“女科学家与智能时代”专题论坛举行，为推动重庆智能产业新发展贡献巾帼力量
编者按：本文来自重庆科技报，记者：张亦筑 申晓佳 黎胜铭，36氪经授权发布。
11月10日，2019重庆英才大会“女科学家与智能时代”专题论坛在重庆悦来国际会议中心举行。中国科学院院士王志珍与我市女科技工作者代表等汇聚一堂，共同探讨女科学家在“共创智能时代、共享智能成果”中的责任和担当，为智能化发展献计出力。
论坛上，与会4位专家还围绕区块链技术、女性力量与生殖健康、新能源电动汽车、智能人机交互分别作了主题演讲。
主题演讲》》
中科院院士王小云团队成员魏普文——
保障网络空间安全发展 亟须培养大批高层次复合型人才
“作为密码学的重要部分，Hash（散列）函数也是区块链起源性的关键技术之一。”中国科学院院士王小云团队成员魏普文作了题为《Hash函数与区块链技术》的主题演讲。
他介绍，Hash函数的研究已经很久远，它的基本功能非常简单，就是将任意长度的消息压缩为固定长度的数字指纹，就像每个人都有自己特有的指纹一样，每一个数字指纹都唯一标记识别一个文件。Hash函数可以应用于多类信息系统，包括数字证书、网上银行、电子支付、网络安全协议、数字货币、比特币、区块链、可证明安全密码系统等。
“从区块链技术起源来看，它的安全性就是基于密码学基础算法，其中就包括Hash函数。”他表示，国家鼓励发展供应链金融，区块链可以解决多个行业痛点，加速普惠金融发展。
比如，传统金融模式在供应链上存在信息孤岛，但区块链模式可以通过分布式账本，实现信息共享；传统金融模式存在履约风险难以控制，区块链模式则可以通过智能合同确保自动履约。
魏普文表示，密码学是保障网络安全的核心技术和基础支撑。我国网络空间安全治理亟须同步部署密码防护体系，并制定相关标准和规范。同时，亟须我国培养大批网络空间安全高层次复合型人才，推动网络空间的发展。这也是他们整个团队努力的方向。
欧盟框架首席科学家张维宏——
用更多智能手段服务妇幼健康
“什么是生殖健康呢？可能很多人的理解有偏差，其实它涵盖的领域非常广，而且影响人的一生。”欧盟框架首席科学家、比利时根特大学教授张维宏作了题为《女性力量与生殖健康》的主题演讲。
她介绍，联合国可持续发展目标是用于指导2015—2030年全球发展工作的，共含有17项，其中有6项涉及生殖健康，可以看出生殖健康在整个目标中所处的地位。
“特别想要强调的是孕产妇死亡率这一目标。”她说，从2015年的数据来看，全世界有近900万妇女和儿童死亡，其中有600万与怀孕和分娩有关，因此生殖健康的工作还任重而道远。
张维宏介绍，自1997年以来，她已经参与了12项欧洲框架资助的生殖健康领域的合作课题，其中包括4项在中国实施的欧盟第6框架（FP6）科技项目和欧盟第7框架（FP7）科技项目。
“欧盟框架计划是目前全世界规模最大，最具有影响力的政府科技创新规划之一，从1984年到2013年共实施了7个。”她表示，该计划目的是整合欧洲科技资源，协调各成员国的研发活动，形成整体优势。
“进入智能时代，我们可以利用更多智能手段为妇幼健康服务，也希望有更多科技工作者加入进来。”她说。
青岛高科通信股份有限公司董事长郭黎青——
电动汽车可以作为储能电源系统
中国科技工作者协会理事、青岛高科通信股份有限公司董事长郭黎青作了题为《新能源电动汽车创新与坚强电网的融合发展》的报告。她表示，电动汽车不仅是代步工具，也可以作为储能电源系统，实现用电最优能效应用。
“电动汽车发展过程中必须要面对的问题之一，就是换下来的电池怎么处理。”郭黎青说，电动汽车的电池衰减到一定程度时，就需要更换。这些“退役”的电池可以进行二次利用，形成一个新能源微电网储能并网系统。这个系统中的一部分电可以供电网使用，甚至还可以给工厂等提供更便宜的电力。
郭黎青说，从这个角度来看，电动汽车其实也是一种储能装置。它作为储能电源系统，可实现供电与用户的双向互动及用电最优能效的应用。还可结合电网特征，进行调峰调频，电力并网，提高稳定性和供电可靠性，节省电费支出。
她表示，在此基础上，将智能化技术引入微电网储能系统，可以将其应用于工业园区、企业、学校、医院、充电站等有电力需求的场所，实现光伏、风能等新能源的最大化利用。因此，电动汽车的应用前景还是非常广泛的。
清华大学计算机系“长江学者”特聘教授史元春——
智能人机交互将让计算机更准确地理解人的意图
清华大学计算机系“长江学者”特聘教授史元春作了题为《智能人机交互》的报告。她表示，运用智能人机交互，有望让计算机在今后更准确地理解人的意图。
史元春介绍，人机交互指的是人和计算机之间交换信息，在我们的生活中相当普遍。在智能手机时代，人们用手指轻触屏幕，或用语音发出指令，就可完成一次人机交互。
不过，这样的方式还存在局限性。例如，我们在使用智能手机的触摸屏键盘时，点击的键位往往不够准确。
如何才能提高输入精准度？史元春所在的清华大学人工智能研究院智能人机交互中心致力于研究自然高效地进行人机之间的信息交换。她和团队开发了基于手指运动控制能力贝叶斯模型的智能文本输入法。
该输入法通过对手指运动控制能力建模，量化了输入状态下各种感官与动作的作用关系，从而将人的输入动作转化为机器语言，通过机器训练和学习，显著提高了智能手机输入法的准确性。目前，应用该方法的华为智慧输入法第一候选正确率超过95%。
