研究方向对演化计算、深度学习的未来发展情况作出了详细的阐述。
澳大利亚科学院院士、欧洲科学院外籍院士、悉尼大学陶大程教授，首先回顾了人工智能的历史，详细阐述了从人工智能的诞生到人工智能的数次浪潮。陶教授阐述了相关的人工智能基础理论发展情况，并对神经网络为什么越深越好、超参数调整策略、对抗攻击理论分析作出了分析和解释。
在产业推介环节，沣东新城科统区相关负责人围绕人工智能产业链的基础层与公共平台层，就科统区目前建设的人工智能超算中心，联合机器视觉、语音识别等领域国家人工智能开放创新平台等方面打造的人工智能产业公共服务体系进行了详细阐述。
下午的技术论坛讨论环节，就“人工智能基础理论的出路在哪里？”的议题， Kay Chen Tan教授阐述了“强”人工智能和“弱”人工智能的区别就是推理能力，现阶段随机仿生对人工智能的贡献；陶大程教授分析神经网络的最底层结构特性从而得出两种理论的相辅相成，任何理论的研究都有高潮和低潮，所有学科、理论都有其必要性。与会人员还基于人工智能领域及发展历史上不同学术流派的观点进行了讨论。
CCF YOCSEF西安主席公茂果教授在总结发言时表示：数学推理理论有着严谨的数学证明，数学理论是科学的有力保证，数学理论的发展能有效地指导人工智能的发展。仿生理论来源于人类、生物认识世界的过程，尤其是神经网络、注意力机制等理论，取得了卓越的效果。仿生理论因其实用性、对约束的条件宽松要求仍然有着应用空间，未来对脑科学的探索必然会指导仿生学理论更好的发展。未来人工智能的蓬勃发展一定是伴随着两种理论的相辅相成，相互促进。
近年来，随着人工智能技术的快速发展，在模式识别、图像处理、自动控制、经济管理、机械工程、电气工程、通信网络和生物医学等多个领域取得了成功的应用，应用领域涉及国防、科技、经济、工业和农业等各个方面。沣东新城作为西咸新区重要发展组团之一，在科技资源统筹方面效果明显，在人工智能产业资源聚集也初具规模，以构建新型基础设施为抓手，以建设人工智能产业生态为目标，不断结合沣东新城产业发展现状，整合人工智能产业和技术资源，构建“平台+应用+人才”三位一体的新型发展模式，已引入寒武纪、井系科技、腾讯云人工智能技术空间、第六镜科技等知名人工智能企业，形成了创新创业+产业升级的良性循环，推动了政务、教育、交通和医疗等行业 AI 应用落地，打造了区域经济发展的新引擎。
